विनोद खोसला ने पिछले कई वर्षों में स्वास्थ्य सेवा समुदाय में कुछ विवादों को जन्म दिया है जो यह सुझाव देते हैं कि कंप्यूटर डॉक्टरों की तुलना में बेहतर देखभाल प्रदान करने में सक्षम हो सकते हैं। यह भी शामिल है उन्होंने टिप्पणी की 2012 में स्ट्रेटा आरएक्स में, जिसमें, "हमें चिकित्सा के अभ्यास से दवा के विज्ञान में जाने की जरूरत है और मानव विज्ञान के लिए दवा का विज्ञान बहुत जटिल है। "
तो जब मैंने यह समाचार देखा था खोसला वेंचर्स अभी सीरीज ए फंडिंग में $ 4M का निवेश किया है Lumiata (पूर्व मेडेग), एक कंपनी जो स्वास्थ्य देखभाल डेटा विश्लेषिकी में माहिर है, मैं उस कंपनी के दर्शन के बारे में अधिक जानने के लिए उत्सुक हूं। ऐश दामले लुमटा में सीईओ हैं। हमने हाल ही में फोन पर चर्चा की कि कैसे डेटा देखभाल की पहुंच में सुधार कर सकता है और देखभाल की गुणवत्ता के खेल क्षेत्र को मदद कर सकता है।
मुझे लुमिआटा के बारे में कुछ बताएं: यह क्या है और यह क्या करता है
ऐश दामले: हम चिकित्सा विज्ञान और ग्राफ एनालिटिक्स का एक साथ ला रहे हैं जो देखभाल प्रदान करने वाले लोगों को सबसे अच्छा प्रिस्क्रिप्टिव विश्लेषण प्रदान करते हैं। हम सभी सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा स्रोतों, जैसे जर्नल, डी-आइडेंटेड रिकॉर्ड, आदि को डेटा-माइन करते हैं, हम यह सुनिश्चित करने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं कि हम क्या सीख रहे हैं सही चीजें और, सबसे महत्वपूर्ण बात, रिश्तों को डेटा के बीच क्या है हमने मूल रूप से उस पूरे ग्राफ़ को देखने में भ्रमित किया है, Google आपको प्रासंगिक खोज परिणामों को प्रदान करने के तरीके से है। हम उन संबंधों को सुनिश्चित करने के लिए सुनिश्चित करते हैं कि वे समझदार होते हैं, और व्यवहार व्यवहार और सामाजिक कारकों को ध्यान में रखते हैं।
हमारा लक्ष्य हर स्वास्थ्य बातचीत में सबसे अच्छा चिकित्सा विज्ञान को लागू करना है। लंबे समय में, हम स्वास्थ्य को अनुकूलित करना चाहते हैं अल्पावधि में, हम देखभाल का अनुकूलन करना चाहते हैं।
बीच अंतर क्या है स्वास्थ्य और कौन?
