इंडियाना में आयोजित यादृच्छिक परीक्षण सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारियों को कुछ सबसे अधिक प्रतिनिधि और सटीक डेटा आज तक देता है। एपी फोटो / डैरन कमिंग्स
कोरोनावायरस महामारी के एक दिन के बाद से, यू.एस. पर्याप्त परीक्षण नहीं किया है। इस कमी का सामना करते हुए, चिकित्सा पेशेवरों ने सबसे खराब लक्षणों वाले लोगों पर उनके परीक्षण का इस्तेमाल किया या जिनके कब्जे ने उन्हें संक्रमण के लिए उच्च जोखिम में डाल दिया। जो लोग कम बीमार थे या स्पर्शोन्मुख थे, उनकी जांच नहीं हुई। इस वजह से, अमेरिका में कई संक्रमित लोगों का परीक्षण नहीं किया गया है, और वायरस के प्रसार और मृत्य के बारे में सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारियों की अधिक जानकारी पूरी तस्वीर प्रदान नहीं करती है।
अमेरिका में हर व्यक्ति का परीक्षण करने का कम, सही डेटा प्राप्त करने का सबसे अच्छा तरीका कौन और कितने लोग कोरोनोवायरस से संक्रमित हैं बेतरतीब ढंग से परीक्षण करने के लिए.
मैं एक स्वास्थ्य नीति और प्रबंधन के प्रोफेसर at इंडियाना विश्वविद्यालय, और यादृच्छिक परीक्षण बिल्कुल वही है जो हमने अपने राज्य में किया था। 25 अप्रैल से 1 मई तक, हमारी टीम बेतरतीब ढंग से चुनी गई और हजारों इंडियाना निवासियों का परीक्षण कियाकोई फर्क नहीं पड़ता कि वे बीमार थे या नहीं। इस परीक्षण से हम राज्य स्तर पर कोरोनोवायरस संक्रमण दर के पहले सही मायने में प्रतिनिधि डेटा प्राप्त करने में सक्षम थे।
हमने पाया कि राज्य की आबादी का 2.8% SARS-CoV-2 से संक्रमित हो गया था। हमने यह भी पाया कि अल्पसंख्यक समुदाय - विशेष रूप से हिस्पैनिक समुदाय - वायरस द्वारा बहुत कठिन मारा गया है। इस प्रतिनिधि डेटा के साथ, हम यह भी पता लगाने में सक्षम थे कि वायरस वास्तव में कितना घातक है।
यादृच्छिक परीक्षण की प्रक्रिया
हमारे अध्ययन का लक्ष्य यह जानना था कि कितने इंडियाना निवासी, वर्तमान में या पहले कोरोनोवायरस से संक्रमित थे। ऐसा करने के लिए, हमारी टीम ने जिन लोगों का परीक्षण किया है, उन्हें संपूर्ण रूप से इंडियाना की आबादी का सटीक प्रतिनिधित्व करने की आवश्यकता है और हमें प्रत्येक व्यक्ति पर दो परीक्षणों का उपयोग करने की आवश्यकता है।
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इंडियाना राज्य स्वास्थ्य विभाग, कई राज्य एजेंसियों और सामुदायिक नेताओं की मदद से, हम इंडियाना में शहरों और कस्बों में 70 परीक्षण स्टेशन स्थापित करते हैं। हमने तब राज्य कर रिकॉर्ड का उपयोग करके बनाई गई सूची में से लोगों को यादृच्छिक रूप से चुना और उन्हें परीक्षण करने के लिए आमंत्रित किया, नि: शुल्क। कुछ समूहों ने दूसरों की तुलना में अधिक आसानी से दिखाया और हमने राज्य की जनसांख्यिकी के अनुसार संख्याओं को समायोजित किया।
