आपका फोन आपके बारे में क्या जानता है? Rawpixel.com / Shutterstock.com
साठ-सत्तर प्रतिशत स्मार्टफोन उपयोगकर्ता Google मानचित्र पर भरोसा करें कि वे उस स्थान पर पहुंचने में सहायता करें जहां वे जल्दी और कुशलता से जा रहे हैं।
Google मानचित्र की एक प्रमुख विशेषता यह अनुमान लगाने की क्षमता है कि विभिन्न नेविगेशन मार्गों में कितना समय लगेगा। ऐसा इसलिए संभव है क्योंकि Google मैप्स का उपयोग करने वाले प्रत्येक व्यक्ति का मोबाइल फोन अपने स्थान के बारे में डेटा भेजता है और Google के सर्वर पर वापस चला जाता है, जहां ट्रैफ़िक स्थितियों के बारे में नए डेटा उत्पन्न करने के लिए इसका विश्लेषण किया जाता है।
इस तरह की जानकारी नेविगेशन के लिए उपयोगी है। लेकिन ट्रैफ़िक पैटर्न की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग किए जाने वाले सटीक डेटा का उपयोग अन्य प्रकार की जानकारी की भविष्यवाणी करने के लिए भी किया जा सकता है - जानकारी लोगों को खुलासा करने में सहज नहीं हो सकती है।
उदाहरण के लिए, एक मोबाइल फोन के पिछले स्थान और आंदोलन के पैटर्न के बारे में डेटा भविष्यवाणी करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है जहां एक व्यक्ति रहता है, उनका नियोक्ता कौन है, जहां वे धार्मिक सेवाओं और अपने बच्चों की आयु सीमा में भाग लेते हैं, जहां वे उन्हें स्कूल छोड़ने के लिए जाते हैं।
ये भविष्यवाणियां लेबल करती हैं कि आप एक व्यक्ति के रूप में हैं और अनुमान लगाते हैं कि आप भविष्य में क्या कर सकते हैं। अनुसंधान से पता चलता है कि लोग बड़े पैमाने पर इस बात से अनजान हैं कि ये भविष्यवाणियां संभव हैं, और, अगर वे इसके बारे में जागरूक हो जाते हैं, यह पसंद नहीं है। मेरे विचार में, जैसा कि कोई व्यक्ति जो भविष्यवाणी करता है कि भविष्य कहनेवाला एल्गोरिदम लोगों की गोपनीयता को प्रभावित करता है, अमेरिका में डिजिटल गोपनीयता के लिए एक बड़ी समस्या है
यह सब कैसे संभव है?
आपके द्वारा उपयोग किया जाने वाला प्रत्येक उपकरण, आपके द्वारा व्यवसाय करने वाली प्रत्येक कंपनी, आपके द्वारा बनाए गए प्रत्येक ऑनलाइन खाते या आपके द्वारा शामिल किया गया लॉयल्टी प्रोग्राम और यहां तक कि सरकार स्वयं भी आपके बारे में डेटा एकत्र करती है।
RSI उनके द्वारा एकत्रित किए जाने वाले डेटा में जैसी चीजें शामिल हैं आपका नाम, पता, उम्र, सामाजिक सुरक्षा या ड्राइवर का लाइसेंस नंबर, खरीद लेनदेन का इतिहास, वेब ब्राउज़िंग गतिविधि, मतदाता पंजीकरण की जानकारी, चाहे आपके साथ रहने वाले बच्चे हों या विदेशी भाषा बोलते हों, आपके द्वारा सोशल मीडिया पर पोस्ट की गई तस्वीरें, लिस्टिंग आपके घर की कीमत, चाहे आपने हाल ही में एक जीवन की घटना हो जैसे कि शादी करना, आपका क्रेडिट स्कोर, आप किस तरह की कार चलाते हैं, आप किराने का सामान पर कितना खर्च करते हैं, आपके पास कितना क्रेडिट कार्ड ऋण है और आपके मोबाइल से स्थान का इतिहास फ़ोन।
इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि ये डेटासेट अलग-अलग स्रोतों से अलग-अलग एकत्र किए गए थे और इनमें आपका नाम नहीं था। आपके बारे में अन्य जानकारी के अनुसार उनका मिलान करना अभी भी आसान है।
उदाहरण के लिए, सार्वजनिक रिकॉर्ड डेटाबेस में आपके नाम और घर के पते की तरह पहचानकर्ता होते हैं, जो आपके मोबाइल फोन पर एक ऐप से जीपीएस स्थान डेटा के साथ मेल खा सकते हैं। यह तीसरे पक्ष को आपके घर के पते को उस स्थान के साथ जोड़ने की अनुमति देता है जहां आप अपनी शाम और रात के अधिकांश समय बिताते हैं - संभवतः जहां आप रहते हैं। इसका मतलब यह है कि ऐप डेवलपर और उसके साझेदारों की आपके नाम तक पहुंच है, भले ही आपने सीधे उन्हें नहीं दिया हो।
अमेरिका में, जिन कंपनियों और प्लेटफार्मों के साथ आप बातचीत करते हैं आपके पास उनके बारे में एकत्र किए गए डेटा के स्वामी हैं। इसका मतलब है कि वे कानूनी तौर पर डेटा ब्रोकरों को यह जानकारी बेच सकते हैं।
डेटा ब्रोकर वे कंपनियां होती हैं जो डेटासेट खरीदने और बेचने के व्यवसाय में होती हैं, जिसमें कई तरह के स्रोत शामिल होते हैं, जिनमें से डेटा स्थान भी शामिल है कई मोबाइल फोन वाहक। डेटा ब्रोकर व्यक्तिगत लोगों के विस्तृत प्रोफाइल बनाने के लिए डेटा को जोड़ते हैं, जो कि वे अन्य कंपनियों को बेचते हैं.
