अंतर्ज्ञान और जागरूकता

कैसे वैज्ञानिकों की एक टीम ने गलत सूचना के खिलाफ एक लाख उपयोगकर्ताओं को टीका लगाया

गलत सूचना से निपटना 4 26
ऑनलाइन जानकारी की मात्रा भारी है। शांतरतान्या

COVID-19 महामारी से तक यूक्रेन में युद्ध, दुनिया भर में गलत सूचना व्याप्त है। लोगों को गलत सूचना खोजने में मदद करने के लिए कई टूल डिज़ाइन किए गए हैं। उनमें से अधिकांश के साथ समस्या यह है कि उन्हें बड़े पैमाने पर वितरित करना कितना कठिन है।

लेकिन हो सकता है कि हमें इसका हल मिल गया हो। हमारे नए . में अध्ययन हमने ऐसे पांच लघु वीडियो डिज़ाइन और परीक्षण किए हैं, जो दर्शकों को भ्रमित करने के लिए अक्सर ऑनलाइन उपयोग की जाने वाली भ्रामक और जोड़-तोड़ तकनीकों से "प्रीबंक" करते हैं। हमारा अध्ययन अपनी तरह का सबसे बड़ा और YouTube पर इस तरह के हस्तक्षेप का परीक्षण करने वाला पहला अध्ययन है। पांच मिलियन लोगों को वीडियो दिखाए गए, जिनमें से एक मिलियन ने उन्हें देखा।

हमने पाया कि ये वीडियो न केवल लोगों को नियंत्रित प्रयोगों में, बल्कि वास्तविक दुनिया में भी गलत सूचनाओं को पहचानने में मदद करते हैं। YouTube विज्ञापन के माध्यम से हमारे एक वीडियो को देखने से YouTube उपयोगकर्ताओं की गलत सूचनाओं को पहचानने की क्षमता में वृद्धि हुई है।

प्रीबंकिंग के विपरीत, डिबंकिंग (या तथ्य-जांच) गलत सूचना में कई समस्याएं हैं। इसे स्थापित करना अक्सर मुश्किल होता है सच क्या है. फैक्ट-चेक भी अक्सर असफल उन लोगों तक पहुंचने के लिए, जो गलत सूचना पर विश्वास करने की सबसे अधिक संभावना रखते हैं, और लोगों तक पहुंचाते हैं स्वीकार करना तथ्य-जांच चुनौतीपूर्ण हो सकती है, खासकर अगर लोगों की एक मजबूत राजनीतिक पहचान है।

अध्ययनों से पता चलता है कि ऑनलाइन तथ्य-जांच प्रकाशित करने से गलत सूचना के प्रभावों को पूरी तरह से उलट नहीं किया जा सकता है, एक घटना जिसे के रूप में जाना जाता है निरंतर प्रभाव प्रभाव. अब तक, शोधकर्ताओं ने एक समाधान खोजने के लिए संघर्ष किया है जो तेजी से लाखों लोगों तक पहुंच सकता है।

बड़ा विचार है

टीकाकरण सिद्धांत यह धारणा है कि आप अपने साथ छेड़छाड़ करने के प्रयासों के खिलाफ मनोवैज्ञानिक प्रतिरोध बना सकते हैं, ठीक उसी तरह जैसे एक चिकित्सा टीका एक रोगज़नक़ का एक कमजोर संस्करण है जो आपकी प्रतिरक्षा प्रणाली को एंटीबॉडी बनाने के लिए प्रेरित करता है। प्रीबंकिंग हस्तक्षेप ज्यादातर इसी सिद्धांत पर आधारित होते हैं।

