COVID-30 महामारी के कारण गिरावट में स्कूलों को फिर से खोलने के लिए सरकार की योजना की घोषणा करने से पहले, 2020 जुलाई, 19 को ओंटारियो प्रीमियर डग फोर्ड, बाएं, और शिक्षा मंत्री स्टीफन लेसी, दाएं। कनाडा प्रेस / नाथन डेनेट
COVID-19 महामारी के दौरान, दुनिया भर के निर्णयकर्ताओं ने इस सवाल का सामना किया है चाहे सभी काउंटियों और शहरों को एक ही समय में फिर से खोलना हो या पहले प्रभावित स्थानों को फिर से खोलने की अनुमति देना हो। हमारा शोध बताता है कि पर्याप्त परीक्षण और समन्वय के साथ, सक्रिय प्रकोप के बिना ओंटारियो के क्षेत्रों में स्कूलों और व्यवसायों को फिर से खोलना एक लंबा प्रांतीय लॉकडाउन के रूप में प्रभावी हो सकता है क्लोजर को कम करते हुए कुल संक्रमण को कम करने में।
यह कई पाठकों को आश्चर्यचकित कर सकता है कि हम इस परियोजना में जलवायु परिवर्तन वार्ता और पानी के नीचे विशालकाय केल्प जंगलों के अध्ययन से आए थे।
समुद्री अर्चिन एक kelp वन बुलडोज़ कर सकते हैं। (Shutterstock)
पारिवारिक रूप से, रसीला केलप स्टैंड को तेजी से समुद्र के र्चिन्स द्वारा चट्टानी बैरन में गिराया जा सकता है - जानवरों को मुंह से ढके हुए गोले की तुलना में थोड़ा अधिक। फिर भी हमने पाया सामूहिक यूरिन व्यवहार सभी महत्वपूर्ण है: कभी-कभी अर्चिन अपने आश्रयों के करीब रहते हैं और केवल छोटे बंजर पैच को बनाए रखते हैं, जबकि अन्य समय में अर्चिन झुंड और जल्दी से बुलडोजर केल के जंगलों में तट के बड़े स्वाथों पर बैरन में आ जाते हैं।
इससे प्रेरित होकर, हमने पूछा कि क्या स्थानीय सक्रियता या वैश्विक वार्ता दुनिया भर में ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन को कम करने के लिए सबसे तेज़ रास्ता बनाती है। जवाब के बीच में झूठ निकला: क्षेत्रीय जलवायु गठबंधन से स्विच करने योग्य वैश्विक समझौतों के लिए एक बार कई - लेकिन अभी तक सभी क्षेत्र उत्सर्जन को कम करने के लिए प्रतिबद्ध नहीं हैं। हमें वही सिद्धांत लागू हुआ जब ओंटारियो में वसंत COVID-19 का प्रकोप शुरू हुआ और फिर से खोलने पर बहस शुरू हुई।
कुछ लोगों ने तर्क दिया कि निचले मामलों की गिनती वाले क्षेत्रों को जल्द ही खोलने की अनुमति दी जानी चाहिए, जबकि अन्य लोगों ने तर्क दिया कि खुले और बंद क्षेत्रों का एक चिथड़ा केवल सेवाओं तक पहुंचने के लिए बंद क्षेत्रों से खुले क्षेत्रों की यात्रा करने के लिए व्यक्तियों का कारण होगा, जिससे वायरस क्षेत्रों में फैल जाएगा। यह अधिक नियंत्रण में था।
इसके अलावा, यात्री बड़े शहरों से वायरस फैला सकते हैं, जो यात्रा और COVID-19 मामलों के आकर्षण के केंद्र थे। इसलिए, हमने एक गणितीय मॉडल के साथ इस सवाल से निपटने का फैसला किया, जो उन मॉडलों के विपरीत नहीं है जिनका उपयोग हम केल्प वन और जलवायु परिवर्तन का अध्ययन करने के लिए करते हैं, जो सभी पैच से वितरित आबादी से संबंधित हैं।
इस तरह की आकस्मिक अंतर्दृष्टि, जहां एक समस्या पर काम करने वाले शोधकर्ता अपने तरीकों या अवधारणाओं के अनुप्रयोगों को स्पष्ट रूप से असंबद्ध क्षेत्र में देख सकते हैं, गणितीय विज्ञान में हर समय होता है। और शायद यह इतना आकस्मिक नहीं है, आखिरकार, क्योंकि गणितीय मॉडलिंग जाहिरा तौर पर विभिन्न प्रणालियों में सामान्यताओं की खोज करने के लिए एक एकीकृत ढांचा प्रदान कर सकता है।
क्या हमने पाया
में हमारा अध्ययन नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज की कार्यवाही जनगणना प्रभागों के बीच दैनिक यात्रा के लिए और यात्रा और COVID-19 प्रसारण में लक्षण और वसूली समय की उपस्थिति के लिए वास्तविक आवागमन के पैटर्न का इस्तेमाल किया। हमने प्रत्येक सार्वजनिक स्वास्थ्य इकाई के लिए दैनिक केस काउंट्स का भी उपयोग किया है ताकि यह अनुमान लगाया जा सके कि अधिक घनी आबादी वाले क्षेत्रों में COVID-19 ट्रांसमिशन दर कैसे बढ़ती है। ये आंकड़े बताते हैं कि ओंटारियो के चार सबसे बड़े शहरी क्षेत्रों में COVID-19 जल्दी से फैलता है, इसे खत्म करना मुश्किल है और कुल मिलाकर प्रांत की तुलना में 250 प्रतिशत अधिक प्रचलित है।