इस तरह संयुक्त डेटासेट का उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है कि आप विज्ञापनों को लक्षित करने के लिए क्या खरीदना चाहते हैं। उदाहरण के लिए, एक कंपनी जिसने आपके बारे में डेटा खरीदा है, अपने सोशल मीडिया अकाउंट्स और वेब ब्राउजिंग हिस्ट्री को कनेक्ट करने जैसे कामों को उस रूट के साथ कर सकती है, जब आप एररड्र्स चला रहे हों और अपने लोकल ग्रॉसरी स्टोर पर अपनी हिस्ट्री खरीद रहे हों।
नियोक्ता नौकरियों के लिए साक्षात्कार करने के लिए और निर्णय लेने के लिए बड़े डेटासेट और भविष्य कहनेवाला एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं भविष्यवाणी करें कि कौन छोड़ सकता है। पुलिस विभाग ऐसे लोगों की सूची बनाता है जो हो सकते हैं हिंसक अपराध करने की अधिक संभावना है। FICO, वही कंपनी जो क्रेडिट स्कोर की गणना करती है, भी गणना करती है "दवा पालन स्कोर" यह भविष्यवाणी करता है जो अपने पर्चे दवाओं लेने बंद कर देंगे.
इस बारे में लोग कितने जागरूक हैं?
भले ही लोगों को पता हो कि उनके मोबाइल फोन में जीपीएस है और उनका नाम और पता सार्वजनिक रिकॉर्ड डेटाबेस में कहीं है, यह बहुत कम है जो उन्हें एहसास है नई भविष्यवाणी करने के लिए उनके डेटा को कैसे जोड़ा जा सकता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि गोपनीयता नीतियां आमतौर पर केवल शामिल होती हैं अस्पष्ट भाषा डेटा को कैसे एकत्रित किया जाता है, इसका उपयोग किया जाएगा।
एक जनवरी के सर्वेक्षण मेंप्यू इंटरनेट और अमेरिकन लाइफ प्रोजेक्ट ने अमेरिका में वयस्क फेसबुक उपयोगकर्ताओं से उन पूर्वानुमानों के बारे में पूछा, जो फेसबुक अपने व्यक्तिगत लक्षणों के बारे में बनाता है, जो प्लेटफॉर्म और उसके भागीदारों द्वारा एकत्र किए गए आंकड़ों के आधार पर है। उदाहरण के लिए, फेसबुक कुछ उपयोगकर्ताओं के लिए "बहुसांस्कृतिक संबंध" श्रेणी प्रदान करता है, यह अनुमान लगाता है कि वे विभिन्न नस्ल या जातीय पृष्ठभूमि के लोगों के समान हैं। इस जानकारी का उपयोग विज्ञापनों को लक्षित करने के लिए किया जाता है।
सर्वेक्षण में पाया गया कि 74 प्रतिशत लोगों को इन भविष्यवाणियों के बारे में पता नहीं था। लगभग आधे लोगों ने कहा कि वे इस तरह की जानकारी की भविष्यवाणी करने वाले फेसबुक के साथ सहज नहीं हैं।
मेरे शोध में, मैंने पाया है कि लोग केवल ऐप के उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस में दिखाए गए पूर्वानुमानों के बारे में जानते हैं, और इससे समझ में आता है कि उन्होंने ऐप का उपयोग करने का निर्णय लिया है। उदाहरण के लिए, ए फिटनेस ट्रैकर उपयोगकर्ताओं का 2017 अध्ययन दिखाया गया है कि लोग जानते हैं कि जब वे व्यायाम कर रहे होते हैं तो उनका ट्रैकर डिवाइस उनकी जीपीएस लोकेशन को इकट्ठा कर लेता है। लेकिन यह जागरूकता में अनुवाद नहीं करता है कि गतिविधि ट्रैकर कंपनी यह अनुमान लगा सकती है कि वे कहां रहते हैं।
एक अन्य अध्ययन में, मैंने पाया कि Google खोज उपयोगकर्ता जानते हैं कि Google उनके खोज इतिहास के बारे में डेटा एकत्र करता है, और फेसबुक उपयोगकर्ताओं को पता है कि फेसबुक जानता है कि उनके मित्र कौन हैं। परंतु लोग नहीं जानते उनका फेसबुक "लाइक" इस्तेमाल किया जा सकता है उनकी राजनीतिक पार्टी संबद्धता या यौन अभिविन्यास की सटीक भविष्यवाणी करें.
