एक नए अध्ययन के अनुसार, यदि हमने विकल्पों की यथासंभव सावधानी से तुलना की है और यदि हम ऐसा करने के प्रति सचेत हैं, तो निर्णय हमें सही लगते हैं।
इसके लिए आत्मनिरीक्षण की क्षमता की आवश्यकता होती है, शोधकर्ताओं की रिपोर्ट।
अच्छी कीमत पर सेकेंड हैंड कार खरीदना अच्छा लगता है। लेकिन सुपरमार्केट में एक स्वादिष्ट दिखने वाला डोनट चुनना हमें संदेह से भर देता है। आखिरकार, हमने इस साल एक स्वस्थ आहार खाने का संकल्प लिया-तो क्या सेब खरीदना बेहतर नहीं होगा?
हम सभी ने कभी न कभी इस भावना का अनुभव किया है: कुछ निर्णय सहज रूप से सही लगते हैं, जबकि अन्य हमें संदेहास्पद महसूस कराते हैं और यहां तक कि हमें अपनी प्रारंभिक पसंद को संशोधित करने का कारण भी बन सकते हैं। लेकिन यह भावना कहाँ से आती है?
पहली बार, शोधकर्ताओं ने इस प्रश्न की व्यवस्थित रूप से जांच की है। उन्होंने एक कंप्यूटर मॉडल विकसित करने के लिए प्रयोगात्मक डेटा का उपयोग किया जो भविष्यवाणी कर सकता है कि कोई व्यक्ति कैसे होगा चुनें विभिन्न विकल्पों के बीच और वे बाद में अपने द्वारा लिए गए निर्णय के बारे में आश्वस्त या संदिग्ध क्यों महसूस कर सकते हैं।
"हमारे मॉडल का उपयोग करके, हमने सफलतापूर्वक दिखाया है कि निर्णय सही महसूस होने की संभावना है यदि हमने वजन बढ़ाने में महत्वपूर्ण ध्यान देने का प्रयास किया है विभिन्न विकल्प ईटीएच ज्यूरिख में डिसीजन न्यूरोसाइंस लैब के प्रमुख प्रोफेसर राफेल पोलानिया कहते हैं, और, इसके अलावा, ऐसा करने के प्रति सचेत हैं।
खराब निर्णय लेने और संशोधित करने की क्षमता
नतीजतन, खराब फैसलों पर सवाल उठाने और संशोधित करने की क्षमता इस बात पर निर्भर करती है कि हम अपने लिए कितनी अच्छी तरह से निर्णय लेने में सक्षम हैं कि क्या हमने विकल्पों को अच्छी तरह से तौला या निर्णय लेने की प्रक्रिया के दौरान खुद को विचलित होने दिया। यह आत्म-जागरूकता, जिसे विशेषज्ञ आमतौर पर आत्मनिरीक्षण के रूप में संदर्भित करते हैं, आत्म-नियंत्रण के लिए एक आवश्यक शर्त है।
अपने स्वयं के निर्णयों में हमारा विश्वास व्यक्तिपरक मूल्य अनुमानों पर आधारित होता है जिसे हम आम तौर पर अपने दैनिक जीवन के हिस्से के रूप में स्वचालित रूप से और निर्विवाद रूप से बनाते हैं। यह प्रक्रिया कैसे काम करती है, इसका एक व्यवस्थित विश्लेषण करने के लिए, पोलानिया और उनकी टीम ने अध्ययन किया कि कैसे परीक्षण विषय रोज़मर्रा के खाद्य पदार्थों का मूल्यांकन और चयन करते हैं।
शोधकर्ताओं ने 35 अध्ययन प्रतिभागियों को दो स्विस सुपरमार्केट श्रृंखलाओं से 64 उत्पादों का मूल्यांकन करने के लिए कहा। शोधकर्ताओं ने उन्हें स्क्रीन पर प्रत्येक उत्पाद की एक तस्वीर के साथ प्रस्तुत किया और पूछा कि प्रयोग के अंत में वे इसे कितना खाना चाहेंगे। प्रयोग के दूसरे भाग में, परीक्षण विषयों ने चित्रों की एक श्रृंखला देखी जिसमें एक ही समय में दो उत्पाद दिखाए गए थे। प्रत्येक मामले में, शोधकर्ताओं ने उन्हें दो विकल्पों में से एक चुनने के लिए कहा- डोनट या सेब, पिज्जा या नाशपाती- और फिर मूल्यांकन करें कि उन्हें अपने निर्णय में कितना विश्वास था।
प्रयोग को यथासंभव यथार्थवादी बनाने के लिए, प्रतिभागियों को प्रयोग के बाद उत्पादों को खाना पड़ा। शोधकर्ताओं ने मूल्यांकन और निर्णय लेने के दोनों चरणों के दौरान एक आंख स्कैनर का उपयोग किया, यह निर्धारित करने के लिए कि क्या प्रतिभागियों ने दो उत्पादों में से एक को देखने में अधिक समय बिताया, कितनी बार उनकी नजर बाएं से दाएं स्थानांतरित हुई, और कितनी जल्दी उन्होंने अपना निर्णय लिया।
