पोल और सर्वेक्षण यादृच्छिक नमूने का उपयोग करते हैं। महामारी परीक्षण क्यों नहीं? गेटी इमेजेस के माध्यम से गेरविल / ई +

इन दो सवालों पर गौर करें: कोरोनोवायरस से संक्रमित अमेरिका के कितने प्रतिशत लोग हैं, या हैं? और, यदि आप इसे पकड़ते हैं तो वायरस से मरने की संभावना क्या है? COVID-19 महामारी के सबसे अनसुलझे पहलुओं में से एक यह है इन दो मूलभूत दरों - कोरोनावायरस संक्रमण दर और मामले की घातक दर - ज्ञात नहीं हैं.

एक के रूप में राजनैतिक वैज्ञानिक और एक गणितज्ञ को लगाया, हमें अक्सर बड़े समूहों के भीतर विश्वासों या विचारों की दरों का पता लगाने के लिए कहा जाता है। राजनीतिक मतदान के लिए हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले समान दृष्टिकोण का उपयोग यह उत्तर देने के लिए किया जा सकता है कि कोरोनोवायरस कितना व्यापक और घातक है।

अनंत संसाधनों को देखते हुए, यह पता लगाने का सबसे सरल तरीका है कि कितने अमेरिकियों में वायरस है और इससे क्या खतरा है कि वह संयुक्त राज्य अमेरिका के प्रत्येक व्यक्ति का परीक्षण करेगा। लेकिन अनंत संसाधन नहीं हैं, और कोरोनावायरस के लिए परीक्षण किया गया है बहुत अधिक चयनात्मक। 8 अप्रैल तक, परीक्षण के लिए सीडीसी की शीर्ष प्राथमिकताएं हैं अस्पताल में भर्ती मरीजों और लक्षणों के साथ चिकित्सा कर्मचारी, और कुल मिलाकर यह आम तौर पर रोगसूचक लोग हैं जिन्हें परीक्षण किया गया है।

इस चयनात्मक परीक्षण के कारण, अमेरिका में महामारी विज्ञानियों और सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारियों को कोरोनोवायरस के देश में प्रवेश की सही सीमा नहीं पता है - अर्थात, वायरस की संक्रमण दर। और यह जानने के बिना कि कितने लोग संक्रमित हुए हैं, मामला घातक दर - वायरस से मरने की संभावना यदि आप इसे पकड़ते हैं - और कोरोनोवायरस से जुड़े कई अन्य आंकड़ों की गणना करना असंभव है। सौभाग्य से, यह जानने का एक सीधा तरीका है कि वास्तव में COVID-19 कितना व्यापक और घातक है: यादृच्छिक रूप से परीक्षण करें।

बीमार और रोगसूचक का परीक्षण

इसलिए कोरोनोवायरस के संक्रमण और मामले की घातक दर की गणना करना संभव नहीं है लाखों COVID-19 परीक्षण जो पहले ही किए जा चुके हैं संयुक्त राज्य अमेरिका में? समस्या परीक्षण की संख्या में नहीं है, बल्कि यह है कि किसने परीक्षण किया है।

परीक्षण रोगसूचक रोगियों के नमूने में एक क्लासिक त्रुटि को दर्शाता है। शोधकर्ता यह जानना चाहते हैं कि कोरोनोवायरस किसके पास है, लेकिन चूंकि इनमें से अधिकांश परीक्षण के लक्षण हैं, इसलिए चिकित्सा पेशेवरों को एक समूह से संक्रमण की उच्च दर के साथ नमूना लिया गया है, जो कि समग्र रूप से आबादी में आपकी अपेक्षा करेंगे। COVID-19 के लक्षणों वाले लोगों में यादृच्छिक पर चुने गए व्यक्ति की तुलना में COVID-19 की संभावना अधिक होती है।

स्वैच्छिक परीक्षण के लिए जाने वाले लोग यादृच्छिक पर चुने गए व्यक्ति की तुलना में बीमार होने की अधिक संभावना रखते हैं। एपी फोटो / मुकदमा Ogrocki

