भविष्य के इतिहासकार 2023 को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के आगमन में एक मील का पत्थर मान सकते हैं। लेकिन क्या वह भविष्य साबित होगा काल्पनिक, सर्वनाशक or कहीं बीच में क्या किसी का अनुमान है।

फरवरी में, ChatGPT ने सबसे तेज़ ऐप पहुंचने का रिकॉर्ड बनाया 100 लाख उपयोगकर्ताओं. इसके बाद Google, Amazon, Meta और अन्य बड़ी तकनीकी कंपनियों के समान "बड़ी भाषा" AI मॉडल आए, जो सामूहिक रूप से शिक्षा, स्वास्थ्य देखभाल और कई अन्य ज्ञान-गहन क्षेत्रों को बदलने के लिए तैयार हैं।

हालाँकि, मई में AI की हानि की संभावना को रेखांकित किया गया था अशुभ कथन प्रमुख शोधकर्ताओं द्वारा हस्ताक्षरित:

महामारी और परमाणु युद्ध जैसे अन्य सामाजिक-स्तर के जोखिमों के साथ एआई से विलुप्त होने के जोखिम को कम करना एक वैश्विक प्राथमिकता होनी चाहिए।

नवंबर में, एआई जोखिम के बारे में बढ़ती चिंता का जवाब देते हुए, 27 देशों (यूके, अमेरिका, भारत, चीन और यूरोपीय संघ सहित) ने एआई के सुरक्षित विकास को सुनिश्चित करने के लिए इंग्लैंड के बैलेचले पार्क में उद्घाटन एआई सुरक्षा शिखर सम्मेलन में सहयोग का वादा किया। के लिए सभी का लाभ.

इसे हासिल करने के लिए शोधकर्ता अपना ध्यान केंद्रित करते हैं एआई संरेखण - यानी, यह कैसे सुनिश्चित किया जाए कि एआई मॉडल मानवीय मूल्यों, प्राथमिकताओं और लक्ष्यों के अनुरूप हैं। लेकिन एक समस्या है - AI का तथाकथित "अंधेरे रहस्य”: बड़े पैमाने के मॉडल इतने जटिल होते हैं कि वे एक ब्लैक बॉक्स की तरह होते हैं, जिन्हें किसी के लिए भी पूरी तरह से समझ पाना असंभव है।

AI की ब्लैक बॉक्स समस्या

हालाँकि AI सिस्टम की पारदर्शिता और व्याख्यात्मकता है महत्वपूर्ण अनुसंधान लक्ष्यऐसा लगता है कि ऐसे प्रयास नवप्रवर्तन की तीव्र गति के साथ टिके रहने की संभावना नहीं है।

ब्लैक बॉक्स रूपक बताता है कि एआई के बारे में लोगों की मान्यताएँ पूरे मानचित्र पर क्यों हैं। भविष्यवाणियाँ यूटोपिया से लेकर विलुप्त होने तक होती हैं, और कई लोग तो यह भी मानते हैं कि कृत्रिम सामान्य बुद्धि (एजीआई) जल्द ही आएगी सज़ा हासिल करो.

लेकिन यह अनिश्चितता समस्या को बढ़ा देती है। एआई संरेखण दोतरफा होना चाहिए: हमें न केवल यह सुनिश्चित करना चाहिए कि एआई मॉडल मानवीय इरादों के अनुरूप हों, बल्कि यह भी कि एआई के बारे में हमारी मान्यताएं सटीक हों।

ऐसा इसलिए है क्योंकि हम उन मान्यताओं के अनुरूप भविष्य बनाने में उल्लेखनीय रूप से माहिर हैं, भले ही हम उनसे अनजान हों।

तथाकथित "प्रत्याशा प्रभाव”, या स्व-पूर्ण भविष्यवाणियाँ, मनोविज्ञान में अच्छी तरह से जानी जाती हैं। और शोध से पता चला है कि उपयोगकर्ताओं की मान्यताओं में हेरफेर करने से न केवल उन पर प्रभाव पड़ता है एआई के साथ बातचीत करें, लेकिन एआई कैसे उपयोगकर्ता के अनुरूप ढल जाता है.

