AI द्वारा व्यक्तिगत मूल्य निर्धारण आपको कैसे ठग रहा है

जे एल ज़ागोर्स्की द्वारा, बोस्टन विश्वविद्यालय

हाल ही में, डेल्टा एयर लाइन्स ने घोषणा की कि वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग का विस्तार करना ग्राहकों को व्यक्तिगत मूल्य प्रदान करने के लिए। यह कदम यात्रियों और राजनेताओं के बीच चिंता पैदा हो गई. लेकिन डेल्टा एकमात्र ऐसा व्यवसाय नहीं है जो इस तरह से AI का उपयोग करने में रुचि रखता है। व्यक्तिगत मूल्य निर्धारण पहले ही फैल चुका है वित्त से लेकर ऑनलाइन गेमिंग तक, विभिन्न उद्योगों में।

अनुकूलित मूल्य निर्धारण - जहां प्रत्येक ग्राहक को एक ही उत्पाद के लिए अलग-अलग मूल्य प्राप्त होता है - व्यवसायों के लिए एक पवित्र प्याला है क्योंकि यह मुनाफा बढ़ाता हैकस्टमाइज़्ड कीमतों के साथ, खुले खर्च करने वाले लोग ज़्यादा भुगतान करते हैं जबकि कीमत के प्रति संवेदनशील लोग कम भुगतान करते हैं। जिस तरह कपड़े हर व्यक्ति के लिए सिलवाए जा सकते हैं, उसी तरह कस्टम कीमतें भी हर व्यक्ति के लिए उपयुक्त होती हैं। भुगतान करने की क्षमता और इच्छा.

मैं एक प्रोफेसर हूं जो पढ़ाते हैं व्यावसायिक विद्यालय छात्रों को कैसे कीमतें निर्धारित करेंमेरी नवीनतम पुस्तक, "नकदी की शक्ति: कागजी मुद्रा का उपयोग आपके और समाज के लिए क्यों अच्छा है"कस्टम मूल्य निर्धारण की समस्याओं को उजागर करता है। खास तौर पर, मुझे चिंता है कि एआई मूल्य निर्धारण मॉडल पारदर्शिता का अभाव और वे आर्थिक रूप से अपरिष्कृत लोगों का अनुचित लाभ उठा सकते हैं।

कस्टम मूल्य निर्धारण का इतिहास

इतिहास के अधिकांश समय में, अनुकूलित मूल्य निर्धारण ही सामान्य तरीका रहा है। पहले, व्यवसाय के मालिक प्रत्येक ग्राहक का आकलन करते थे और फिर आमने-सामने मोलभाव करते थे। भुगतान की जाने वाली कीमत खरीदार और विक्रेता के मोलभाव कौशल और उनकी हताशा पर निर्भर करती थी।

एक पुराना चुटकुला इस प्रक्रिया को दर्शाता है। एक बार, एक बहुत अमीर आदमी नाश्ते के समय अपनी गाड़ी में सवार था। भूख लगने पर, उसने अपने ड्राइवर से अगले रेस्टोरेंट में रुकने को कहा। वह अंदर गया, कुछ अंडे ऑर्डर किए और बिल मांगा। जब मालिक ने उसे बिल दिया, तो अमीर आदमी कीमत देखकर चौंक गया। उसने पूछा, "क्या इस मोहल्ले में अंडे दुर्लभ हैं?" मालिक ने कहा, "नहीं।" "अंडे तो बहुत हैं, लेकिन बहुत अमीर आदमी बहुत कम मिलते हैं।"

कुछ उद्योगों में सौदेबाजी के ज़रिए कस्टम मूल्य निर्धारण अभी भी मौजूद है। उदाहरण के लिए, कार डीलरशिप अक्सर अपने द्वारा बेचे जाने वाले प्रत्येक वाहन के लिए अलग-अलग कीमत पर बातचीत करते हैं। अर्थशास्त्री इसे "प्रथम-डिग्री" या “पूर्ण” मूल्य भेदभाव, जो विक्रेता के दृष्टिकोण से "सही" है क्योंकि यह उन्हें प्रत्येक ग्राहक से वह अधिकतम राशि वसूलने की अनुमति देता है जो वे भुगतान करने को तैयार हैं।

वर्तमान में, अधिकांश अमेरिकी खरीदार मोलभाव नहीं करते, बल्कि निर्धारित कीमतें देखते हैं। कई विद्वान निर्धारित कीमतों में वृद्धि का कारण जॉन वानामेकर का फिलाडेल्फिया डिपार्टमेंटल स्टोर, जो 1876 में खुला था। उनके स्टोर में, हर वस्तु का एक निश्चित मूल्य टैग लगा होता था जिस पर कोई समझौता नहीं किया जा सकता था। ये टैग तय कीमतें तय करते थे। ग्राहकों के लिए खरीदारी करना आसान बना दिया और बहुत लोकप्रिय हो गया.

