सांख्यिकीय गलत व्याख्या के सात घातक पापों से कैसे बचें

आंकड़े हमारे आसपास की दुनिया में पैटर्न को समझने के लिए एक उपयोगी उपकरण है। लेकिन हमारे अंतर्ज्ञान अक्सर हमें नीचे देता है जब उन पैटर्नों की व्याख्या करने की बात आती है इस श्रृंखला में हम कुछ आम गलतियों को देखते हैं जो हम करते हैं और उनसे कैसे बचें, जब आँकड़े, संभावना और जोखिम के बारे में सोचते हैंवार्तालाप

1। छोटे अंतर मानते हुए अर्थपूर्ण हैं

स्टॉक मार्केट में कई दैनिक उतार-चढ़ाव सार्थक कुछ के बजाय मौके का प्रतिनिधित्व करते हैं। चुनावों में मतभेद जब एक पार्टी दो या दो बिंदुओं से आगे होती है तो अक्सर केवल सांख्यिकीय शोर होता है

आप संख्याओं से संबंधित "त्रुटि के मार्जिन" को देखने के लिए इस तरह की उतार-चढ़ाव के कारणों के बारे में दोषपूर्ण निष्कर्ष निकालना से बच सकते हैं।

अगर अंतर गलती के मार्जिन से छोटा है, तो शायद कोई सार्थक अंतर न हो, और भिन्नता शायद यादृच्छिक उतार-चढ़ाव के लिए नीचे है

सांख्यिकीय गलत व्याख्या के सात घातक पापों से कैसे बचेंत्रुटि बार अंक में अनिश्चितता की डिग्री को स्पष्ट करते हैं। जब त्रुटि के ऐसे मार्जिन ओवरलैप होते हैं, तो अंतर सांख्यिकीय शोर के कारण होने की संभावना है।


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2। वास्तविक दुनिया महत्व के साथ सांख्यिकीय महत्व को समझाते हुए

हम अक्सर सामान्यीकरण के बारे में सुनाते हैं कि दो समूहों में किस तरह से भिन्नता है, जैसे कि महिलाएं अधिक पोषण करती हैं जबकि पुरुष शारीरिक रूप से मजबूत होते हैं

ये मतभेद अक्सर रूढ़िवादी और लोक ज्ञान पर आकर्षित होते हैं, लेकिन अक्सर दो समूहों के बीच के लोगों में समानता को अनदेखा करते हैं, और समूह के भीतर लोगों में भिन्नता।

यदि आप यादृच्छिक में दो पुरुष चुनते हैं, तो उनकी शारीरिक ताकत में काफी अंतर हो सकता है और अगर आप एक पुरुष और एक महिला को चुनते हैं, तो वे पोषण के संदर्भ में बहुत ही समान हो सकते हैं या पुरुष महिला से ज्यादा पोषण कर सकता है।

आप समूहों के बीच के अंतर के "प्रभाव आकार" के लिए पूछकर इस त्रुटि से बच सकते हैं यह एक माप है कि एक समूह के औसत दूसरे के औसत से कितने अलग हैं।

यदि प्रभाव का आकार छोटा है, तो दोनों समूह बहुत समान हैं। यहां तक ​​कि यदि प्रभाव का आकार बड़ा है, तो दोनों समूहों के पास उनके भीतर काफी भिन्नता होगी, इसलिए एक समूह के सभी सदस्य दूसरे समूह के सभी सदस्यों से अलग नहीं होंगे।


3। चरम सीमाओं को देखने के लिए उपेक्षा करना

प्रभाव आकार के फ्लिपसाइड प्रासंगिक है, जिस चीज़ पर आप ध्यान केंद्रित कर रहे हैं वह "सामान्य वितरण"(कभी कभी" घंटी वक्र "कहा जाता है) यह वह जगह है जहां ज्यादातर लोग औसत स्कोर के करीब हैं और केवल एक छोटा समूह औसत से नीचे या ठीक नीचे है।

जब ऐसा होता है, तो समूह के लिए प्रदर्शन में एक छोटा परिवर्तन एक अंतर पैदा करता है जिसका मतलब औसत व्यक्ति (बिंदु 2) के लिए कुछ भी नहीं है, लेकिन इससे चरम सीमाओं के चरित्र को अधिक मौलिक रूप से बदलता है।

क्या आप चरम सीमाओं के साथ काम कर रहे हैं या नहीं, यह दर्शाते हुए इस त्रुटि से बचें जब आप औसत लोगों के साथ काम कर रहे हैं, तो छोटे समूह के मतभेद अक्सर कोई फर्क नहीं पड़ता। जब आप चरम सीमाओं के बारे में बहुत परवाह करते हैं, तो छोटे समूह के मतभेद ढेर के कारण हो सकते हैं।

सांख्यिकीय गलत व्याख्या के सात घातक पापों से कैसे बचेंजब दो जनसंख्या एक सामान्य वितरण का पालन करते हैं, तो उन दोनों के बीच अंतर औसत से अधिक चरम पर होगा।


4। संयोग पर भरोसा

क्या आपको पता है वहाँ एक है सह - संबंध स्विमिंग पूल में गिरने और निकोलस केज की फिल्मों की संख्या में गिरने वाले लोगों की संख्या के बीच संयुक्त राज्य अमेरिका में हर साल डूब गया था?