दूसरे शब्दों में, हमारी मान्यताएँ (चेतन या अचेतन) एआई को कैसे प्रभावित करती हैं, संभावित रूप से किसी भी परिणाम की संभावना को बढ़ा सकती हैं, जिसमें विनाशकारी परिणाम भी शामिल हैं।

एआई, गणना, तर्क और अंकगणित

हमें एआई के आधार को समझने के लिए और अधिक गहराई से जांच करने की आवश्यकता है - ऐलिस इन वंडरलैंड की तरह, खरगोश के बिल के नीचे जाएं और देखें कि यह हमें कहां ले जाता है।

सबसे पहले, एआई क्या है? यह कंप्यूटर पर चलता है, और इसी तरह स्वचालित गणना भी होती है। इसकी उत्पत्ति से "परसेप्ट्रोन”- न्यूरोफिज़ियोलॉजिस्ट द्वारा 1943 में गणितीय रूप से परिभाषित एक कृत्रिम न्यूरॉन वॉरेन मैककुलोच और तर्कशास्त्री वाल्टर पिट्स - एआई को संज्ञानात्मक विज्ञान, तंत्रिका विज्ञान और कंप्यूटर विज्ञान के साथ जोड़ा गया है।

का यह अभिसरण मन, दिमाग और मशीनों व्यापक रूप से इस धारणा को जन्म दिया है कि, क्योंकि एआई की गणना मशीन द्वारा की जाती है, तो प्राकृतिक बुद्धि (दिमाग) की गणना मस्तिष्क द्वारा की जानी चाहिए।

लेकिन गणना क्या है? 19वीं सदी के अंत में, गणितज्ञ रिचर्ड डेडेकाइंड और ग्यूसेप पीनो स्वयंसिद्धों का एक सेट प्रस्तावित किया जो तर्क के संदर्भ में परिभाषित अंकगणित, और सभी गणित को सुरक्षित आधार पर स्थापित करने के प्रयासों को प्रेरित किया औपचारिक आधार.

यद्यपि तर्कशास्त्री कर्ट गोडेल बाद में साबित हुआ कि यह लक्ष्य था पहुंच से बाहर का, उनका काम गणितज्ञ (और कोड-ब्रेकर) के लिए शुरुआती बिंदु था एलन ट्यूरिंग. उनके "ट्यूरिंग मशीन”, एक अमूर्त उपकरण सक्षम है सार्वभौमिक संगणना, कंप्यूटर विज्ञान की नींव है।

धारणा की गहरी संरचना

इसलिए, गणना गणितीय विचारों पर आधारित है जो तर्क में अंकगणित को परिभाषित करने के प्रयासों पर आधारित है। लेकिन अंकगणित का हमारा ज्ञान मौजूद है तर्क से पहले. यदि हम एआई के आधार को समझना चाहते हैं, तो हमें आगे जाकर पूछना होगा कि अंकगणित कहां से आता है।

मेरे सहकर्मियों और मैंने हाल ही में दिखाया है कि अंकगणित "पर आधारित है"गहरी संरचनाधारणा का. यह संरचना रंगीन चश्मे की तरह है जो हमारी धारणा को विशेष तरीकों से आकार देती है, ताकि दुनिया का हमारा अनुभव व्यवस्थित और प्रबंधनीय हो।

अंकगणित में तत्वों (संख्याओं) और संक्रियाओं (जोड़, गुणा) का एक सेट होता है जो तत्वों के जोड़े को जोड़कर एक और तत्व देता है। हमने पूछा: सभी संभावनाओं में, संख्याएँ तत्व क्यों हैं, और जोड़ और गुणा संक्रियाएँ क्यों हैं?

हमने करके दिखाया गणितीय प्रमाण जब धारणा की गहरी संरचना को संभावनाओं को सीमित करने के लिए मान लिया गया, तो अंकगणित इसका परिणाम था। दूसरे शब्दों में, जब हमारा दिमाग अमूर्त दुनिया को उसी "रंगीन चश्मे" के माध्यम से देखता है जो भौतिक दुनिया के हमारे अनुभव को आकार देता है, तो यह संख्याओं और अंकगणित को "देखता" है।

चूँकि अंकगणित गणित की नींव है, इसका तात्पर्य यह है कि गणित मन का प्रतिबिंब है - इसकी मौलिक प्रकृति और रचनात्मकता के प्रतीकों में एक अभिव्यक्ति।

यद्यपि धारणा की गहरी संरचना अन्य जानवरों के साथ साझा की जाती है और इसलिए विकास का एक उत्पाद है, केवल मनुष्यों ने ही गणित का आविष्कार किया है। यह हमारी सबसे अंतरंग रचना है - और एआई के विकास को सक्षम करके, शायद यह हमारी सबसे परिणामी उपलब्धि है।