एक समान मूल्य निर्धारण क्यों लोकप्रिय हुआ?

निर्धारित कीमतों के व्यवसायों के लिए कई फ़ायदे हैं। एक बात तो यह है कि इससे दुकानों को मोलभाव करने में माहिर कर्मचारियों की बजाय कम वेतन वाले खुदरा कर्मचारी रखने की सुविधा मिलती है।

ऐतिहासिक रूप से, उन्होंने दुकानों के लिए यह तय करना भी आसान बना दिया कि कितना शुल्क लिया जाए। एआई मूल्य निर्धारण के आगमन से पहले, कई कंपनियां “लागत-प्लस” नियम का उपयोग करके कीमतेंलागत-प्लस का अर्थ है कि कोई व्यवसाय किसी वस्तु की लागत में एक निश्चित प्रतिशत या मार्कअप जोड़ता है। मार्कअप किसी उत्पाद की लागत में जोड़ा गया वह प्रतिशत है जो कंपनी के मुनाफे और ओवरहेड को कवर करता है।

बड़े रिटेलर कॉस्टको अभी भी इसी नियम का इस्तेमाल करते हैं। यह कीमतें इस आधार पर तय करता है लगभग 15% अधिकतम मार्कअप जोड़ना गोदाम में रखी हर चीज़ पर। अगर किसी चीज़ की कीमत कॉस्टको को 100 डॉलर है, तो वे उसे लगभग 115 डॉलर में बेचते हैं।

लागत-प्लस की समस्या यह है कि यह सभी वस्तुओं को एक समान मानता है। उदाहरण के लिए, कॉस्टको शराब बेचता है कई दुकानों में। महंगी शैम्पेन खरीदने वाले लोग आमतौर पर बहुत अधिक मार्कअप का भुगतान करने को तैयार सस्ती बॉक्स्ड वाइन खरीदने वाले ग्राहकों की तुलना में। एआई का इस्तेमाल करके इस समस्या का समाधान किया जा सकता है क्योंकि कंप्यूटर हर आइटम के लिए इष्टतम मार्कअप निर्धारित करता है।

खरीदारों के लिए वैयक्तिकृत मूल्य निर्धारण का क्या अर्थ है?

एआई को प्रभावी ढंग से काम करने के लिए बहुत सारे डेटा की आवश्यकता होती है। नकद से इलेक्ट्रॉनिक भुगतान की ओर बदलाव ने व्यवसायों को भुगतान एकत्र करने में सक्षम बनाया है। जिसे सूचना की "सोने की खान" कहा गया है। उदाहरण के लिए, मास्टरकार्ड का कहना है कि उसका डेटा कंपनियों को “इष्टतम मूल्य निर्धारण रणनीतियों का निर्धारण करें।”

जब आप इलेक्ट्रॉनिक रूप से भुगतान करते हैं तो इतनी अधिक जानकारी एकत्रित की जाती है कि 2024 में संघीय व्यापार आयोग ने नागरिक सम्मन जारी किए मास्टरकार्ड, जेपी मॉर्गन चेस और अन्य वित्तीय कंपनियों से यह जानने की मांग की गई है कि "कृत्रिम बुद्धिमत्ता और अन्य तकनीकी उपकरण किस प्रकार कंपनियों को व्यक्तिगत उपभोक्ताओं के वित्त और खरीदारी की आदतों के बारे में एकत्रित डेटा का उपयोग करके कीमतों में बदलाव करने की अनुमति दे सकते हैं।" एफटीसी में प्रयोग यह दर्शाता है कि एआई कार्यक्रम मानवीय हस्तक्षेप के बिना भी कीमतें बढ़ाने के लिए आपस में सांठगांठ कर सकते हैं।

अनुकूलित मूल्य निर्धारण को रोकने के लिए, कुछ राज्यों में खुदरा विक्रेताओं के लिए कानून अनिवार्य हैं बिक्री के लिए प्रत्येक उत्पाद के लिए एक ही मूल्य प्रदर्शित करना। इन कानूनों के बावजूद, लक्षित डिजिटल कूपन का उपयोग करके कस्टम मूल्य निर्धारण करना आसान है, जो प्रत्येक खरीदार की छूट को अलग-अलग करते हैं.