इस चयनात्मक परीक्षण के कारणों को पूरी तरह से समझा जा सकता है। जब परीक्षण एक दुर्लभ संसाधन है, तो COVID-19 लक्षणों वाले लोगों का परीक्षण किया जाना चाहिए ताकि उचित उपचार की पेशकश की जा सकती है और संपर्क अनुरेखण शुरू हो सकता है। इसके अतिरिक्त, स्वास्थ्य कार्यकर्ताओं का समय और संख्या दोनों सीमित हैं, और उन लोगों का परीक्षण करना सुविधाजनक है जो अस्पतालों और डॉक्टर के कार्यालयों में दिखाने का अनुरोध करते हैं। लेकिन जो लोग स्वास्थ्य सुविधाओं का प्रदर्शन करते हैं, उनमें लक्षण होने की संभावना अधिक होती है और उनमें पहले स्थान पर COVID-19 होता है।

कोरोनावायरस के लिए परीक्षण किए गए लोग बड़े पैमाने पर अमेरिकी आबादी का अच्छा प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं। इसलिए, इस समूह में संक्रमण की दर और मामले की घातक दर अमेरिका की बड़ी आबादी का प्रतिनिधित्व नहीं करती है।

रैंडम परीक्षण प्रतिनिधि परीक्षण है

कोरोनावायरस के लिए पूरी आबादी का परीक्षण करने की क्षमता एक लंबा रास्ता तय किया जा सकता है, लेकिन सटीक संख्या प्राप्त करने के लिए अमेरिका में सभी का परीक्षण करना आवश्यक नहीं है। यादृच्छिक रूप से बड़ी संख्या में लोगों का परीक्षण करके, एक नमूना समूह प्राप्त करना संभव है, जिसकी जनसांख्यिकी पूरे देश के प्रतिनिधि हैं। यह ठीक इसी तरह से सर्वेक्षण और सर्वेक्षण किया जाता है।

सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारी संयुक्त राज्य भर के लोगों को बेतरतीब ढंग से उठाकर, कोरोनावायरस की उपस्थिति के लिए परीक्षण करना शुरू कर सकते हैं, और फिर यह देखने के लिए कि कोरोनोवायरस के लिए सकारात्मक परीक्षण करने वालों का कौन सा अंश COVID -19 से मर गया। यदि यादृच्छिक परीक्षण सही तरीके से किया जाता है, तो यादृच्छिक नमूने में संक्रमण और मामले की घातक दर पूरे अमेरिका की आबादी में वास्तविक दरों के बहुत करीब होनी चाहिए।

वार्तालाप यू.एस., सीसी द्वारा एनडी

तो कितने लोगों को आपको डेटा प्राप्त करने के लिए बेतरतीब ढंग से परीक्षण करने की आवश्यकता है जो पूरे यूएस का सटीक वर्णन कर सकते हैं? सौभाग्य से, इस प्रश्न के पीछे के गणित पर लंबे समय से काम किया जा रहा है, और संख्या शायद छोटी है जितना आप सोच सकते हैं।

राष्ट्रपति के अनुमोदन के मतदान अक्सर लगभग 1,000 लोगों का नमूना। यह लगभग 3% की त्रुटि का एक मार्जिन पैदा करता है, जिसका अर्थ है कि यादृच्छिक मौका परिणाम को 3% तक बना सकता है।

राष्ट्रपति की मंजूरी का अनुमान लगाने के लिए 3% की त्रुटि का मार्जिन ठीक हो सकता है, लेकिन यह कोरोनोवायरस महामारी के लिए पर्याप्त रूप से सटीक नहीं है। यदि अमेरिका में 10,000 व्यक्तियों को वायरस के लिए परीक्षण किया गया था, तो वायरस की संक्रमण दर के लिए त्रुटि का मार्जिन 1% हो जाता है। व्यवहार में, त्रुटि के ये मार्जिन रूढ़िवादी हैं। 10,000 व्यक्तियों के यादृच्छिक नमूने से त्रुटि का वास्तविक मार्जिन संभवतः बहुत छोटा और सटीक होगा, जो कि कोरोनोवायरस वाले लोगों के लिए संक्रमित और मामले की घातक दरों की कुल संख्या के बारे में सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारियों को उपयोगी जानकारी देना शुरू कर देगा।