इसके बारे में क्या किया जा सकता है?
आज का इंटरनेट काफी हद तक लोगों पर निर्भर करता है जो अपनी डिजिटल प्राइवेसी का प्रबंधन करते हैं।
कंपनियां लोगों से उन प्रणालियों की सहमति के लिए पूछती हैं जो डेटा एकत्र करती हैं और उनके बारे में भविष्यवाणियां करती हैं। यह दृष्टिकोण गोपनीयता के प्रबंधन के लिए अच्छी तरह से काम करेगा, अगर लोगों ने उन सेवाओं का उपयोग करने से इनकार कर दिया जिनकी गोपनीयता नीतियां हैं, जो उन्हें पसंद नहीं हैं, और यदि कंपनियां अपनी स्वयं की गोपनीयता नीतियों का उल्लंघन नहीं करती हैं
लेकिन शोध से पता चलता है कि कोई पढ़ता या समझता नहीं है उन गोपनीयता नीतियों। और, यहां तक कि जब कंपनियों को अपने गोपनीयता वादों को तोड़ने के लिए परिणामों का सामना करना पड़ता है, तो यह उन्हें रोक नहीं पाता है फिर से कर रहा हूँ.
उपयोगकर्ताओं को सहमति के बिना यह समझने के लिए कि उनके डेटा का उपयोग कैसे किया जाएगा, यह भी अनुमति देता है कि कंपनियां उपयोगकर्ता पर दोष को स्थानांतरित कर सकती हैं। यदि कोई उपयोगकर्ता ऐसा महसूस करना शुरू कर देता है कि उनके डेटा का उपयोग इस तरह किया जा रहा है कि वे वास्तव में सहज नहीं हैं, तो उनके पास शिकायत करने के लिए जगह नहीं है, क्योंकि उन्होंने सहमति दी है, है ना?
मेरे विचार में, उपयोगकर्ताओं के लिए इस तरह के पूर्वानुमानों के बारे में जागरूक होने का कोई यथार्थवादी तरीका नहीं है जो संभव हैं। लोगों को स्वाभाविक रूप से उम्मीद है कि कंपनियां अपने डेटा का उपयोग केवल उन तरीकों से करें जो उन कारणों से संबंधित हैं जो उन्होंने कंपनी या ऐप के साथ पहली बार बातचीत करने के लिए किए थे। लेकिन कंपनियों को आमतौर पर कानूनी तौर पर उन तरीकों को प्रतिबंधित करने की आवश्यकता नहीं होती है जो वे लोगों के डेटा का उपयोग केवल उन चीजों के लिए करते हैं जो उपयोगकर्ता अपेक्षा करते हैं।
एक अपवाद जर्मनी है, जहां संघीय कार्टेल कार्यालय है फ़रवरी 7 पर शासन किया कि फेसबुक को विशेष रूप से अपने उपयोगकर्ताओं को तृतीय पक्षों से एकत्र किए गए डेटा के साथ फेसबुक पर उनके बारे में एकत्र किए गए डेटा को संयोजित करने की अनुमति के लिए पूछना चाहिए। सत्तारूढ़ यह भी कहता है कि अगर लोग इसके लिए अपनी अनुमति नहीं देते हैं, तो उन्हें अभी भी फेसबुक का उपयोग करने में सक्षम होना चाहिए।
मेरा मानना है कि अमेरिका को अधिक गोपनीयता से संबंधित विनियमन की आवश्यकता है, ताकि कंपनियां उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक पारदर्शी और जवाबदेह हों, न केवल वे जो डेटा एकत्र करते हैं, बल्कि कई स्रोतों से डेटा के संयोजन द्वारा उत्पन्न होने वाली भविष्यवाणियां भी।
के बारे में लेखक
एमिले राडार, मीडिया और सूचना के एसोसिएट प्रोफेसर, मिशिगन स्टेट यूनिवर्सिटी
इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.
संबंधित पुस्तकें
at इनरसेल्फ मार्केट और अमेज़न