COVID-19 प्रचलन शहरी केंद्रों में केंद्रित है और कम घनी आबादी वाले क्षेत्रों में अनुपातहीन है। लेखक प्रदान की
लेकिन कई कम आबादी वाले काउंटियों में, हमने पाया कि एक बार स्कूल और कार्यस्थल बंद होने के बाद प्रकोप कम तीव्र होते हैं और तेजी से कम होते हैं। जब स्थानीय मामलों में वृद्धि होने लगती है, तब एक आवश्यक आधार पर बंद करके, हमारे मॉडल में नगरपालिकाएं महामारी के मामले में सबसे ऊपर रहती हैं और यात्रियों द्वारा आयातित मामले - यहां तक कि जब हम पिछले वर्षों से यात्रा की दरों को दोगुना करते हैं।
तदनुसार, स्थानीय रणनीति भी सक्रिय प्रकोप वाले क्षेत्रों में लंबे समय तक बंद करने के लिए लचीलेपन को हल करती है - मुख्य रूप से अधिक महामारी फैलाने वाली दरों के साथ अधिक आबादी वाले प्रांतों - लॉकडाउन में प्रांत के बाकी हिस्सों को रखे बिना।
तेजी से कार्य करें और स्थानीय स्तर पर कार्य करें, विश्व स्तर पर समन्वय करें
काम के लिए इस स्थानीय दृष्टिकोण के लिए, हालांकि, समय में स्थानीय प्रकोपों को पकड़ने के लिए पर्याप्त परीक्षण क्षमता और तेज परीक्षण बदलाव समय की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, स्कूलों और कार्यस्थलों को बंद करके निर्णायक रूप से कार्य करना जैसे ही प्रति 100,000 मामलों का पता चला एक महत्वपूर्ण सीमा लॉकडाउन में कुल दिनों की संख्या को कम कर देता है। महामारी (मार्च-मई) में कनाडा में इन दो चीजों को हासिल करना मुश्किल था, और इसलिए उस समय एक प्रांतव्यापी तालाबंदी सबसे अच्छा तरीका था.
इन परिणामों का मतलब यह नहीं है कि अलग-अलग काउंटी इसे अकेले जा सकते हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका में, हमने देखा है कि कैसे गरीब संघीय समन्वय कुछ राज्यों में बहुत देर से बंद होने या समय से पहले खुलने के कारण, जो तब देश भर में COVID-19 मामलों का एक स्रोत बन गया।
तदनुसार, ओंटारियो के भीतर, हमारे मॉडल से पता चलता है कि काउंटी-बाय-काउंटी क्लोजर सबसे फायदेमंद होते हैं जब परीक्षण और समापन / फिर से खोलने के मापदंड प्रांत द्वारा समन्वित होते हैं। अन्यथा, काउंटियों के यात्री जो समय से पहले खुले क्षेत्रों में फैलते मामलों को खोलते हैं, उन्हें लॉकडाउन में फिर से प्रवेश करने के लिए मजबूर करते हैं।
फिर से बंद करने के बारे में क्या?
COVID-19 मामले लगातार बढ़ रहे हैं 2020 के बाद से। प्रवृत्ति अब तेजी से तेजी से बढ़ जाएगी कि अब स्कूल फिर से खुल गए हैं और तापमान गिर रहा है, जिससे लोग घर के अंदर अधिक समय व्यतीत कर रहे हैं।
वर्तमान चरण के लिए हमारे मॉडल अनुमानों से पता चलता है कि प्रांतों और शहरों के स्थानीय री-क्लोजिंग एक प्रांत-व्यापी बंद से बेहतर काम करना जारी रखेंगे, समन्वय और तेजी से परीक्षण पर हमारे अनंतिम के अधीन। जैसा कि हमने गिरावट और सर्दियों में प्रवेश किया है, अधिक से अधिक परीक्षण क्षमता, त्वरित कार्रवाई और एक लचीला काउंटी-बाय-काउंटी दृष्टिकोण COVID -19 संक्रमण को कम करते हुए महामारी के आर्थिक और सामाजिक प्रभावों को कम करने की कुंजी बनी रहेगी।
लेखक के बारे में
वादिम करातैव, पोस्टडॉक्टोरल फेलो, स्कूल ऑफ एनवायर्नमेंटल साइंसेज, यूनिवर्सिटी ऑफ गुएल्फ गिलेफ़ विश्वविद्यालय; क्रिस बॉच, अनुप्रयुक्त गणित के प्रोफेसर, वाटरलू विश्वविद्यालय, और मधुर आनंद, प्रोफेसर और निदेशक, वैश्विक पारिस्थितिक परिवर्तन और स्थिरता प्रयोगशाला, गिलेफ़ विश्वविद्यालय
इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.
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