ऐश दामले: अभी हमें एक सेवा के रूप में परवाह है, लेकिन जरूरी नहीं कि सेवा के रूप में स्वास्थ्य। देखभाल सक्रिय है, जबकि स्वास्थ्य सक्रिय है अगर आपके पास एक चिकित्सक था जो आपके सभी आंकड़ों को देखकर हफ्ते में तीन घंटे खर्च कर सकता था, तो वह आपको स्वस्थ रहने के लिए और सक्रिय होने के लिए आपको हर चीज को बताएगा। लेकिन यह कुशल नहीं है इसलिए हम डेटा विज्ञान और बड़े डेटा को सहन करने की शक्ति लेना चाहते हैं, और हम किसी भी समय, कहीं भी प्रदान करना चाहते हैं।
खोसला वेंचर्स से $ 4M बढ़ाने पर बधाई! आपके विचार एक प्राकृतिक फिट की तरह लग रहे हैं, शायद
ऐश दामले: वहाँ बहुत सारे मेडिकल साइंस हैं, लेकिन सीमित समय के भीतर इसे लागू करना बहुत मुश्किल है हम सिर्फ स्वास्थ्य के नवीनीकरण की शुरुआत में हैं, लेकिन अगर हम सभी शक्तियों और बारीकियों के साथ चिकित्सा विज्ञान को कम्प्यूटेशनल कर सकते हैं, तो कंप्यूटर और डेटा विश्लेषण की पेशकश करनी है, तो अचानक हमारे पास हर किसी के लिए सबसे अच्छा चिकित्सा विज्ञान लागू करने का एक तरीका है हर समय परवाह करें
विभिन्न आंकड़ों की विविधता और मात्रा के आगमन में रोगी के साथ क्या हो रहा है, और भविष्य में क्या होने की संभावना है, इसे बेहतर ढंग से समझने का एक अवसर प्रस्तुत करता है। हर रोज हम चिकित्सकों की प्रतिभा से हैरान हैं। हम चिकित्सा विज्ञान को लोकतंत्र बनाना चाहते हैं और इसे आसान बनाते हैं ताकि सलाहकारों की नर्सों से लेकर डॉक्टरों तक सभी प्रकार के चिकित्सा कर्मचारी-उच्च गुणवत्ता वाली देखभाल लागू कर सकते हैं।
हम हम क्या कर सकते हैं की शुरुआत में हैं, और हम ऐसे असाधारण साथी होने के बारे में उत्साहित हैं।
मानव अंतर्ज्ञान और अनुभव की भूमिका के बारे में क्या?
ऐश दामले: चिकित्सकों और नर्स चिकित्सकों और अन्य प्रदाताओं बहुत ही संवेदनशील व्यक्ति हैं; वे ऐसा करते हैं, जो वे करते हैं, उसका एक हिस्सा यह है कि वे देखभाल करते हैं। हम उन्हें कैसे बेहतरीन बना सकते हैं और उन्हें सर्वश्रेष्ठ उपकरण देकर उन्हें सर्वश्रेष्ठ करने के लिए सक्षम कर सकते हैं?
वास्तविकता यह है कि यदि एक देखभाल प्रदाता संयुक्त राज्य अमेरिका के दक्षिण-पश्चिम बनाम पूर्वोत्तर में है, तो वे अलग-अलग चीजों को देखेंगे, और इसलिए जिस तरह से वे सोचते हैं कि स्थानीय परिस्थितियों के आधार पर अधिक संभावनाएं बदल जाएंगी। अनुभव महत्वपूर्ण है और अंतर्ज्ञान असाधारण रूप से शक्तिशाली है। लेकिन अंतर्ज्ञान बड़ी संख्या में चर और व्यक्तिगत अनुभव को संश्लेषित करने की क्षमता है जो कमजोर संकेतों से चीजों को कम करने के लिए है। कुछ अर्थों में, यह वही है जिसे हम सक्षम करने की कोशिश कर रहे हैं, क्योंकि हर किसी के पास अनुभव का एक समान स्तर नहीं है जो हमारे सर्वश्रेष्ठ चिकित्सक करते हैं। हम उस चमक को लोकतांत्रिक बनाना चाहते हैं ताकि सभी को सबसे अच्छी देखभाल मिल सके। हमारा मानना है कि देखभाल के विज्ञान को बेहतर बनाने और लागू करने के लिए अमूर्त मानव घटकों को बढ़ाने और बढ़ाने के लिए उपयोग किया जाना चाहिए।
जानकारी की सही मात्रा में प्राप्त करना मुश्किल है बहुत कम जानकारी, और कोई संदर्भ नहीं है; बहुत अधिक जानकारी, और यह भारी है प्रदाताओं और रोगियों को कितनी जानकारी चाहिए?
