ऑनलाइन डेटिंग

अगर ऐसा लगता है जैसे आप जानते हैं कि हर कोई ऑनलाइन डेटिंग है, तो आप अकेले नहीं हैं हाल के सर्वेक्षणों के मुताबिक, 40m से अधिक एकल लोग यूएस में एक्सएंडएक्सएम एकल से बाहर एक ऑनलाइन डेटिंग साइट पर साइन अप किया है जैसे कि मैच डॉट और ईहर्मनी उक में, 9.1m लोग एक ऑनलाइन डेटिंग साइट का इस्तेमाल किया है और हर पांच में से एक नई प्रतिबद्ध रिश्तों को ऑनलाइन शुरू होता है

अधिक उपयोगकर्ताओं के साथ, सही साइटों से मिलकर इन साइटों के लिए अधिक से अधिक मांग आती है। लेकिन ऐसा लगता है कि सही व्यक्ति के साथ आपको हुक करने के बारे में कम है जो आप चाहते हैं कि आप क्या चाहते हैं और इस बारे में अधिक है कि आप, या आपके जैसे अन्य लोग, ऑनलाइन व्यवहार कैसे करते हैं

जब लोग ऑनलाइन रोमांस की तलाश करते हैं, तो लोगों को टिकने में थोड़ा अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए, हमने Baihe.com पर 200,000 लोगों के व्यवहार का अध्ययन किया, चीन में एक डेटिंग साइट है जिसमें 60m से अधिक पंजीकृत उपयोगकर्ता हैं हमने पाया है कि लोग अपनी डेटिंग आदतों में कई तरह से अनुमान लगाते हैं लेकिन वे अक्सर अपने नियमों को मोड़ देते हैं अच्छे मैचों को बनाने के लिए, साइटों को सिफारिशें बनाने के दौरान झुकने वाले इस नियम को देखने की जरूरत है

नहीं है कि Picky

जब कोई उपयोगकर्ता किसी डेटिंग साइट पर एक नया खाता बनाता है, तो वे निर्दिष्ट कर सकते हैं कि वे किस प्रकार के साझेदार हैं। एक उपयोगकर्ता कह सकता है कि वे कम से कम एक स्नातक की डिग्री और एक निश्चित न्यूनतम मासिक आय के साथ अपने शुरुआती 20 में किसी के लिए देख रहे हैं।

वे वास्तव में उनकी वरीयताओं के लिए कड़ी मेहनत नहीं करते क्योंकि उन्हें लगता है कि वे हालांकि होगा। हालांकि, उनके द्वारा उनकी मूल इच्छा सूची से मेल खाने वाले किसी व्यक्ति से पहले संपर्क का जवाब देने की अधिक संभावना है, लेकिन हमने पाया कि पुरुषों द्वारा भेजे गए 70% संदेशों और पुरुषों के भेजे गए 55% लोगों ने उन लोगों के साथ संवाद करना था, जिन्होंने अपने मूल मानदंडों को पूरा नहीं किया था । ऐसा लगता है कि महिलाएं, पुरुषों के मुकाबले अपने मानदंडों से मिलान करने के मुकाबले अधिक लचीली हैं।


आंतरिक सदस्यता ग्राफिक


रूढ़िवादी के लिए ऊपर रहने वाले

कई ऑनलाइन डैटर्स अनुभव के बारे में शिकायत करते हैं - महिलाओं को इस तथ्य से दु: खी कर देना चाहिए कि पुरुष छोटी तारीखों की तलाश में हैं और पुरुषों ने पैसे और शिक्षा से बहुत चिंतित होने के लिए महिलाओं की आलोचना की है। दुर्भाग्यवश, हमारे परिणाम उपयोगकर्ताओं को इन रूढ़िताओं तक जीवित रहते हैं।

प्रोफ़ाइल फ़ोटो पुरुषों और महिलाओं को अलग तरह से भी प्रभावित करती हैं हालांकि बड़ी संख्या में फ़ोटो वाले महिलाओं को संदेश प्राप्त होने और उनके संचार का जवाब देने की संभावना अधिक होती है, लेकिन किसी व्यक्ति के प्रोफ़ाइल पर फ़ोटो की संख्या में संपर्कों की संख्या या प्राप्त होने वाले उत्तरों पर थोड़ा असर पड़ता है।

जब यह स्थान की बात आती है, डेटिंग की बात करते समय लंबी दूरी अच्छी तरह से नहीं दिखती है, यद्यपि महिलाओं को शहर की सीमाओं में संदेश भेजने और उनके जवाब देने की अधिक संभावना है।

अनुमानित पशु

इस तरह की जानकारी के साथ, डेटिंग साइट आपके व्यवहार को ट्रैक कर सकती है और भविष्यवाणी कर सकती है कि आपके लिए कौन से तिथियां सही हो सकती हैं, संभवतः इससे भी बेहतर हो सकती हैं में हाल के एक अध्ययन हमने ये सीखने के लिए मशीन सीखने के तरीकों का इस्तेमाल किया है कि ये भविष्यवाणियां कितनी सटीक हैं।

