लोकतंत्र पोषण 7 11
एंटोनिना व्लासोवा / शटरस्टॉक

जब आप यह देखने के लिए ऑनलाइन खोज करते हैं कि लोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) टूल का उपयोग कैसे कर रहे हैं जैसे चैटजीपीटी, आप जल्द ही पाएंगे कि भोजन अनुरोध लोकप्रिय हैं। अधिक विशेष रूप से, उपयोगकर्ता अपने व्यक्तिगत आहार लक्ष्यों को पूरा करने के लिए मेनू योजना में मदद मांग रहे हैं।

लेकिन आहार संबंधी सलाह देने में यह तकनीक कितनी प्रभावी है? एक उपभोक्ता सर्वेक्षण में, खत्म पांच में से तीन उपभोक्ता सहमत हैं कि वे स्वस्थ आहार खाना चाहेंगे। लगभग 73% ने महसूस किया कि ऐसा भोजन खरीदना महत्वपूर्ण है जिसका पर्यावरणीय प्रभाव कम हो।

एक घटिया आहार है पुरानी बीमारी और मृत्यु का प्रमुख कारण दुनिया भर में। इसके अतिरिक्त, मानव-जनित ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन का एक तिहाई भोजन से जुड़ा हुआ है। इस पृष्ठभूमि में, यह स्पष्ट है कि लक्ष्यों से व्यवहार में परिवर्तनकारी बदलाव को प्राप्त करने के लिए सहायता की आवश्यकता है।

हालाँकि, के लिए यूरोपीय लोगों का 19.9% जो लोग स्व-रिपोर्ट की गई खाद्य एलर्जी के साथ रहते हैं, उन्हें खाने का हर निर्णय खुद को प्रतिकूल प्रतिक्रिया से बचाने के अनुरूप होना चाहिए। यह एक लागत पर आता है: साप्ताहिक भोजन खरीद पर औसत खर्च भोजन के प्रति अति-संवेदनशीलता वाले लोगों में यह उन लोगों की तुलना में 12-27% अधिक है जिन्हें एलर्जी नहीं है। एलर्जी से पीड़ित लोगों को शोध करने और अपने आहार की योजना बनाने के लिए अतिरिक्त 40.37 दिनों की आवश्यकता होती है।

इसलिए, जबकि एआई कई परिवारों को स्वस्थ आहार देने में मदद कर सकता है, खाद्य एलर्जी वाले लोगों के लिए एक त्रुटि के परिणाम जीवन के लिए खतरा हो सकते हैं। कथित स्वस्थ उपभोग के लिए भी चिंता व्यक्त की गई सामग्री जैसे नारियल तेल, यह अत्यंत महत्वपूर्ण है कि पोषण विशेषज्ञ इन तकनीकी समाधानों को सूचित करने में मदद करें।


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AI कैसे मदद कर सकता है?

कनाडा में शिक्षाविद विशिष्ट प्रकार के AI का उपयोग किया गया, जिसे खाद्य लेबल पर पाठ को संसाधित करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और मशीन लर्निंग के रूप में जाना जाता है। ऐसा खाद्य उत्पादों को उनके विशिष्ट पोषण मानदंडों के आधार पर सटीक रूप से वर्गीकृत करने के लिए किया जाता है।

इस तरह के मानदंडों में हेल्थ कनाडा - स्वास्थ्य नीति के लिए देश का सरकारी विभाग - द्वारा उपयोग की जाने वाली खाद्य वर्गीकरण के लिए संदर्भ मात्रा की तालिका के साथ-साथ खाद्य मानक ऑस्ट्रेलिया न्यूजीलैंड की पोषक तत्व प्रोफाइलिंग प्रणाली शामिल है, जो प्राधिकरण दोनों ओशिनियाई देशों के लिए खाद्य मानकों को विकसित करता है। इस कार्य से पता चला कि बड़ी संख्या में खाद्य उत्पादों को मैन्युअल रूप से वर्गीकृत करने के लिए आवश्यक समय को कम करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग किया जा सकता है।