दस हजार बड़े लग सकते हैं, लेकिन 8 अप्रैल तक संयुक्त राज्य अमेरिका में है पहले से ही 2 मिलियन से अधिक लोगों का परीक्षण किया गया। कुंजी यादृच्छिक चयन में है। 10,000 अमेरिकियों का एक नमूना सबसे उपयोगी है अगर उन लोगों का परीक्षण किया जाता है जिन्हें लॉटरी द्वारा चुना जाता है।

वायरस के भौगोलिक और जनसांख्यिकीय वितरण के बारे में अच्छी जानकारी के साथ, सहायता को उन क्षेत्रों पर पुनर्निर्देशित किया जा सकता है जिनकी इसे सबसे अधिक आवश्यकता है। एपी फोटो / ईलेन थॉम्पसन

ये आँकड़े क्यों मायने रखते हैं

एक राष्ट्रीय यादृच्छिक नमूने के साथ, महामारी विज्ञान कोरोनोवायरस मामलों की कुल संख्या और अमेरिका में वायरस के मामले की घातक दर की तुलना में बहुत अधिक जानने में सक्षम होगा, जो संक्रमित नहीं हैं लेकिन बीमार नहीं हैं और परीक्षण किया जा सकता है और सड़न रोकनेवाला मामलों की दर निर्धारित की जा सकती है ।

यह नमूना भूगोल, जातीयता और अन्य जनसांख्यिकीय चर के संबंध में भी जानकारी प्रदान करेगा। पहले से ही कुछ डेटा दिखा रहा है कि कुछ जनसांख्यिकी - अर्थात् अफ्रीकी अमेरिकियों और निम्न-आय वाले व्यक्ति - वायरस से असमान रूप से प्रभावित होते हैं। इससे पता चलता है कि सीओवीआईडी ​​-19 के संक्रमण की दर और इसके मामले की मृत्यु दर अमेरिका के विभिन्न क्षेत्रों और देश की आबादी के विभिन्न उपसमूहों में भिन्न होती है। सबसे खराब क्षति होने से पहले रैंडम सैंपलिंग इन जैसे चलन को रोशन कर सकती है, और सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारी उच्च जोखिम वाले समूहों या क्षेत्रों में मदद करने के लिए लक्षित और बारीक नीतियों को लागू कर सकते हैं।

जबकि यादृच्छिक परीक्षण कोरोनावायरस की राष्ट्रीय चर्चा का हिस्सा नहीं रहा है, यह बदल रहा है। 4 अप्रैल को, ओहियो के स्वास्थ्य निदेशक एमी एक्टन ने घोषणा की कि उनका राज्य सीडीसी के साथ काम कर रहा है एक यादृच्छिक नमूना योजना विकसित करना। इस परियोजना का लक्ष्य सत्य का निर्धारण करना है ओहियो में कोरोनोवायरस की सीमा पूरे राज्य में परीक्षण के बिना।

सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारियों ने अन्य सेटिंग्स में यादृच्छिकरण का उपयोग किया है, जैसे कि इसके प्रसार की निगरानी करना मिस्र के कुछ हिस्सों में टाइफाइड बुखार, और यह काम करता है। यादृच्छिक नमूने के पीछे का गणित मतदान और आंकड़ों के कई क्षेत्रों के लिए मूलभूत है। केवल एक चीज जो सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारियों को करने की जरूरत है, वह है अंजाम। अमेरिका में रैंडम परीक्षण निश्चित रूप से संभव है और सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारियों को बहुमूल्य जानकारी प्रदान करेगा जो कोरोनोवायरस संकट से लड़ रहे हैं।

के बारे में लेखक

डैनियल एन। रॉकमोर, विलियम एच। न्युकोम 1964 प्रतिष्ठित विज्ञान के प्रोफेसर, एसोसिएट डीन फॉर द साइंसेज, डार्टमाउथ कॉलेज, डार्टमाउथ कॉलेज और माइकल हेरॉन, विलियम क्लिंटन कहानी रमेंसेन '43 सरकार के अध्यक्ष और अध्यक्ष, मात्रात्मक सामाजिक विज्ञान में कार्यक्रम, डार्टमाउथ कॉलेज

इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.

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