एक बार एक व्यक्ति ने हमारे मोबाइल परीक्षण स्थलों को दिखाया, उन्हें दोनों दिए गए एक पीसीआर स्वाब परीक्षण कि वर्तमान संक्रमण और एक के लिए लग रहा है एंटीबॉडी रक्त परीक्षण जो पिछले संक्रमण के सबूत की तलाश में है।
बेतरतीब ढंग से परीक्षण और वर्तमान और पिछले दोनों संक्रमणों की तलाश करके, हम अपने परिणामों को इंडियाना के पूरे राज्य में लागू कर सकते हैं और इस वायरस के वास्तविक संक्रमण दर के बारे में जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।
अनुसंधान दल ने कमजोर समुदायों के नागरिक नेताओं के साथ भी खुला, गैर-आयामी परीक्षण करने के साथ-साथ यह देखने के लिए भी काम किया कि इन दो परीक्षण दृष्टिकोणों के परिणाम कैसे भिन्न होंगे।
गेटी इमेजेज के माध्यम से ऑर्बन अलीजा / ई +
कितना व्यापक और कितना घातक
हमने अध्ययन में परीक्षण की पहली लहर के हिस्से के रूप में 4,600 से अधिक इंडियाना निवासियों का परीक्षण किया। इसमें 3,600 से अधिक बेतरतीब ढंग से चयनित लोग और 900 से अधिक स्वयंसेवक शामिल थे, जिन्होंने खुले परीक्षण में भाग लिया।
अप्रैल में अंतिम सप्ताह के दौरान, हम अनुमान लगाते हैं कि 1.7% आबादी में सक्रिय वायरल संक्रमण था। एक अतिरिक्त 1.1% में एंटीबॉडी थी, जो पिछले संक्रमण का सबूत दिखाती है। कुल मिलाकर, हम अनुमान लगाते हैं कि वर्तमान में 2.8% जनसंख्या पहले से संक्रमित थी या थी 95% आत्मविश्वास के साथ कोरोनोवायरस के साथ कि वास्तविक संक्रमण दर 2% और 3.7% के बीच है।
क्योंकि हमारे यादृच्छिक नमूने को राज्य की आबादी के प्रतिनिधि के रूप में डिजाइन किया गया था, हम लगभग निश्चितता के साथ मान सकते हैं कि पूरे राज्य की संख्या समान है। इसका मतलब होगा कि अप्रैल के अंत तक लगभग 188,000 इंडियाना निवासी संक्रमित हो गए थे। उस समय, अधिकारी ने मामलों की पुष्टि की - मृत्यु सहित नहीं - लगभग 17,000 थे.
गंभीर या उच्च जोखिम वाले लोगों पर परीक्षणों को ध्यान में रखते हुए 11 के कारक द्वारा वास्तविक संक्रमण दर को कम करके आंका गया।
संक्रमित लोगों की सही संख्या का एक विश्वसनीय अनुमान होने के कारण हमें संक्रमण की घातक दर की गणना करने की भी अनुमति मिली - SARS-CoV-2 से संक्रमित लोगों का प्रतिशत जो मर जाते हैं। इंडियाना में, हमने गणना की है कि दर 0.58% है। इस गणना के लिए, हमने इंडियाना में COVID-19 मौतों की संख्या को विभाजित किया - उस समय 1,099 - कुल लोगों की संख्या में जो कि कुल मिलाकर 2.8% आबादी - 188,000 से संक्रमित थे।
प्रारंभिक अनुमानों ने सुझाव दिया है कि अमेरिका में 5% से 6% मामले घातक थे, जो कि 6.3% के समान है जो आपको इंडियाना में 17,000 - पुष्ट मौत के मामले में विभाजित करके प्राप्त होगा - 1,099। 0.58% की संक्रमण-मृत्यु दर, शुक्र से कम है, लेकिन मौसमी फ्लू की तुलना में लगभग छह गुना अधिक है - एक मृत्यु दर 0.1%.