मन की एक कोपर्निकन क्रांति

हमारा हिसाब अंकगणित की उत्पत्ति 18वीं सदी के दार्शनिक इमैनुएल कांट के विचारों के अनुरूप है। उनके अनुसार, दुनिया के बारे में हमारा ज्ञान स्थान और समय के "शुद्ध अंतर्ज्ञान" द्वारा संरचित है जो इंद्रिय अनुभव से पहले मौजूद है - रंगीन चश्मे के समान जिसे हम कभी भी हटा नहीं सकते हैं।

कांत ने अपना दावा किया दर्शन यह "मन की कोपर्निकन क्रांति" थी। उसी तरह प्राचीन खगोलशास्त्रियों का मानना ​​था कि सूर्य पृथ्वी के चारों ओर घूमता है क्योंकि वे पृथ्वी की गति से अनभिज्ञ थे, कांट ने तर्क दिया, दार्शनिकों का मानना ​​था कि सारा ज्ञान पृथ्वी से प्राप्त होता है। इंद्रिय अनुभव (उदाहरण के लिए, जॉन लोके और डेविड ह्यूम) ने इस बात को नज़रअंदाज कर दिया कि मन कैसे धारणा को आकार देता है।

हालाँकि कांट के विचारों को आकार दिया गया था उनके समय का प्राकृतिक विज्ञान, उन्होंने साबित कर दिया है समकालीन मनोविज्ञान में प्रभावशाली.

यह मान्यता कि अंकगणित एक है हमारी धारणा का स्वाभाविक परिणाम, और इस प्रकार जैविक रूप से आधारित, गणना की हमारी समझ में एक समान कांतियन बदलाव का सुझाव देता है।

गणना गणितीय सत्य के अमूर्त क्षेत्र में "बाहर" या हमसे अलग नहीं है, बल्कि हमारे दिमाग की प्रकृति में अंतर्निहित है। मन गणना से कहीं अधिक है; मस्तिष्क कोई कंप्यूटर नहीं है. बल्कि, गणना - एआई का आधार - गणित की तरह, मन की प्रकृति और रचनात्मकता की एक प्रतीकात्मक अभिव्यक्ति है।

प्रोमेथियन आग

एआई के लिए निहितार्थ क्या हैं? सबसे पहले, एआई कोई दिमाग नहीं है और यह कभी भी संवेदनशील नहीं बनेगा। विचार यह है कि हम अपनी जैविक प्रकृति को पार कर सकते हैं और अपने दिमाग को क्लाउड पर अपलोड करके अमरता प्राप्त कर सकते हैं कल्पना.

फिर भी यदि मन के सिद्धांत जिस पर एआई आधारित है, पूरी मानवता (और संभवतः अन्य जीवित प्राणियों) द्वारा साझा किया जाता है, तो हमारे व्यक्तिगत दिमाग की सीमाओं को पार करना संभव हो सकता है।

क्योंकि गणना सार्वभौमिक है, हम अपनी बढ़ती हुई आभासी और भौतिक दुनिया में अपने द्वारा चुने गए किसी भी परिणाम का अनुकरण और निर्माण करने के लिए स्वतंत्र हैं। इस तरह, AI वास्तव में हमारा है प्रोमेथियन आग, मानवता के लिए देवताओं से चुराया गया एक उपहार ग्रीक पौराणिक कथाओं.

एक वैश्विक सभ्यता के रूप में, हम संभवतः एक महत्वपूर्ण मोड़ पर हैं। एआई संवेदनशील नहीं बनेगा और निर्णय नहीं लेगा हम सबको मार डालो. लेकिन हम इसके साथ खुद को "सर्वनाश" करने में बहुत सक्षम हैं - उम्मीद वास्तविकता का निर्माण कर सकती है।

एआई संरेखण, सुरक्षा और सुरक्षा सुनिश्चित करने के प्रयास बेहद महत्वपूर्ण हैं, लेकिन अगर हमारे पास जागरूकता और सामूहिक ज्ञान की कमी है तो यह पर्याप्त नहीं हो सकता है। ऐलिस की तरह, हमें सपने से जागना होगा और अपने दिमाग की वास्तविकता और शक्ति को पहचानना होगा।

रैंडोल्फ ग्रेसमनोविज्ञान के प्रोफेसर, कैंटरबरी विश्वविद्यालय

इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.