सामाजिक प्रजातियों के रूप में, छिपकलियों, हाइनास और डॉल्फ़िन के सामाजिक नेटवर्क उनके जीवन के सभी महत्वपूर्ण पहलुओं को प्रभावित करते हैं: एक साथी, पुन: प्रक्षेपण, बीमार होकर, या जीवित रहने का पता लगाएं।
पत्रिका में संचार प्रकृतिपेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय के दो जीवविज्ञानी जानवरों की आबादी में सामाजिक नेटवर्क उत्पन्न होने के तरीके के गणितीय मॉडल की रिपोर्ट करते हैं। उनका मॉडल इस संभावना पर विचार करता है कि एक नवजात शिशु अपनी मां के कनेक्शन या अपनी मां से नहीं जुड़े अन्य व्यक्तियों के साथ संबंध बनाता है, इस धारणा के साथ कि एक व्यक्ति की अपनी मां से जुड़े लोगों के साथ जुड़ने की अधिक संभावना है।
हालांकि अपेक्षाकृत सरल, उनके मॉडल ने ऐसे नेटवर्क तैयार किए, जिन्होंने चार अलग-अलग जानवरों की आबादी से क्षेत्र-एकत्रित डेटा में देखे गए नेटवर्क के महत्वपूर्ण गुणों को ईमानदारी से दोहराया: चित्तीदार हाइना, स्लीपी छिपकली, रॉक हाईरेक्स और बॉटलनोज़ डॉल्फ़िन।
"हम जो दिखाते हैं," जीवविज्ञान विभाग में सहायक प्रोफेसर, सह-लेखक एरोल अक्के कहते हैं, "यह है कि हम इस सरल मॉडल को वास्तविक जीवन के नेटवर्क में फिट कर सकते हैं और उनके डिग्री वितरण को पकड़ सकते हैं, या हर कोई कितना जुड़ा हुआ है, और, अधिक आश्चर्यजनक रूप से, हम उस वितरण को भी पकड़ सकते हैं जिसे क्लस्टरिंग गुणांक के रूप में जाना जाता है, जो मापता है कि जनसंख्या कितनी क्लिकिश है।"
सामाजिक संरचनाएँ कैसे उभरती हैं?
जब से जीवविज्ञानी जानवरों की आबादी का अध्ययन कर रहे हैं, उन्होंने समूह में सामाजिक संबंधों के बारे में टिप्पणियां की हैं। लेकिन यह केवल पिछले दशक में ही हुआ है कि सामाजिक-नेटवर्क विश्लेषण इन नेटवर्कों की गतिशीलता की समझ पैदा करने में सामने आया है।
सह-लेखक और पोस्टडॉक्टोरल शोधकर्ता अमियाल इलानी कहते हैं, "पिछले 10 वर्षों या उससे अधिक समय में अध्ययनों में विस्फोट हुआ है, जो दर्शाता है कि सामाजिक नेटवर्क का दीर्घायु या रोग संचरण या प्रजनन सफलता पर प्रभाव पड़ता है। यह बिल्कुल स्पष्ट हो गया है कि सामाजिक नेटवर्क संरचना महत्वपूर्ण है।"
फिर भी इन विश्लेषणों ने, जिन्होंने सामाजिक नेटवर्क के निर्माण के लिए क्षेत्र अवलोकनों का उपयोग किया है, शोधकर्ताओं को नेटवर्क कैसे उभरते हैं इसकी अधिक सामान्य तस्वीर प्रदान नहीं की है।
इलानी कहते हैं, "हमने जो देखा वह गायब है, यह कुछ सिद्धांत है कि आप वास्तव में उस सामाजिक संरचना को कैसे प्राप्त करते हैं जिसे हम देखते हैं।"
माँ के दोस्त
नेटवर्क विश्लेषण के सैद्धांतिक पक्ष पर इस अंतर को संबोधित करने के लिए, अक्के और इलानी ने एक सरल, सीधी प्रक्रिया की कल्पना की जिसके द्वारा व्यक्तिगत जानवर या तो सामाजिक संबंध बना सकते हैं या खो सकते हैं।
"मॉडल कहता है, अगर कोई नेटवर्क में प्रवेश करता है, तो उसके पास कनेक्शन बनाने के दो तरीके होते हैं," अक्के बताते हैं। "यह मानते हुए कि व्यक्ति नवजात है, वे अपनी मां और अपनी मां के संबंधों के साथ संबंध बनाएंगे, और वे ऐसे यादृच्छिक व्यक्तियों से भी जुड़ सकते हैं जिनसे उनकी मां का संबंध नहीं हो सकता है।"
प्रत्येक प्रकार के कनेक्शन की संभावनाओं के अनुरूप केवल इन दो मापदंडों का उपयोग करते हुए, और एक सीमित आबादी को मानते हुए जिसमें व्यक्ति पैदा होकर प्रवेश करते हैं और मरकर चले जाते हैं, उन्होंने पाया कि मॉडल ने जंगली में देखे गए पशु सामाजिक नेटवर्क के आवश्यक गुणों को पकड़ लिया। इसमें कुछ व्यक्तियों के अत्यधिक जुड़े रहने की प्रवृत्ति और अन्य के कम जुड़े होने की प्रवृत्ति और समूह या "गुट" बनाने की प्रवृत्ति शामिल थी।