सांख्यिकीय गलत व्याख्या के सात घातक पापों से कैसे बचेंलेकिन वहाँ एक कारण कड़ी है? tylervigen.com

यदि आप कड़ी मेहनत करते हैं, तो आपको दिलचस्प पैटर्न और सहसंबंध मिल सकते हैं जो केवल संयोग के कारण हैं।

सिर्फ इसलिए कि दो चीजों को एक ही समय में बदलना होता है, या समान पैटर्न में इसका मतलब यह नहीं है कि वे संबंधित हैं

इस त्रुटि से बचें यह पूछकर कि विश्वसनीय संगठन कैसे मनाया जाता है। क्या यह एक बंद है या कई बार हुआ है? क्या भावी संघों की भविष्यवाणी की जा सकती है? यदि आपने इसे केवल एक बार देखा है, तो यह यादृच्छिक मौके के कारण होने की संभावना है।


5। कार्यकारण पीछे की ओर हो रहा है

जब दो चीजें सहसंबद्ध होती हैं - कहते हैं, बेरोजगारी और मानसिक स्वास्थ्य के मुद्दों - यह एक "स्पष्ट" कारण मार्ग देखने के लिए प्रलोभन हो सकता है - यह कहें कि मानसिक स्वास्थ्य समस्याएं बेरोज़गारी की ओर ले जाती हैं

लेकिन कभी-कभी कारण मार्ग अन्य दिशा में चला जाता है, जैसे बेरोजगारी मानसिक स्वास्थ्य के मुद्दों को जन्म देती है

जब आप किसी संघ को देखते हैं, तो आप रिवर्स कारकुलिटी के बारे में सोचना याद करके इस त्रुटि से बच सकते हैं। क्या प्रभाव दूसरे दिशा में जा सकता है? या फिर यह दोनों तरीकों से एक राय लूप बना सकता है?


6। बाहरी कारणों पर विचार करने को भूल जाओ

लोग अक्सर संभव "तीसरी कारक" या बाहरी कारणों का मूल्यांकन करने में विफल होते हैं, जो दो चीजों के बीच संबंध बना सकते हैं क्योंकि दोनों वास्तव में तीसरे कारक के परिणाम हैं।

उदाहरण के लिए, रेस्तरां और बेहतर कार्डियोवास्कुलर हेल्थ में खाने के बीच एक सहयोग हो सकता है इससे आपको विश्वास हो सकता है कि दोनों के बीच एक कारण संबंध है।

हालांकि, यह हो सकता है कि जो लोग नियमित रूप से रेस्तरां में खाने के लिए खर्च कर सकते हैं, वे एक उच्च सामाजिक-आर्थिक ब्रैकेट में हैं, और यह बेहतर स्वास्थ्य देखभाल भी खरीद सकते हैं, और यह स्वास्थ्य देखभाल है जो बेहतर हृदय स्वास्थ्य प्रदान करता है

जब आप सहसंबंध देखते हैं तो आप तीसरे कारकों के बारे में सोचना याद करके इस त्रुटि से बच सकते हैं। यदि आप संभवतः एक कारण के रूप में एक बात का पालन कर रहे हैं, तो अपने आप से पूछिए कि क्या, बदले में, वह चीज़ बनती है? क्या उस तीसरे कारक ने दोनों नतीजे वाले परिणामों का कारण बना सकता है?


7। भ्रामक ग्राफ

ग्राफ़ पर ऊर्ध्वाधर अक्ष के स्केलिंग और लेबलिंग में बहुत सारी शरारत होती है। लेबल को आप जो कुछ भी देख रहे हैं, उसका पूरा अर्थपूर्ण रेंज दिखाए जाना चाहिए।

लेकिन कभी-कभी ग्राफ निर्माता एक छोटे अंतर बनाने के लिए एक संकुचित रेंज चुनता है या एसोसिएशन अधिक प्रभावकारी दिखता है। 0 से 100 के पैमाने पर, दो कॉलम समान ऊंचाई को देख सकते हैं। लेकिन अगर आप उसी डेटा को केवल 52.5 से 56.5 तक दिखाते हैं, तो वे काफी भिन्न लग सकते हैं।

अक्षों के साथ नोट ग्राफ़ के लेबल को ध्यान में रखते हुए आप इस त्रुटि से बच सकते हैं। विशेषकर गैर-रेखांकित ग्राफ़ के संदेह में रहें

सांख्यिकीय गलत व्याख्या के सात घातक पापों से कैसे बचेंरेखांकन एक कहानी बता सकता है - पैमाने पर निर्भर करते हुए मतभेद बड़े या छोटे दिखते हैं।

के बारे में लेखक

विन्निफेड लुइस, एसोसिएट प्रोफेसर, सोशल साइकोलॉजी, क्वींसलैंड विश्वविद्यालय और Cassandra चापमैन, सामाजिक मनोविज्ञान में पीएचडी उम्मीदवार, क्वींसलैंड विश्वविद्यालय

यह आलेख मूलतः पर प्रकाशित हुआ था वार्तालाप। को पढ़िए मूल लेख.

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