ऐश दामले: इसके बारे में सोचने के लिए सबसे महत्वपूर्ण चीजों का निर्धारण करने के लिए हम इस असाधारण जटिल जगह के माध्यम से खोजना चाहते हैं। यदि हम निदान करने में स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या को देखते हैं, तो सचमुच तीन अरब विकल्प हैं यह सभी संभावनाओं का वर्णन करने के बारे में नहीं है, लेकिन उस समय उस व्यक्ति के लिए प्रासंगिक हैं। पचास लाख परिणाम महान हैं, लेकिन बेकार इसी तरह, दो परिणाम महान हैं, लेकिन बेकार एक आदेश सूची है जो मायने रखती है, इसलिए हम उन बातों के साथ प्रस्तुत करते हैं जो आपको आगे जानने की आवश्यकता होती है कि आपके पैसा के लिए सबसे बड़ी बैंग हैं
आप कैसे जानते हैं कि जिस डेटा के साथ आप काम कर रहे हैं वह सटीक है? मरीजों को कभी-कभी जानकारी के महत्वपूर्ण टुकड़े झूठ या छोड़ देते हैं क्योंकि वे शर्मिंदा हैं। क्या आपको इसके बारे में कोई राय है?
ऐश दामले: लोग कहते हैं कि वे इस तरह एक उपकरण का उपयोग करना पसंद करते हैं क्योंकि यह बहुत ही व्यक्तिगत (अनुरूप) है, लेकिन सामान्य-किसी अन्य व्यक्ति की तुलना में संवेदनशील चीज़ों के बारे में मशीन से बात करना आसान है। मशीन से कोई निर्णय नहीं है मुझे उम्मीद है कि हम लोगों को देखभाल की ज़रूरत के बारे में कम आत्म-जागरूक महसूस कर सकते हैं। और हमारी आशा का हिस्सा चिकित्सक के समय का अनुकूलन करना है। अगर हम सभी सही जानकारी प्राप्त कर सकते हैं और इसे व्यवस्थित कर सकते हैं, तो देखभाल प्रदाता स्टेथ 5 की बजाय चरण 0 पर शुरू कर सकता है।
हमारा मानना है कि हमारे इंजन के लिए इस्तेमाल के अधिकांश मामलों, हमारे ग्राफ, लघु और मध्यम अवधि में उच्चतम गुणवत्ता संस्थानों को पावर कर रहे होंगे-उनकी देखभाल की गुणवत्ता और उनके डेटा की गुणवत्ता में। जबकि कुछ ऐसे ऐप जो हमारे इंजन का उपयोग करेंगे, गतिशील रोगी संपर्क के लिए प्रतिक्रिया देंगे, उनमें से ज्यादातर एक डॉक्टर, एक एनपी या किसी अन्य संबद्ध स्वास्थ्य पेशेवर द्वारा उपयोग किया जाएगा।
तुम भविष्य से क्या आशाएँ रखते हो?
ऐश दामले: हमारा ध्यान स्पष्ट रूप से व्यक्ति को समझने पर है, लेकिन तब वह आबादी को समझने से संबंधित है। हम हम की गहरी समझ लेना चाहते हैं और लोगों के बड़े समूह में इसे लागू करते हैं। इसलिए अगला कदम है संगठनों के भीतर लोगों की बेहतर आबादी को समझने और उन कहानियों को बताने के लिए, ताकि वे अपने संगठनों के भीतर स्वास्थ्य को बढ़ावा दें।
इस साक्षात्कार को संपादित और घनीभूत किया गया था।
अगर स्वास्थ्य देखभाल और संबंधित अवसरों के बीच रुकावट आपको रुचिकर है, तो ओ रेली को और अधिक पेशकश करने की ज़रूरत है। हमारे देखें चल रहे कवरेज और हमारी रिपोर्ट, "स्वास्थ्य देखभाल के लिए वानमेकर की समस्या का समाधान करना".
यह लेख, चिकित्सा विज्ञान के लोकतंत्रीकरण, से सिंडिकेटेड है स्ट्रेटा - डाटा वर्क बनाना और यहां अनुमति के साथ यहां पोस्ट किया गया है। इस लेख को मूलतः के माध्यम से साझा किया गया था जवाब दें सर्विस। ।
