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थोड़ी सी बेईमानी से कैसे हो सकता है सहयोग

ग्रुप हाई फाइव

एक समाज में सहयोग के वास्तविक स्तर को बढ़ा-चढ़ाकर पेश करने से समग्र रूप से सहकारी व्यवहार में वृद्धि हो सकती है, शोध में पाया गया है।

नैप्स्टर याद है? 1990 के दशक के अंत और 2000 के दशक की शुरुआत में लोकप्रिय पीयर-टू-पीयर फ़ाइल शेयरिंग कंपनी, अपनी संगीत फ़ाइलों को साझा करने वाले उपयोगकर्ताओं पर निर्भर थी। सहयोग को बढ़ावा देने के लिए, इस तरह के सॉफ्टवेयर "अपने उपयोगकर्ताओं को गुमराह कर सकते हैं," पेन्सिलवेनिया विश्वविद्यालय में पोस्टडॉक्टरल शोधकर्ता ब्रायस मोर्स्की कहते हैं।

कुछ फ़ाइल-साझाकरण सॉफ़्टवेयर कंपनियों ने झूठा दावा किया कि उनके सभी उपयोगकर्ता साझा कर रहे थे। या, उन्होंने प्रति उपयोगकर्ता साझा की गई फ़ाइलों की औसत संख्या प्रदर्शित की, इस तथ्य को छिपाते हुए कि कुछ उपयोगकर्ता बहुत अधिक साझा कर रहे थे और कई अन्य नहीं थे। संबंधित ऑनलाइन मंचों ने इस विचार को बढ़ावा दिया कि साझा करना नैतिक और आदर्श दोनों था। उपयोगकर्ताओं को साझा करने के लिए ये रणनीतियां प्रभावी थीं क्योंकि उन्होंने जन्मजात मानव सामाजिक मानदंडों में टैप किया था निष्पक्षता.

इससे मोर्स्की सोच में पड़ गया। "आमतौर पर सहयोग पर साहित्य में, आपको प्राप्त करने के लिए पारस्परिकता की आवश्यकता होती है सहयोग, और आपको उन लोगों की प्रतिष्ठा को जानने की आवश्यकता है जिनके साथ आप बातचीत कर रहे हैं," वे कहते हैं। "लेकिन नैप्स्टर उपयोगकर्ता गुमनाम थे, और इसलिए व्यापक 'धोखा' होना चाहिए था - लोग बिना साझा किए फाइलें ले रहे थे - और फिर भी सहयोग हुआ। जाहिर है, नैप्स्टर के लिए धोखाधड़ी की डिग्री को अस्पष्ट करना काम कर गया, लेकिन क्या यह आम तौर पर सच है और क्या यह टिकाऊ है?"

पत्रिका में एक नए पेपर में विकासवादी मानव विज्ञान, मोर्स्की और जीव विज्ञान विभाग के एक सहयोगी प्रोफेसर एरोल एके ने इस परिदृश्य को देखा: क्या एक सहकारी समुदाय बना सकता है और स्थिर हो सकता है यदि समुदाय के व्यवहार नकाबपोश थे? और क्या चीजें बदल जाएंगी यदि समुदाय के सदस्यों के सच्चे व्यवहार अंततः सामने आए?

एक समुदाय के निर्माण और रखरखाव का अनुकरण करने के लिए एक गणितीय मॉडल का उपयोग करते हुए, उनके निष्कर्ष बताते हैं, जैसा कि नैप्स्टर के उदाहरण में है, कि एक हद तक छल या आक्षेप बाधा नहीं डालता है और वास्तव में, एक सहकारी समुदाय के गठन को बढ़ावा दे सकता है।

शोधकर्ताओं का मॉडलिंग एक धारणा पर निर्भर करता है जिसे बार-बार बरकरार रखा गया है, कि मनुष्य सशर्त रूप से सहयोगी हैं। "जब दूसरे सहयोग करेंगे तो वे सहयोग करेंगे," अक्का कहते हैं।

लेकिन जब कोई व्यक्ति सहयोग करना शुरू करेगा तो उसकी सीमा अलग-अलग व्यक्तियों में भिन्न होती है। कुछ लोग तब भी सहयोग करेंगे जब कोई और नहीं होगा, जबकि अन्य लोगों को ऐसा करने से पहले अधिकांश समुदाय को सहयोग करने की आवश्यकता होगी। विभिन्न सहयोग सीमा वाले लोगों की संख्या के आधार पर, एक समुदाय सहयोग के बहुत उच्च या बहुत निम्न स्तर के साथ समाप्त हो सकता है। "हमारा लक्ष्य यह पता लगाना था, कि आक्षेप हमें एक अत्यधिक सहकारी समुदाय में लाने के लिए उत्प्रेरक के रूप में कैसे कार्य कर सकता है?" मोर्स्की कहते हैं।