इस डेटा और एक अलग शोध समूह के इसी तरह के डेटासेट का उपयोग करते हुए, पोलानिया ने अपने पीएचडी छात्र जेरोन ब्रूस के साथ एक कंप्यूटर मॉडल विकसित किया, जो यह अनुमान लगा सकता है कि किन परिस्थितियों में लोगों को अपने निर्णयों में विश्वास होगा - या इसकी कमी -।
विभिन्न निर्णय विकल्पों की तुलना करना
पोलानिया कहते हैं, "हमने पाया कि लोगों को विशेष रूप से किसी निर्णय के बारे में बुरी भावना होने की संभावना है यदि वे आत्मनिरीक्षण करते हैं कि उन्होंने विभिन्न विकल्पों की तुलना करने के लिए पर्याप्त ध्यान नहीं दिया।"
मॉडल प्रतिभागियों की आंखों के आंदोलनों के पैटर्न का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए करता है कि वे वास्तव में विभिन्न उत्पादों के मूल्यांकन और तुलना में कितना प्रयास करते हैं। कोई व्यक्ति जो अपना समय लेता है और हमेशा दोनों विकल्पों को अपनी दृष्टि में रखता है, यह माना जाता है कि उसने उच्च ध्यान देने का प्रयास किया है, जबकि जो लोग केवल एक विकल्प पर ध्यान केंद्रित करते हैं और दूसरे की उपेक्षा करते हैं, उन्हें कम चौकस माना जाता है।
इन निष्कर्षों को स्पष्ट करने का सबसे अच्छा तरीका रोजमर्रा की जिंदगी से एक उदाहरण पर विचार करना है: यदि हम बिना सोचे-समझे अपनी खरीदारी की टोकरी में एक डोनट जोड़ते हैं, यहां तक कि अधिक स्वस्थ खाने का इरादा व्यक्त करने के बाद भी, और बाद में महसूस करते हैं कि हमने स्वस्थ विकल्पों के बारे में सोचा भी नहीं है। , हमें अपने निर्णय पर कम विश्वास रखना चाहिए और इसे संशोधित करना चाहिए। दूसरी ओर, यदि हम स्वस्थ उत्पादों की एक श्रृंखला पर ध्यान से विचार करने के बारे में जागरूक हैं, लेकिन फिर उनके खिलाफ निर्णय लिया क्योंकि हम केवल एक सेब या नाशपाती से अधिक डोनट चाहते थे, तो हमें अपने निर्णय पर विश्वास होना चाहिए।
अध्ययन के लेखकों के अनुसार, प्रश्न करने की क्षमता गरीब निर्णय लेना और अच्छे लोगों पर भरोसा करना काफी हद तक इस बात पर निर्भर करता है कि कोई व्यक्ति निर्णय लेने के बाद अपने व्यक्तिपरक मूल्य निर्णयों और तुलनाओं के प्रति कितना जागरूक है। यह कुछ ऐसा है जिसे न्यूरोसाइंटिस्ट आत्मनिरीक्षण के रूप में संदर्भित करते हैं।
पोलानिया कहती हैं, "एक बार जब हमने कोई निर्णय कर लिया, तो हम इसके मूल्य के बारे में संदेहास्पद महसूस कर सकते हैं और इसे तभी संशोधित कर सकते हैं जब हम वास्तव में इस तथ्य के प्रति सचेत हों कि हम विकल्पों की तुलना करने पर पर्याप्त ध्यान देने में विफल रहे।" आत्मनिरीक्षण की यह क्षमता भी आत्म-नियंत्रण करने की हमारी क्षमता का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। इसके बिना, पोलानिया कहते हैं, हम बिना किसी सवाल के अस्वास्थ्यकर खाद्य पदार्थों के लिए अपनी प्राथमिकताओं पर कार्य करने की अधिक संभावना रखते हैं। अच्छी खबर यह है कि हम इस क्षमता को माइंडफुलनेस एक्सरसाइज और मेडिटेशन के जरिए प्रशिक्षित कर सकते हैं।
पोलानिया का कहना है कि इस मॉडल को अंततः स्मार्ट चश्मे में शामिल किया जा सकता है जो आंखों की गतिविधियों को ट्रैक करते हैं। "चश्मा मॉडल का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए कर सकता है कि हम कितने चौकस हैं और हमें बताएं कि हमें किसी निर्णय पर कब सवाल उठाना चाहिए," वे कहते हैं।
पोलानिया का यह भी मानना है कि यह मॉडल इनके लिए उपयोगी हो सकता है आत्म - ड्राइविंग कारें. स्वायत्त वाहनों में प्रयुक्त एल्गोरिदम हैं निरंतर वाहन के सेंसर से डेटा की एक सतत धारा के आधार पर निर्णय लेना। "हमारा मॉडल वाहन को अपने निर्णयों का मूल्यांकन करने और जहां आवश्यक हो उन्हें संशोधित करने में मदद कर सकता है," पोलानिया कहते हैं।
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