यह सच था जब शोधकर्ताओं ने रॉक हाईरेक्स से मॉडल के माध्यम से डेटा चलाया, जिस प्रजाति का इलानी ने अपनी पीएचडी के लिए अध्ययन किया था, साथ ही चित्तीदार हाइना, बॉटलनोज़ डॉल्फ़िन और स्लीपी छिपकलियों पर भी डेटा चलाया।
"वैकल्पिक मॉडल जिन पर हमने विचार किया," अक्के कहते हैं, "इस सिद्धांत की तरह कि व्यक्ति साझा लक्षणों या रुचियों के आधार पर जुड़ते हैं, डिग्री वितरण पर कब्जा कर लिया लेकिन पर्याप्त क्लस्टरिंग उत्पन्न नहीं की। इस विचार में कुछ खास बात है कि अगर आप किसी ऐसे व्यक्ति से जुड़े हैं जिसे मैं पहले से जानता हूं तो मेरे आपसे जुड़ने की अधिक संभावना है। यही वह चीज़ है जो इस मॉडल में दिखाई देने वाली इस चंचलता को उत्पन्न करती है।
सिर्फ आनुवंशिकी नहीं
जबकि कुछ शोधकर्ताओं ने माना है कि सामाजिक स्थिति आनुवंशिक रूप से वंशानुगत हो सकती है, यह काम बताता है कि एक नवजात शिशु अपनी माँ के सामाजिक नेटवर्क की नकल करके, गैर-आनुवंशिक रूप से अपनी माँ की सामाजिक स्थिति को "विरासत में" प्राप्त कर सकता है। अक्के और इलानी इसे "सामाजिक विरासत" कहते हैं।
इलानी कहते हैं, "हम दिखाते हैं कि, अगर मैं सिर्फ अपनी मां की नकल करता हूं, तो मैं सामाजिक रूप से उनके जैसा ही बन जाता हूं।" "यह अभी भी संभव है कि सामाजिक लक्षणों की आनुवंशिक विरासत हो, लेकिन उस विरासत के एक हिस्से को इस सरल सामाजिक प्रक्रिया द्वारा समझाया जा सकता है।"
जीवविज्ञानी ध्यान देते हैं कि व्यवहारिक प्रक्रियाएं जो संबंधों के निर्माण की ओर ले जाती हैं, विभिन्न प्रजातियों में बहुत भिन्न दिख सकती हैं। उदाहरण के लिए, कई प्राइमेट्स में, एक समूह के व्यक्ति नवजात शिशुओं में विशेष रुचि लेते हैं, यहाँ तक कि माँ को "बच्चे के समय" के बदले में देखभाल की पेशकश भी करते हैं। अन्य प्रजातियों में, सामाजिक संबंधों का अधिग्रहण अधिक निष्क्रिय हो सकता है, युवा व्यक्ति बस अपनी मां के संबंधों के साथ संबंध विकसित कर रहे हैं क्योंकि जैसे-जैसे वे बड़े होते हैं वे अपनी मां के करीब रहते हैं।
नतीजतन, मॉडल उन स्तनधारियों के लिए अधिक मजबूत हो सकता है, जो कीड़े जैसी अन्य प्रजातियों की तुलना में शारीरिक रूप से अपनी मां पर निर्भर हैं। कार्य में यह बताने की भी क्षमता है कि मानव सामाजिक नेटवर्क ऐतिहासिक रूप से कैसे बने।
"यदि आप यह सोचना चाहते हैं कि मनुष्य इस सुपर सहकारी प्रजाति के रूप में कैसे विकसित हुआ," अक्के कहते हैं, "एक समूह की अच्छे पैमाने की सामाजिक संरचना का इस बात पर प्रभाव पड़ता है कि वह प्रक्रिया कैसे काम कर सकती है।"
अपने काम को आगे बढ़ाने के लिए, अक्के और इलानी, जो इस गर्मी में इज़राइल के बार-इलान विश्वविद्यालय में संकाय में शामिल हो रहे हैं, इस बात पर विचार करने के लिए मॉडल का विस्तार कर रहे हैं कि किसी आबादी के भीतर भिन्नताएं, जैसे कि विभिन्न व्यक्तित्व प्रकार जो किसी व्यक्ति की अपनी मां की सामाजिक संरचना की नकल करने की प्रवृत्ति को प्रभावित कर सकते हैं, एक सामाजिक नेटवर्क को कैसे प्रभावित कर सकती हैं। शोधकर्ता इस बात में भी रुचि रखते हैं कि सामाजिक विरासत और परिणामी नेटवर्क संरचनाएं किसी नेटवर्क में होने वाली प्रक्रियाओं, जैसे बीमारी या सूचना प्रसारण को कैसे प्रभावित करती हैं।
पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय और राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन ने इस कार्य का समर्थन किया।
स्रोत: पेन्सिलवेनिया विश्वविद्यालय
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