इसे मॉडल करने के लिए, शोधकर्ताओं ने एक सैद्धांतिक समुदाय की कल्पना की जिसमें व्यक्ति "भोले" राज्य में शामिल होंगे, यह मानते हुए कि समुदाय में हर कोई सहयोग कर रहा है। नतीजतन, उनमें से ज्यादातर भी सहयोग करने लगते हैं।

कुछ बिंदु पर, हालांकि, पूर्व में भोले व्यक्ति समझदार हो जाते हैं और समुदाय में सहयोग की सही दर सीखते हैं। सशर्त सहयोग की सीमा के आधार पर, वे सहयोग करना, धोखा देना, या हतोत्साहित होना जारी रख सकते हैं और समुदाय छोड़ सकते हैं।

मॉडल में, जब शोधकर्ताओं ने सीखने की दर में कमी की- या समूह में सहयोग की वास्तविक दर को लंबे समय तक गुप्त रखा- उन्होंने पाया कि सहयोग का स्तर ऊंचा हो गया, और समझदार व्यक्तियों ने आबादी को जल्दी से छोड़ दिया। "और क्योंकि वे समझदार व्यक्ति वे हैं जो आसानी से सहयोग नहीं करते हैं, जो केवल सहयोग करने वाले व्यक्तियों को छोड़ देता है, इसलिए सहयोग की औसत दर बहुत अधिक हो जाती है," अक्का कहते हैं।

सहकारी व्यवहार भी हावी हो सकता है बशर्ते कि आबादी में भोले-भाले व्यक्तियों की लगातार आमद हो।

अक्के और मोर्स्की ने ध्यान दिया कि उनके निष्कर्ष सहयोग पर पिछले शोध से अलग हैं।

"आमतौर पर जब हमने और अन्य लोगों ने सहयोग बनाए रखने के बारे में सोचा है, तो यह सोचा गया है कि धोखेबाजों को दंडित करना और दूसरों को सहयोग करने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए इसे सार्वजनिक करना महत्वपूर्ण है," मोर्स्की कहते हैं। "लेकिन हमारे अध्ययन से पता चलता है कि सार्वजनिक दंड का एक साइड इफेक्ट यह है कि यह बताता है कि लोग कितना या कितना कम सहयोग कर रहे हैं, इसलिए सशर्त सहकारी सहयोग करना बंद कर सकते हैं। बेहतर होगा कि आप धोखेबाजों को छिपा दें।”

सशर्त सहयोग की खोज जारी रखने के लिए, शोधकर्ताओं को मानव प्रतिभागियों के साथ प्रयोगों के साथ-साथ आगे मॉडलिंग करने की उम्मीद है ताकि समूह को सहयोग करने या न करने के लिए टिपिंग पॉइंट्स को प्रकट किया जा सके और हस्तक्षेप इन टिपिंग पॉइंट्स को कैसे बदल सकता है।

"आप देख सकते हैं कि इस महामारी के दौरान व्यवहार में सशर्त सहयोग कैसे कारक है, उदाहरण के लिए," अक्के कहते हैं। “अगर आपको लगता है कि बहुत सारे लोग सावधान हो रहे हैं (उदाहरण के लिए, मास्क पहनना और सामाजिक दूरी बनाना), तो आप भी ऐसा कर सकते हैं, लेकिन अगर उम्मीद यह है कि बहुत से लोग सावधान नहीं हो रहे हैं तो आप नहीं चुन सकते हैं। मास्क पहनना आसान है, लेकिन अन्य व्यवहार कठिन हैं, और यह प्रभावित करता है कि इन व्यवहारों की गतिशीलता कैसे प्रकट हो सकती है।

"यह एक ऐसी समस्या है जिसे मनुष्यों को बार-बार हल करना पड़ता है," वे कहते हैं। "समाज को सार्थक बनाने के लिए कुछ मात्रा में सहयोग की आवश्यकता होती है।"

काम के लिए धन पेन्सिलवेनिया विश्वविद्यालय से आया था।

स्रोत: पेन

पोस्ट थोड़ी सी बेईमानी से सहयोग हो सकता है पर पहली बार दिखाई दिया भविष्यकाल.

के बारे में लेखक

कैथरीन अनगर बेली, पेन्सिलवेनिया विश्वविद्यालय;

यह लेख मूल रूप से फ्यूचरिटी पर दिखाई दिया

 

 

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