इस तरह से प्रौद्योगिकी का उपयोग करने वाली व्यावसायिक पेशकशें पहले से ही मौजूद हैं। एक उदाहरण कंपनी है खाद्य उस्ताद. मैं जिस कंपनी से जुड़ा हूं, चमचा गुरु, आठ वर्षों से वैश्विक खुदरा विक्रेताओं के साथ काम कर रहा है, जिससे उन्हें पंजीकृत पोषण विशेषज्ञों के साथ सह-विकसित एआई सिस्टम का उपयोग करके ऑनलाइन किराने की खरीदारी प्लेटफार्मों के भीतर भोजन की खोज और सुविधाओं को खोजने में मदद मिलती है।

जेनरेटिव एआई का क्षेत्र बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) और मशीन लर्निंग का उपयोग न केवल पाठ के भीतर शब्दों की पहचान करने के लिए करता है, बल्कि पाठ-आधारित संकेतों पर मानव जैसी प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने के लिए उनके क्रम और संदर्भ को समझने के लिए भी करता है।

चैट जीपीटी जैसे एआई चैटबॉट जानकारी को संश्लेषित करने, पाठ को सारांशित करने और सवालों के जवाब देने के लिए इस तकनीक का उपयोग करते हैं। इसका उपयोग अनुरूप मेनू योजनाएं प्रदान करने, रेसिपी विचार उत्पन्न करने और खरीदारी सूचियां संकलित करने के लिए किया जा सकता है।

चैटबॉट परीक्षण

मेनू योजना और आहार संबंधी सलाह के लिए चैट जीपीटी का उपयोग करने वाली प्रारंभिक विशेषज्ञ समीक्षाओं ने मिश्रित परिणाम उत्पन्न किए हैं। एक खोज एलर्जी से पीड़ित लोगों के लिए आहार योजना तैयार करने की चैटबॉट की क्षमता का आकलन करने के लिए पाया गया कि 56 आहारों में से, इसने एक अवसर पर एक असुरक्षित योजना तैयार की, जिसमें अखरोट-मुक्त आहार योजना के भीतर बादाम का दूध भी शामिल था।

अन्य त्रुटियाँ भी थीं। उदाहरण के लिए, जिस तरह से भोजन की मात्रा और ऊर्जा मूल्यों का वर्णन किया गया था उसमें गलतियाँ थीं और मेनू योजनाओं में समान खाद्य पदार्थों की पुनरावृत्ति थी।

एक समीक्षा में व्यक्तिगत मोटापे के उपचार के लिए चैटजीपीटी की क्षमता के बारे में लेखकों ने रोगी की गोपनीयता और सुरक्षा के बारे में चिंता जताई। उन्होंने यह भी नोट किया कि हानिकारक सलाह प्रदान किए जाने पर जवाबदेही की कमी है। इन मॉडलों को वर्तमान में पेशेवर मानकों या नैतिकता संहिता का पालन करने की आवश्यकता नहीं है।

आहार विशेषज्ञों ने चैटजीपीटी की क्षमता का परीक्षण किया टाइप 2 मधुमेह वाले लोगों या हेमोडायलिसिस से गुजरने वाले लोगों के लिए एक आदर्श आहार को परिभाषित करना - गुर्दे की विफलता का उपचार। उन्हें भी त्रुटियां मिलीं। चैटबॉट ने बिना किसी चेतावनी के उन खाद्य पदार्थों के बारे में जवाब दिया जो इन स्थितियों के लिए इष्टतम नहीं होंगे। मेनू योजनाएँ फिर से दोहराई गईं और लेखकों ने चिंता जताई कि ऐसे समाधान उपयोगकर्ताओं को योग्य स्वास्थ्य पेशेवरों से परामर्श न करने के लिए प्रोत्साहित कर सकते हैं।

उत्तर उत्पन्न करने के लिए उपयोग की जाने वाली जानकारी के स्रोतों के संदर्भ की कमी का मतलब था कि वे जांच नहीं कर सके कि वे उच्च वैज्ञानिक गुणवत्ता के थे या नहीं। एक हृदय रोग विशेषज्ञ चैटजीपीटी ने अपने विशेषज्ञ क्षेत्र के संबंध में जो सलाह तैयार की थी, उसका परीक्षण किया, जो आहार वसा और हृदय रोग के बीच की कड़ी थी। उन्होंने महसूस किया कि उत्तरों ने शोध अध्ययनों की गलत व्याख्या की, बार-बार समझदार, आश्वस्त और आश्वस्त करने वाले स्वर में त्रुटियां और विसंगतियां उत्पन्न कीं।

