एआई आर्ट 8 10 का भविष्य

लेखक द्वारा ड्रीमस्टूडियो.एआई का उपयोग करते हुए प्रॉम्प्ट का उपयोग करके बनाई गई छवि: 'अंतरिक्ष यात्री सूरजमुखी की काल्पनिक कला के क्षेत्र में नीले घोड़े पर सवार होकर वायलिन बजा रहा है।' तैरते वायलिन धनुष और दाहिने हाथ की गलत स्थिति पर ध्यान दें।

जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) खबरों में रहा है, हाल ही में इसके संभावित प्रभाव के बारे में हॉलीवुड अभिनेताओं की हड़ताल से संबंधित है फिल्म निर्माण में ए.आई. एक अन्य कहानी में एआई का उपयोग शामिल है कनाडाई रैपर ड्रेक की आवाज़ को दोहराएँ में ट्रैक जो वायरल हो गया.

ये कहानियाँ कलाकारों के अधिकारों के बारे में सवाल उठाती हैं, और लोगों को आश्चर्यचकित भी करती हैं: क्या एआई कलाकारों की जगह ले लेगा?

ये प्रश्न भी जर्मन दिए गए हैं हाल के उधार in जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रशिक्षित मौजूदा छवियों की विशाल मात्रा पर जिनका उपयोग केवल उपयोगकर्ता द्वारा प्रदत्त संकेतों के आधार पर नई छवियां बनाने के लिए किया गया है।

मैं एक संगीतकार हूं जिसके पास मेरे संगीत और ध्वनि अभ्यास में रचनात्मक AI का उपयोग किया गया लगभग दो दशकों तक. मेरे रचनात्मक अभ्यास और अनुसंधान ने इसकी क्षमता पर ध्यान केंद्रित किया है सहयोगात्मक संबंध कलाकारों और एआई के बीच। मेरे दृष्टिकोण से, जबकि हम व्यवधान के समय में हैं जहां कई कलाकारों को एक नए तकनीकी संदर्भ में अपने श्रम की शर्तों पर फिर से बातचीत करने की आवश्यकता होगी, सहयोग के विभिन्न रूपों के अवसर भी हैं।

आंतरिक सदस्यता ग्राफिक

एआई जनित छवियां

ऐ-जनरेटेड उच्च गुणवत्ता के चित्र से रेंज वीडियो गेम के लिए अवधारणा कला फ़ोटोयथार्थवादी कार्यों के लिए.

जेनेरिक एआई दृश्य कला के उदाहरणों में काल्पनिक छवियां शामिल हैं:

कृतियाँ मौजूदा कलाकारों की शैली की नकल भी कर सकती हैं।

एआई आर्ट2 8 10 का भविष्य

 लेखक द्वारा ड्रीमस्टूडियो.एआई में प्रॉम्प्ट का उपयोग करके बनाई गई छवि: 'बैंसी की शैली में बुलहॉर्न और लाल फूल पकड़े हुए युवा व्यक्ति।'

उपरोक्त छवियों को बनाने के लिए उपयोग की जाने वाली स्वतंत्र रूप से उपलब्ध ऑनलाइन प्रणालियाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता में हुई प्रगति के उदाहरण हैं जिनका उपयोग नवीन सामग्री उत्पन्न करने के लिए किया जा रहा है। शायद सबसे बड़ी प्रगति इन प्रणालियों के उपयोग में आसानी है: वे आसानी से उपयोग योग्य हैं और आम जनता के लिए सुलभ हैं।

क्या AI कलाकारों की जगह लेगा?

एक ओर, क्या एआई कलाकारों की जगह ले लेगा, इसका उत्तर 'नहीं' है।

जेनरेटिव एआई एक शक्तिशाली उपकरण है जो कला निर्माण की संभावनाओं का विस्तार कर सकता है और इसके लिए अभी भी एक मानव कलाकार के मार्गदर्शक हाथ की आवश्यकता होगी। किसी भी नई तकनीक की तरह, एआई के साथ कुछ रचनात्मक प्रक्रियाएं आसान और कम समय लेने वाली हो जाएंगी।

उदाहरण के लिए, दृश्य इमेजरी उत्पन्न करने में रुचि रखने वाला एक कलाकार एक संकेत सुझा सकता है और एआई इसे तुरंत तैयार करता है। किसी विचार के साथ प्रयोग करने में घंटों या दिन लगने के बजाय, इसमें मिनट या सेकंड भी लग सकते हैं।

वर्तमान छवि-उत्पादन प्रणालियों को अभी भी टेक्स्ट प्रॉम्प्ट और उसके आउटपुट के क्यूरेशन दोनों के माध्यम से मानवीय सहभागिता की आवश्यकता होती है, अपने आप में एक कलात्मक कृत्य है.