अधिकांश मॉडलों ने गलत सूचनाओं के व्यक्तिगत उदाहरणों का प्रतिकार करने पर ध्यान केंद्रित किया है, जैसे कि पोस्ट के बारे में जलवायु परिवर्तन. हालांकि, हाल के वर्षों में शोधकर्ताओं समेत आप हमने उन तकनीकों और ट्रॉप्स के खिलाफ लोगों को टीका लगाने के तरीकों का पता लगाया है जो हमारे द्वारा ऑनलाइन देखी जाने वाली अधिकांश गलत सूचनाओं के पीछे हैं। इस तरह की तकनीकों में आक्रोश और भय को भड़काने के लिए भावनात्मक भाषा का उपयोग, या किसी ऐसे मुद्दे के लिए लोगों और समूहों को बलि का बकरा बनाना शामिल है, जिन पर उनका कोई नियंत्रण नहीं है।

ऑनलाइन गेम जैसे कर्कश अंकल और बुरी खबर इस प्रीबंकिंग पद्धति को आजमाने के पहले प्रयासों में से थे। इस दृष्टिकोण के कई फायदे हैं। आपको सत्य के मध्यस्थ के रूप में कार्य करने की आवश्यकता नहीं है क्योंकि आपको ऑनलाइन देखे जाने वाले विशिष्ट दावों की तथ्य-जांच करने की आवश्यकता नहीं है। यह आपको समाचार स्रोतों की विश्वसनीयता के बारे में भावनात्मक चर्चाओं को दरकिनार करने की अनुमति देता है। और शायद सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि आपको यह जानने की जरूरत नहीं है कि आगे कौन सी गलत सूचना वायरल होगी।

एक स्केलेबल दृष्टिकोण

लेकिन हर किसी के पास खेल खेलने का समय या प्रेरणा नहीं होती है - इसलिए हमने इसके साथ सहयोग किया आरा (Google की शोध इकाई) इनमें से अधिक लोगों तक पहुंचने के समाधान पर। हमारी टीम ने पांच प्रीबंकिंग वीडियो विकसित किए, जिनमें से प्रत्येक दो मिनट से भी कम समय तक चला, जिसका उद्देश्य दर्शकों को एक अलग हेरफेर तकनीक या तार्किक भ्रम के खिलाफ प्रतिरक्षित करना था। परियोजना के हिस्से के रूप में, हमने लॉन्च किया a वेबसाइट जहां लोग इन वीडियो को देख और डाउनलोड कर सकते हैं।


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हमने पहले लैब में उनके प्रभाव का परीक्षण किया। हमने छह प्रयोग किए (कुल मिलाकर लगभग 6,400 प्रतिभागियों के साथ) जिसमें लोगों ने हमारा एक वीडियो या एक असंबंधित नियंत्रण वीडियो देखा शीतवाहकजला. बाद में, वीडियो देखने के 24 घंटों के भीतर, उन्हें (अप्रकाशित) सोशल मीडिया सामग्री उदाहरणों की एक श्रृंखला का मूल्यांकन करने के लिए कहा गया, जिन्होंने गलत सूचना तकनीकों का उपयोग किया या नहीं किया। हमने पाया कि जिन लोगों ने हमारे प्री-बंकिंग वीडियो देखे, वे नियंत्रण प्रतिभागियों की तुलना में हेरफेर के लिए काफी कम उत्तरदायी थे।

लेकिन प्रयोगशाला अध्ययनों के निष्कर्ष जरूरी नहीं कि वास्तविक दुनिया में अनुवाद करें। इसलिए हमने YouTube पर एक फील्ड स्टडी भी चलाई, दुनिया की दूसरी सबसे ज्यादा देखी जाने वाली वेबसाइट (Google के स्वामित्व में), वहां वीडियो हस्तक्षेप की प्रभावशीलता का परीक्षण करने के लिए।