हम उपयोगकर्ता की उम्र, ऊंचाई, स्थान, आय और शिक्षा के स्तर के साथ-साथ उनकी गतिविधि, साइट पर लोकप्रियता और दूसरों के साथ स्वाद और आकर्षण के मामले में अन्य उपयोगकर्ताओं के साथ समानता जैसे कारकों को ले गए और यह बता सके कि क्या कोई उपयोगकर्ता किसी अन्य के प्रारंभिक संपर्क संदेश को 75% शुद्धता के साथ उत्तर दें। हमने यह भी पाया कि महिलाओं को उम्र, आय, घर, बच्चों और अभिभावक की स्थिति के साथ सबसे अधिक चिंतित हैं, जबकि पुरुषों ने एक स्पष्ट प्रवृत्ति नहीं दिखाया था

यह सब बहुत आसान ध्वनि बनाता है और किसी को ऑनलाइन प्यार की तलाश में आशा दे सकता है। लेकिन इंटरनेट डेटिंग एक शॉपिंग साइट पर एक सिफारिश की तरह नहीं है अपनी पिछली खरीदारी के आधार पर ग्राहक को एक पुस्तक का सुझाव देने के लिए एक दिशात्मक प्रक्रिया है, लेकिन एक डेटिंग साइट को उन उपयोगकर्ताओं से मेल खाने की जरूरत है, जिनके बीच एक दूसरे पर आपसी हित हो सकती है, इसलिए उन्हें इसे मारने की अधिक संभावना है।

अब जब से चुनने के लिए इतनी सारी साइटें हैं, तो उनके पास एक अच्छी व्यवस्था होनी चाहिए या वे अपने प्रतिद्वंद्वियों को ग्राहकों को खो देंगे।

रोमांस द्वारा संख्या: सहयोगात्मक फ़िल्टरिंग एल्गोरिदम

हमें लगता है कि सहयोगी फ़िल्टरिंग एल्गोरिदम इस के लिए एक अच्छा विकल्प है। हमने सामग्री-आधारित एल्गोरिदम के अनुसार पारस्परिक हित के उपयोगकर्ताओं से मेल खाकर पारस्परिक अनुशंसा प्रणाली तैयार की, जो कि उपयोगकर्ता की उम्र, शिक्षा और आय - और दूसरी, सहयोगी फ़िल्टरिंग-शैली एल्गोरिथम शामिल हैं, जो पूर्व संचार पर आधारित है: दोनों उपयोगकर्ता और समान हितों और आकर्षण के साथ अन्य उपयोगकर्ताओं हमने बाद में बहुत अधिक सफल पाया

सहयोगी फ़िल्टरिंग एल्गोरिदम न केवल एक ऑनलाइन डाेटर की प्राथमिकताओं को सीखते हैं बल्कि अन्य समान उपयोगकर्ताओं के व्यवहार से जानकारी भी लेते हैं। यह देखते हुए कि हमारे द्वारा हमारे वरीयताओं में हमने खुद के लिए भविष्यवाणी की है, के अलावा अन्य विकल्प बनाने की प्रवृत्ति है, यह एक अधिक गतिशील पद्धति है।

ऑनलाइन डेटिंग बहु अरब डॉलर का उद्योग बन रहा है इसलिए साइटों को अपने उपयोगकर्ताओं के लिए संभावित तिथियों का सुझाव देने से पहले बेहतर होना चाहिए। यदि आप अपने आप को लगातार बुरी तारीखों पर जा रहे हैं, तो शायद यह उस साइट पर स्विच करने का समय है जो बेहतर एल्गोरिथम का उपयोग करता है

यह आलेख मूल पर दिखाई दिया वार्तालाप


लेखक के बारे में

ज़िया पेंगपेंग ज़िया, वर्तमान में कंप्यूटर विज्ञान विभाग, मैसाचुसेट्स लॉवेल विश्वविद्यालय में पीएचडी उम्मीदवार है। उपयोगकर्ता के व्यवहार विश्लेषण और अनुशंसा प्रणाली पर ध्यान देने के साथ, ऑनलाइन शोध नेटवर्क को समझने और विश्लेषण करने के लिए मशीन शोध और डेटा खनन तकनीकों को लागू करने में उनका शोध ब्याज है।

लियू बैनियनडॉ। बेनिआन लियू 2004 से मैसाचुसेट्स लॉवेल विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान विभाग में एक संकाय सदस्य रहे हैं। उन्होंने अपनी पीएचडी प्राप्त की। मैसाचुसेट्स एमहर्स्ट विश्वविद्यालय से कंप्यूटर साइंस में डिग्री इससे पहले, उन्होंने यूनिवर्सिटी ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी ऑफ चाइना (यूएसटीसी) से भौतिकी में बी.एस. की उपाधि प्राप्त की और येल विश्वविद्यालय से भौतिकी में एमएस डिग्री प्राप्त की।


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