नैतिक निहितार्थ

स्पष्ट संकेतों के बावजूद कि सावधानी जरूरी है, कुछ शुरुआती समीक्षाओं में यह भी कहा गया कि एआई में व्यक्तिगत पोषण सलाह प्रदान करने की ताकत और क्षमता है। ChatGPT की प्रतिक्रियाएँ अक्सर प्रकाशित भोजन-आधारित आहार दिशानिर्देशों के अनुरूप होती हैं। उदाहरण के लिए, चैटबॉट ने हर भोजन में फल और सब्जियां शामिल कीं, और सलाहकारी बयान शामिल किए, जैसे "लेबल को ध्यान से पढ़ना महत्वपूर्ण है" और "स्वास्थ्य पेशेवर से परामर्श लें"।

प्रौद्योगिकी के नैतिक निहितार्थ, सुरक्षा और गुणवत्ता को इन व्यवसायों में उपयोग किए जाने से पहले पूरी तरह से समझने की आवश्यकता होगी। हालाँकि, ग्राहक और मरीज़ इसकी परवाह किए बिना इसका नियमित उपयोग करना चुन सकते हैं।

चैटजीपीटी जैसी तकनीक को आहार विशेषज्ञों और पंजीकृत पोषण विशेषज्ञों के लिए खाद्य पदार्थों के बारे में तुरंत जानकारी प्राप्त करने, उनके काम को सूचित करने में मदद करने के लिए एक उपयोगी उपकरण के रूप में देखा जा सकता है।

भोजन और स्वास्थ्य के बीच संबंधों की जांच करने वाले शिक्षाविद भी एआई का उपयोग कर सकते हैं समय बचाएं या नवीन दृष्टिकोण विकसित करें उनके शोध के लिए. इससे उनके शोध के प्रभाव को बढ़ाने में मदद मिल सकती है, जिससे इसकी पहुंच इस तरह बढ़ जाएगी जिससे समाज को लाभ होगा।

नीति निर्माता, नियामक और खाद्य उद्योग में काम करने वाले लोग भोजन के स्वास्थ्य और स्थिरता में बहुत रुचि रखते हैं। वे इस बात में भी रुचि रखते हैं कि इस क्षेत्र में सलाह जनता तक कैसे पहुंचाई जाती है।

चैटजीपीटी जैसे उपकरण भोजन और स्वास्थ्य के बारे में जानकारी और गलत सूचना के एक बिल्कुल नए आयाम का प्रतिनिधित्व करते हैं। आहार संबंधी सलाह का सटीक, सुरक्षित और पारदर्शी संचार सुनिश्चित करने के लिए इसकी प्रतिक्रिया महत्वपूर्ण होगी।

प्रौद्योगिकी के उपयोग से आम जनता के लिए व्यक्तिगत आहार संबंधी सलाह तक पहुंच में काफी वृद्धि हो सकती है। यह व्यक्तियों को उनके स्वास्थ्य लक्ष्यों को प्राप्त करने में आने वाली बाधाओं को दूर करने में भी मदद कर सकता है।

हालाँकि सुरक्षा पहले आनी चाहिए। आहार संबंधी सलाह प्रदान करने के लिए ऐसी तकनीकों का उपयोग करते समय पोषण विशेषज्ञों, वैज्ञानिक रूप से मजबूत जानकारी और गुणवत्ता आश्वासन प्रक्रियाओं के पता लगाने योग्य स्रोतों को ऐसी प्रौद्योगिकियों के विकास और कार्यान्वयन के लिए केंद्रीय होना चाहिए।वार्तालाप

के बारे में लेखक

डेनिएल मैकार्थी, प्रैक्टिस के मानद प्रोफेसर, क्वींस यूनिवर्सिटी बेलफ़ास्ट, क्वीन्स यूनिवर्सिटी बेलफास्ट

इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.

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