नहीं, तूफान इरमा से एक वास्तविक समाचार रिपोर्ट नहीं है। Snopes

2016 अमेरिकी राष्ट्रपति चुनाव से एक महीने पहले, डोनाल्ड ट्रम्प की एक "एक्सेस हॉलीवुड" रिकॉर्डिंग जारी की गई थी जिसमें उन्हें महिलाओं के बारे में बात करते हुए सुना गया था। तत्कालीन उम्मीदवार और उनके अभियान ने माफी मांगी और टिप्पणी को हानिरहित बताया।

उस समय, रिकॉर्डिंग की प्रामाणिकता पर कभी सवाल नहीं उठाया गया था। ठीक दो साल बाद, जनता खुद को नाटकीय रूप से अलग परिदृश्य में पाता है कि वह क्या देखता और सुनता है।

कृत्रिम बुद्धि में उन्नति सम्मोहक और परिष्कृत नकली चित्र, वीडियो और ऑडियो रिकॉर्डिंग बनाना आसान बना दिया है। इस दौरान, गलत सूचना सोशल मीडिया पर फैलती है, और एक ध्रुवीकृत जनता हो सकता है तंग आ जाने की खबर है जो उनके विश्वदृष्टि के अनुरूप है.

सभी एक जलवायु में योगदान करते हैं जिसमें यह विश्वास करना अधिक कठिन होता है कि आप ऑनलाइन क्या देखते और सुनते हैं।

कुछ चीजें हैं जो आप एक धोखा के लिए गिरने से खुद को बचाने के लिए कर सकते हैं। अगस्त में प्रकाशित होने वाली आगामी पुस्तक "फेक फोटोज" के लेखक के रूप में, मैं खुद को झांसे में आने से बचाने के लिए कुछ सुझाव देना चाहूंगा।

1। जांचें कि क्या छवि पहले से ही डीबंक हो चुकी है

कई नकली छवियां फिर से बनाई गई हैं और पहले डिबेंक की गई हैं। एक रिवर्स इमेज सर्च एक सरल और प्रभावी तरीका है यह देखने के लिए कि कैसे पहले एक छवि का उपयोग किया गया है।

एक विशिष्ट इंटरनेट खोज के विपरीत जिसमें कीवर्ड निर्दिष्ट किए जाते हैं, एक रिवर्स इमेज सर्च ऑन गूगल or TinEye एक विशाल डेटाबेस में समान या समान छवियों के लिए खोज कर सकते हैं।

रिवर्स इमेज सर्च इंजन इंटरनेट पर व्यापक रूप से बदलते कंटेंट को कभी भी नहीं बदल सकता है। इसलिए, भले ही छवि इंटरनेट पर हो, इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि यह साइट द्वारा पाया गया होगा। इस संबंध में, छवि को खोजने का यह मतलब नहीं है कि यह वास्तविक है - या नकली।

आप केवल रुचि के क्षेत्र को शामिल करने के लिए छवि को क्रॉप करके मैच की संभावना में सुधार कर सकते हैं। क्योंकि इस खोज के लिए आपको किसी वाणिज्यिक साइट पर चित्र अपलोड करने की आवश्यकता होती है, किसी भी संवेदनशील चित्र को अपलोड करते समय ध्यान रखना चाहिए।

2। मेटाडेटा की जाँच करें

डिजिटल छवियों में अक्सर समृद्ध मेटाडेटा होते हैं जो उनके सिद्धता और प्रामाणिकता के रूप में सुराग प्रदान कर सकते हैं।

मेटाडेटा डेटा के बारे में डेटा है। डिजिटल छवि के लिए मेटाडेटा में कैमरा मेक और मॉडल शामिल हैं; एपर्चर आकार और एक्सपोज़र समय जैसी कैमरा सेटिंग्स; तारीख और समय जब छवि पर कब्जा कर लिया गया था; जीपीएस स्थान जहां छवि पर कब्जा कर लिया गया था; और भी बहुत कुछ।

EXIF डेटा एक फूल की इस तस्वीर के बारे में सुराग प्रदान करता है। Andreas Dobler / विकिमीडिया से मूल छवि, सीसी द्वारा एसए

दिनांक, समय और स्थान टैग का महत्व स्वयं स्पष्ट है। अन्य टैगों की समान सरल व्याख्या हो सकती है। उदाहरण के लिए, फोटो-संपादन सॉफ़्टवेयर एक टैग पेश कर सकता है जो सॉफ़्टवेयर, या दिनांक और समय टैग की पहचान करता है जो अन्य टैग के साथ असंगत हैं।

कई टैग कैमरा सेटिंग्स के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं। इन सेटिंग्स द्वारा निहित छवि गुणों के बीच एक सकल असंगतता और छवि के वास्तविक गुणों से यह सबूत मिलता है कि छवि में हेरफेर किया गया है। उदाहरण के लिए, एक्सपोज़र का समय और एपर्चर आकार टैग फोटो दृश्य में प्रकाश के स्तर का गुणात्मक माप प्रदान करते हैं। एक छोटा एक्सपोज़र समय और छोटा एपर्चर दिन के दौरान उच्च प्रकाश स्तर के साथ एक दृश्य का सुझाव देता है, जबकि एक लंबा एक्सपोज़र समय और बड़ा एपर्चर रात या घर के अंदर कम रोशनी के स्तर के साथ एक दृश्य का सुझाव देता है।