दूसरी ओर, इन सीमाओं को जल्द ही दूर कर लिया जाएगा: मानव-प्रदत्त संकेतों को आसानी से उत्पन्न संकेतों से बदला जा सकता है (जो कुछ सिस्टम पहले से ही अनुमति है)।

रचनात्मक एआई में अनुसंधान ने पहले से ही ऐसे सिस्टम तैयार किए हैं जो ऐसा कर सकते हैं अपने स्वयं के आउटपुट का मूल्यांकन करें सौंदर्य संबंधी निर्णयों के माध्यम से (केवल के बजाय)। इसके डेटा सेट की नकल करना).

इस प्रकार, इस बात की बहुत वास्तविक संभावना है कि पूरी तरह से एआई-निर्मित कलाकृति की अंतहीन आपूर्ति हमारे द्वारा ऑनलाइन देखी जाने वाली अधिकांश छवियों का निर्माण करेगी और बाजार में बाढ़ ला देगी।

आशा करने का कारण

कई अभ्यासरत कलाकारों के लिए आशा करने के कारण हैं।

क्रिएटिव एआई कुछ कलाकारों को कलात्मक रास्ते तलाशने के लिए अधिक समय और ऊर्जा दे सकता है, जिससे न केवल अधिक कला का उत्पादन होगा, बल्कि संभावित रूप से अधिक प्रतिमान-परिवर्तनकारी कला का निर्माण होगा।

कलाकार और विद्वान फिलिप गैलेंटर, जो विज्ञान और मानविकी की संस्कृतियों के बीच अंतर को पाटने वाले कला सिद्धांत की खोज करता है, "जनरेटिव आर्ट" को इस प्रकार परिभाषित किया गया है "कोई भी कला अभ्यास जहां कलाकार एक प्रणाली का उपयोग करता है, जैसे कि प्राकृतिक भाषा नियमों का एक सेट, एक कंप्यूटर प्रोग्राम, एक मशीन, या अन्य प्रक्रियात्मक आविष्कार, जो कुछ हद तक स्वायत्तता के साथ गति में सेट होता है या जिसके परिणामस्वरूप पूरा काम होता है कला का।"

सृजनात्मक कला-निर्माण प्रथाएँ रही हैं दशकों से आसपास (यकीनन बहुत लंबा). इन प्रणालियों के साथ मानव संपर्क वास्तव में आश्चर्यजनक कार्य उत्पन्न कर सकता है.

वर्तमान सिस्टम केवल मौजूदा डेटा के मैशअप का उत्पादन कर सकते हैं। जबकि आउटपुट नया हो सकता है इसमें दिया गया आउटपुट पहले कभी अस्तित्व में नहीं रहा होगा, इसका सौंदर्यात्मक मूल्य सीमित हो सकता है.

एआई, श्रम और रचनात्मकता

संगीत उद्योग दशकों से शैली-प्रतिकृति प्रक्रियाओं द्वारा संचालित है, जिसमें एक कलाकार वास्तव में एक नया काम कर सकता है और फिर अन्य लोग उसके आसपास उपलब्ध स्थान को उस काम की शैली की विविधताओं से भर देते हैं। यह सच्ची रचनात्मकता मौजूदा प्रतिमान के बाहर कुछ उत्पादन करने के लिए और एआई उस चरण के आसपास भी नहीं है।

हालाँकि, यह ज्यादा समय नहीं होगा जब वे निर्माता केवल वही फॉर्मूला गाने बना रहे होंगे जो एआई के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा में होंगे जो ऐसा कर सकते हैं बहुत अधिक कुशलता से.