आप AI मूल्य निर्धारण को कैसे मात दे सकते हैं?

इसमें तरीके हैं अनुकूलित मूल्य निर्धारण से बचेंयह सब एआई प्रोग्रामों को पिछली खरीदारी का डेटा और आपकी पहचान की जानकारी देने से इनकार करने पर निर्भर करता है। सबसे पहले, जब आप किसी साधारण दुकान में खरीदारी करते हैं, कागजी मुद्रा का उपयोग करेंजी हां, पुराने जमाने की नकदी निजी होती है और कोई डेटा ट्रेल नहीं छोड़ती जो ऑनलाइन आपका पीछा करे।

दूसरा, ऑनलाइन होने के बाद, अपना कैश साफ़ करें। आपका सर्च हिस्ट्री और कुकीज़ एल्गोरिदम को बहुत सारी जानकारी प्रदान करते हैं। कई लेख कहते हैं कि आपके कैश को साफ़ करने की सुरक्षात्मक शक्ति एक शहरी मिथक हैहालाँकि, यह जानकारी इस बात पर आधारित थी कि कैसे एयरलाइनों द्वारा टिकटों की कीमत तय करने के लिएएफटीसी के हालिया विश्लेषण से पता चलता है नवीनतम AI एल्गोरिदम कीमतों में बदलाव ला रहे हैं इस संचित जानकारी के आधार पर.

तीसरा, कई कंप्यूटर मूल्य निर्धारण एल्गोरिदम आपके स्थान को देखते हैं, क्योंकि स्थान आय का एक अच्छा संकेतक है। मैं एक बार बोत्सवाना गया था और मुझे हवाई जहाज का टिकट खरीदना था। मेरे कंप्यूटर पर टिकट की कीमत लगभग 200 डॉलर थी। दुर्भाग्य से, बुकिंग से पहले ही मुझे रात के खाने पर बुला लिया गया। रात के खाने के बाद मेरे कंप्यूटर ने कीमत 1,000 डॉलर दिखाई - जो पाँच गुना ज़्यादा थी। पता चला कि रात के खाने के बाद मैंने अपने विश्वविद्यालय के वीपीएन का इस्तेमाल किया, जिससे एयरलाइन को पता चला कि मैं एक अमीर अमेरिकी इलाके में हूँ। रात के खाने से पहले मैं एक गरीब अफ्रीकी शहर में था। वीपीएन बंद करने से कीमत कम हो गई।

अंततः, अक्सर आमने-सामने की बातचीत में बेहतर कीमत पाने के लिए, तुम्हें दूर चले जाने की ज़रूरत हैऑनलाइन ऐसा करने के लिए, अपनी टोकरी में कुछ डालें और फिर खरीदारी करने से पहले इंतज़ार करें। मैंने हाल ही में ऑनलाइन चश्मा खरीदा। नकद भुगतान करने के कारण, मेरे पास अपना क्रेडिट कार्ड नहीं था। इसे ढूंढने में पाँच मिनट लग गए, और इस देरी के कारण साइट ने खरीदारी पूरी करने पर बड़ी छूट का प्रस्ताव दिया।

कंप्यूटर क्रांति ने सस्ते में कस्टम उत्पाद बनाने की क्षमता पैदा की है। कैशलेस समाज और एआई का संयोजन हमें कस्टमाइज़्ड कीमतों के लिए तैयार कर रहा है। कस्टम-प्राइसिंग की स्थिति में, ऊँची कीमत का मतलब यह नहीं है कि वस्तु की गुणवत्ता बेहतर है। इसके बजाय, ऊँची कीमत का मतलब बस इतना है कि व्यवसाय ग्राहक को अधिक पैसे देने के लिए तैयार मानता है।

नकदी का ज़्यादा इस्तेमाल कस्टम मूल्य निर्धारण को कम करने में मदद कर सकता है। हालाँकि, मेरे विचार से, एआई में तेज़ी से हो रही प्रगति का मतलब है कि हमें कीमतों के निर्धारण के तरीके पर अभी से बात शुरू कर देनी चाहिए, इससे पहले कि कस्टम मूल्य निर्धारण पूरी तरह से हावी हो जाए।

जे एल ज़ैगोरस्की, एसोसिएट प्रोफेसर, क्वेस्ट्रोम स्कूल ऑफ बिजनेस, बोस्टन विश्वविद्यालय

इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.

#AIpricing #UseCash #AlgorithmicDiscrimination #DigitalSurveillance #CashIsPower #FairPricing #ConsumerRights #DataPrivacy PersonalizedPricing #ResistSurveillance #CashEconomy #PriceDiscrimination