मेटाडेटा को छवि फ़ाइल में संग्रहीत किया जाता है और इसे विभिन्न कार्यक्रमों के साथ आसानी से निकाला जा सकता है। हालाँकि, कुछ ऑनलाइन सेवाएँ किसी छवि के मेटाडेटा से बहुत अधिक बाहर निकलती हैं, इसलिए मेटाडेटा की अनुपस्थिति असामान्य नहीं है। जब मेटाडेटा बरकरार है, हालांकि, यह अत्यधिक जानकारीपूर्ण हो सकता है।

3। पहचानो और क्या नहीं किया जा सकता है

मूल्यांकन करते समय कि क्या कोई छवि या वीडियो प्रामाणिक है, यह समझना महत्वपूर्ण है कि नकली क्या है और क्या संभव नहीं है।

उदाहरण के लिए, दो लोगों के कंधे से कंधा मिलाकर खड़े होने की एक छवि दो छवियों को एक साथ जोड़कर बनाना आसान है। तो एक सर्फर के बगल में एक शार्क तैराकी की एक छवि है। दूसरी ओर, दो लोगों को गले लगाने की एक छवि बनाना मुश्किल है, क्योंकि जटिल बातचीत नकली करना मुश्किल है।

जबकि आधुनिक कृत्रिम बुद्धि अत्यधिक सम्मोहक नकली पैदा कर सकती है - जिसे अक्सर कहा जाता है deepfakes - यह मुख्य रूप से एक वीडियो में चेहरे और आवाज को बदलने के लिए प्रतिबंधित है, न कि पूरे शरीर पर। इसलिए किसी के बारे में यह कहते हुए एक अच्छा नकली बनाना संभव है कि उन्होंने कभी ऐसा नहीं किया, लेकिन जरूरी नहीं कि वे ऐसा शारीरिक प्रदर्शन करें जो उन्होंने कभी नहीं किया। हालांकि, यह निश्चित रूप से आने वाले वर्षों में बदल जाएगा।

4। शार्क से सावधान रहें

डिजिटल फोरेंसिक में दो से अधिक दशकों के बाद, मैं इस निष्कर्ष पर पहुंचा हूं कि शार्क के साथ वायरल छवियां लगभग हमेशा नकली होती हैं। शानदार शार्क तस्वीरों से सावधान रहें।

5। गलत सूचनाओं से लड़ने में मदद करें

नकली छवियों और वीडियो के लिए नेतृत्व किया है दुनिया भर में भयावह हिंसा, लोकतांत्रिक चुनावों में हेरफेर और नागरिक अशांति। गलत सूचना का प्रचलन भी अब किसी को भी किसी भी समाचार के जवाब में "नकली समाचार" को रोने की अनुमति देता है जिससे वे असहमत हैं।

मेरा मानना ​​है कि प्रौद्योगिकी क्षेत्र के लिए सामग्री मॉडरेशन नीतियों में व्यापक और गहरे बदलाव करना महत्वपूर्ण है। टेक के टाइटन्स अब उस प्रत्यक्ष और औसत दर्जे के नुकसान को नजरअंदाज नहीं कर सकते हैं जो इससे आया है उनके उत्पादों का शस्त्रीकरण.

क्या अधिक है, जो प्रौद्योगिकी विकसित कर रहे हैं जो आसानी से परिष्कृत फेक बनाने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, उन्हें अधिक सावधानी से सोचना चाहिए कि कैसे उनकी तकनीक का दुरुपयोग किया जा सकता है और दुरुपयोग को रोकने के लिए कुछ सुरक्षा उपायों को कैसे रखा जाए। और, डिजिटल फोरेंसिक समुदाय को नकली छवियों, वीडियो और ऑडियो का त्वरित और सटीक रूप से पता लगाने के लिए उपकरण विकसित करना जारी रखना चाहिए।

अन्त में, सभी को यह अवश्य बदलना चाहिए कि वे ऑनलाइन उपभोग करते हैं और सामग्री का प्रसार करते हैं। ऑनलाइन कहानियाँ पढ़ते समय, मेहनती बनें और स्रोत पर विचार करें; न्यूयॉर्क शाम (एक नकली समाचार साइट) न्यूयॉर्क टाइम्स के समान नहीं है। हमेशा प्याज से आश्चर्यजनक व्यंग्यपूर्ण कहानियों से सावधान रहना चाहिए जो अक्सर वास्तविक समाचारों के लिए गलत हो जाते हैं।

प्रत्येक कहानी की तारीख की जाँच करें। कई फर्जी कहानियां उनके परिचय के बाद सालों तक जारी रहती हैं, जैसे कि एक बुरा वायरस जो सिर्फ मर नहीं जाएगा। यह स्वीकार करें कि आपका ध्यान खींचने के लिए कई सुर्खियां बनाई गई हैं - यह सुनिश्चित करने के लिए शीर्षक से परे पढ़ें कि कहानी वह है जो वह प्रतीत होता है। सोशल मीडिया पर जो खबर आप पढ़ते हैं, वह आपके पूर्व उपभोग के आधार पर आपको एल्गोरिथ्मिक रूप से खिलाया जाता है, जिससे एक इको चैम्बर बनता है जो आपको केवल उन कहानियों के लिए उजागर करता है जो आपके मौजूदा विचारों के अनुरूप हैं।

अंत में, असाधारण दावों को असाधारण सबूत की आवश्यकता होती है। विश्वसनीय माध्यमिक और तृतीयक स्रोतों के साथ विशेष रूप से साझा करने से पहले तथ्यों की जांच करने का हर संभव प्रयास करें।

के बारे में लेखक

हनी फरीद, कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर, डार्टमाउथ कॉलेज

इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.

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