ड्रेक की आवाज़ को फिर से बनाने के लिए उपयोग की जाने वाली जेनेरिक एआई को उनकी आवाज़ वाले कई कॉपीराइट गानों पर प्रशिक्षित किया गया था। ऐसे मामलों में संगीत उद्योग के दिग्गज तर्क देते हैं इससे कॉपीराइट कानून टूट गया. इस मामले में, एक कलाकार ने कुछ नया बनाने के लिए एआई को एक उपकरण के रूप में उपयोग किया; इसमें संदेह है कि कोई यह तर्क देगा कि यह एआई ही था जो रचनात्मक हो रहा था। अलग कानूनी और नैतिक प्रश्न से अपनी आवाज़ का उपयोग करते हुए, ड्रेक को प्रतिस्थापित श्रमिक माना जा सकता है।

हॉलीवुड अभिनेताओं के मामले में उनके होने का ख़तरा है एआई द्वारा समान रूप से पुनरुत्पादित समानताएँ, यह निर्देशक और निर्माता होंगे जो रचनात्मक कलाकार होंगे, और अभिनेता होंगे विस्थापित श्रमिक.

अपने काम में, मैंने कभी भी एआई को किसी की जगह लेने के रूप में नहीं देखा। इसके बजाय, मैं इसे अपने सौंदर्यशास्त्र पर प्रशिक्षित एक वैकल्पिक रचनात्मक आवाज़ मानता हूँ। मैं मानव कलाकारों के साथ काम करना जारी रखने के लिए अपने रास्ते से हट गया हूं मेरे सिस्टम के साथ इंटरैक्ट करें. "ए वॉक टू मैरीटन" से एक आंदोलन, लेखक द्वारा जेनेरिक एआई से जुड़ा नवीनतम कार्य।

मेरा नवीनतम एल्बम स्थानों म्यूज़बॉट्स, मेरी रचनात्मक एआई, मेरे नाम से पहले, लेकिन फिर भी स्पष्ट रूप से व्यक्तिगत संगीतकारों को श्रेय दिया जाता है जिनके साथ मैंने - और मेरे एआई सिस्टम - ने सहयोग किया।

इस काम मेंएआई ने सभी व्यक्तिगत ध्वनियों का चयन करने सहित संपूर्ण रचना तैयार की। मेरी भूमिका (म्यूज़बॉट्स को कोडित किए जाने के बाद) अंतिम कार्य को सुनने और यह तय करने की थी कि क्या मुझे अपने मानव संगीत सहयोगियों को इसके साथ खेलने के लिए कहना चाहिए।

एआई इंसानों के बिना कुछ भी नहीं है

हम संपूर्ण गाने तैयार करने में सक्षम सिस्टम की कगार पर हैं। ऐसी पीढ़ी की कई बाधाओं का समाधान हो चुका है या होने के करीब है।

इस इसमें एक गीत के विभिन्न तत्वों को सफलतापूर्वक अलग करना शामिल है - राग, बास, ताल - उन्हें व्यक्तिगत रूप से विश्लेषण करने की अनुमति देने के लिए। इस जानकारी को देखते हुए, एआई यह समझना शुरू कर सकता है कि संगीत को संरचनात्मक रूप से एक साथ कैसे रखा जाता है, जो वर्तमान जेनरेटर मॉडल से परे एक बड़ा कदम है सरलीकृत बिल्डिंग ब्लॉक विधियाँ डेटा बनाने के लिए.

लेकिन छवि-जनरेटिंग सिस्टम की तरह, एआई संगीत वहां पहले से मौजूद चीज़ों का एक मिश्रण होगा। इसे नवीन दिशाओं में इंगित करने और यह निर्धारित करने के लिए कि आउटपुट सार्थक है या नहीं, इसके लिए मानव कलाकारों के सहयोग की आवश्यकता होगी।

एआई भविष्य में कलाकारों की जगह नहीं लेगा; इसके बजाय, उनकी पहले से कहीं अधिक आवश्यकता होगी।वार्तालाप

के बारे में लेखक

अर्ने ईजेनफेल्ट, प्रोफेसर, समकालीन कला विद्यालय, साइमन फ्रेजर विश्वविद्यालय

इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.