इस अध्ययन के लिए हमने 18 साल से अधिक उम्र के यूएस YouTube उपयोगकर्ताओं पर ध्यान केंद्रित किया, जिन्होंने पहले मंच पर राजनीतिक सामग्री देखी थी। हमने अपने दो वीडियो के साथ एक विज्ञापन अभियान चलाया, जिसमें उन्हें लगभग 1 लाख YouTube प्रयोक्ताओं को दिखाया गया। आगे हमने YouTube का इस्तेमाल किया ब्रांड लिफ्ट एक बहुविकल्पीय प्रश्न का उत्तर देने के लिए प्रीबंकिंग वीडियो देखने वाले लोगों से पूछने के लिए सहभागिता टूल। प्रश्न ने एक समाचार शीर्षक में हेरफेर तकनीक की पहचान करने की उनकी क्षमता का आकलन किया। हमारे पास एक नियंत्रण समूह भी था, जिसने उसी सर्वेक्षण प्रश्न का उत्तर दिया लेकिन प्रीबंकिंग वीडियो नहीं देखा। हमने पाया कि गलत सूचना की सही पहचान करने में प्रीबंकिंग समूह नियंत्रण समूह से 5-10% बेहतर था, यह दर्शाता है कि यह दृष्टिकोण YouTube जैसे विचलित करने वाले वातावरण में भी लचीलापन में सुधार करता है।

प्रीबंकिंग वीडियो में से एक ("झूठी द्विभाजन")

 

हमारे वीडियो की लागत 4p प्रति वीडियो दृश्य से कम होगी (इसमें YouTube विज्ञापन शुल्क शामिल होगा)। इस अध्ययन के परिणामस्वरूप, Google सितंबर 2022 में इसी तरह के वीडियो का उपयोग करके एक विज्ञापन अभियान चलाने जा रहा है। रूस-यूक्रेन युद्ध के संदर्भ में शरणार्थियों के बारे में गलत जानकारी का मुकाबला करने के लिए यह अभियान पोलैंड और चेक गणराज्य में चलाया जाएगा।

जब आप लचीलापन बनाने की कोशिश कर रहे हैं, तो लोगों को यह बताने में बहुत प्रत्यक्ष होने से बचने के लिए उपयोगी है कि क्या विश्वास करना है, क्योंकि इससे कुछ कहा जा सकता है मनोवैज्ञानिक प्रतिक्रिया. प्रतिक्रिया का मतलब है कि लोगों को लगता है कि निर्णय लेने की उनकी स्वतंत्रता को खतरा हो रहा है, जिससे वे अपनी एड़ी खोद रहे हैं और नई जानकारी को खारिज कर रहे हैं। टीकाकरण सिद्धांत लोगों को अपने स्वयं के निर्णय लेने के लिए सशक्त बनाने के बारे में है कि क्या विश्वास करना है।

कई बार, साजिश के सिद्धांतों और झूठी सूचनाओं का ऑनलाइन प्रसार भारी पड़ सकता है। लेकिन हमारे अध्ययन से पता चला है कि ज्वार को मोड़ना संभव है। जितना अधिक सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म स्वतंत्र वैज्ञानिकों के साथ मिलकर स्केलेबल, साक्ष्य-आधारित समाधानों को डिजाइन, परीक्षण और कार्यान्वित करने के लिए काम करते हैं, समाज को गलत सूचनाओं के हमले से प्रतिरक्षा बनाने की हमारी संभावना उतनी ही बेहतर होती है।

के बारे में लेखक

जॉन रूज़ेनबीक, पोस्टडॉक्टोरल फेलो, मनोविज्ञान, यूनिवर्सिटी ऑफ कैंब्रिज; सैंडर वैन डेर लिंडेन, समाज में सामाजिक मनोविज्ञान के प्रोफेसर और निदेशक, कैम्ब्रिज सामाजिक निर्णय लेने वाली प्रयोगशाला, यूनिवर्सिटी ऑफ कैंब्रिज, तथा स्टीफ़न Lewandowsky, संज्ञानात्मक मनोविज्ञान के अध्यक्ष, यूनिवर्सिटी ऑफ ब्रिस्टल

इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.

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