इस यादृच्छिक परीक्षण ने हमें सटीक अनुमान लगाने की भी अनुमति दी कि संक्रमित लोगों में से कितने प्रतिशत स्पर्शोन्मुख हैं। हमारे अध्ययन में, सक्रिय वायरल संक्रमण के लिए सकारात्मक परीक्षण करने वालों में से लगभग 44% ने कोई लक्षण नहीं बताया। जबकि यह पहले से ही था विशेषज्ञों द्वारा संदेह, हमारा अनुमान अब तक का सबसे सटीक है।
andresr / E + गेटी इमेज के माध्यम से
दौड़, नौकरी और रहने की स्थिति मायने रखती है
वायरस के बारे में सामान्य रुझान और जानकारी अविश्वसनीय रूप से महत्वपूर्ण हैं, लेकिन बस के रूप में महत्वपूर्ण वे तरीके हैं जिनमें मानव क्रियाओं ने लोगों को सबसे अधिक प्रभावित किया है।
हमने प्रत्येक व्यक्ति से पूछा कि हमने उनकी दौड़, जातीयता के बारे में परीक्षण किया या नहीं और क्या वे किसी ऐसे व्यक्ति के साथ रहते हैं, जिसे पहले COVID-19 का पता चला था।
यादृच्छिक नमूने के हमारे विश्लेषण से पता चलता है कि COVID-19 दरें अल्पसंख्यक समुदायों में बहुत अधिक हैं, खासकर हिस्पैनिक समुदायों में, जहां लगभग 8% वर्तमान में या पहले संक्रमित थे। जबकि हम निश्चित रूप से नहीं जानते कि क्यों, यह संभव है कि इंडियाना में हिस्पैनिक समुदाय के सदस्य हैं आवश्यक श्रमिक होने की अधिक संभावना है, विस्तारित परिवार संरचनाओं में रहते हैं परमाणु परिवार से परे रिश्तेदार शामिल हैं अथवा दोनों।
हमने आगे पाया कि जो लोग COVID-19 पॉजिटिव व्यक्ति के साथ रहते थे, वे वायरस से संक्रमित होने वाले लोगों की तुलना में लगभग 12 गुना अधिक थे। विस्तारित परिवार के साथ रहना और किसी की नौकरी के कारण अधिक उजागर होने के कारण कुछ समुदायों के भीतर वायरस को फैलाना आसान हो सकता है।
अपेक्षाकृत कम 2.8% व्यापकता के साथ ये निष्कर्ष बताते हैं कि सामाजिक दूरदर्शिता ने बड़ी आबादी में वायरस के प्रसार को धीमा कर दिया। हालांकि, सबसे कठिन समुदाय वे थे, जो औसतन, अन्य लोगों की तरह सामाजिक भेद का अभ्यास करने में सक्षम नहीं थे।
आगे क्या?
अब जब हमारे पास यह जानकारी है और हमने एक आधार रेखा स्थापित की है, तो हम समय-समय पर राज्य में लोगों के यादृच्छिक नमूने का परीक्षण करते रहेंगे। ऐसा करने से हमें पता चलेगा कि वायरस ने हमारी आबादी में कितनी दूर तक घुसपैठ कर ली है ताकि नीतिगत निर्णय स्थिति के अनुरूप हो सकें।
यह अमेरिका में पहला राज्यव्यापी यादृच्छिक नमूना अध्ययन है और संख्या आशा और चिंता के दोनों बिंदुओं की पेशकश करती है।
अच्छी खबर यह है कि सामाजिक गड़बड़ी ने काम किया। वायरस को धीमा करने के प्रयासों ने इसे केवल 2.8% आबादी में रखा और समुदाय में वायरस के प्रसार को धीमा करके, इंडियाना ने आगे का सबसे अच्छा तरीका निर्धारित करने के लिए कुछ समय खरीदा। यह शोधकर्ताओं को दोनों को यह निर्धारित करने के लिए अधिक समय प्रदान करता है कि कौन से संक्रमण से प्रतिरक्षा में संक्रमण होता है और एक टीका के विकास में तेजी आती है।
लेकिन साथ ही बुरी खबर भी है। यदि केवल 2.8% आबादी SARS-CoV-2 से संक्रमित हुई है, तो 97.2% आबादी संक्रमित नहीं हुई है और अभी भी वायरस प्राप्त कर सकती है। एक बड़े प्रकोप के लिए जोखिम जो प्रारंभिक लहर को बौना कर सकता है वह अभी भी बहुत वास्तविक है।
संक्रमण का जनसांख्यिकीय वितरण, परेशान करते हुए, महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करता है जो सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारियों को भाषा और सांस्कृतिक रूप से संवेदनशील होने के लिए प्रत्यक्ष परीक्षण, शिक्षा और संपर्क अनुरेखण संसाधनों की मदद कर सकता है। अनुसंधान दल और राज्य के स्वास्थ्य विभाग इन समुदायों के नेताओं के साथ काम कर रहे हैं ताकि यह पता लगाया जा सके कि सबसे अधिक प्रभावित क्षेत्रों में वायरस के प्रसार को सबसे अच्छा कैसे किया जाए।
जैसा कि व्यवसाय धीरे-धीरे फिर से खुलता है, हमें किसी भी और सभी सुरक्षा सावधानियों के साथ सतर्क रहने की आवश्यकता है ताकि हम हंकिंग द्वारा प्राप्त की गई जमीन को न खोएं। उम्मीद है कि संख्या कम होगी, लेकिन भविष्य में क्या होता है इसकी परवाह किए बिना, हम अब बेहतर जानते हैं कि हम जो लड़ाई लड़ते हैं।
के बारे में लेखक
नीर मेनकेमी, स्वास्थ्य नीति और प्रबंधन के प्रोफेसर, IUPUI
इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.
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