नींद संबंधी विकारों के निदान के लिए AI एक बेहतर तरीका प्रदान करता है

एक व्यक्ति के पैर उनके बिस्तर के किनारे लटक जाते हैं

एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिथ्म निदान, उपचार और नींद संबंधी विकारों के बारे में हमारी समग्र समझ में सुधार कर सकता है, शोधकर्ताओं की रिपोर्ट।

"एल्गोरिदम असाधारण रूप से सटीक है। हमने विभिन्न परीक्षण पूरे किए, जिसमें इसके प्रदर्शन ने दुनिया भर में इस क्षेत्र के सर्वश्रेष्ठ डॉक्टरों की तुलना की, ”मैथियास पर्सलेव कहते हैं, कोपेनहेगन विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान विभाग में पीएचडी और पत्रिका में अध्ययन के प्रमुख लेखक एनपीजे डिजिटल मेडिसिन.

आज की स्लीप डिसऑर्डर परीक्षाएं आमतौर पर स्लीप क्लिनिक में प्रवेश के साथ शुरू होती हैं। यहां, विभिन्न माप उपकरणों का उपयोग करके एक व्यक्ति की रात की नींद की निगरानी की जाती है। नींद संबंधी विकारों का विशेषज्ञ तब रोगी की रात भर की नींद से 7-8 घंटे के माप की समीक्षा करता है।

डॉक्टर मैन्युअल रूप से इन 7-8 घंटों की नींद को 30-सेकंड के अंतराल में विभाजित करते हैं, जिनमें से सभी को अलग-अलग नींद के चरणों में वर्गीकृत किया जाना चाहिए, जैसे कि REM (रैपिड आई मूवमेंट) नींद, हल्की नींद, गहरी नींद, आदि। यह एक समय है। -उपभोग करने वाला कार्य जिसे एल्गोरिथम सेकंडों में कर सकता है।

"इस परियोजना ने हमें यह साबित करने की अनुमति दी है कि इन मापों को मशीन लर्निंग का उपयोग करके बहुत सुरक्षित रूप से बनाया जा सकता है - जिसका बहुत महत्व है," पॉल जेनम, न्यूरोफिज़ियोलॉजी के प्रोफेसर और डेनिश सेंटर फॉर स्लीप मेडिसिन के प्रमुख कहते हैं। "कई घंटों के काम को बचाकर, कई और रोगियों का मूल्यांकन और निदान प्रभावी ढंग से किया जा सकता है।"

अकेले डेनमार्क के राजधानी क्षेत्र में, ४,००० से अधिक पॉलीसोम्नोग्राफी परीक्षण - जिन्हें पीएसजी या नींद अध्ययन के रूप में जाना जाता है - रोगियों पर प्रतिवर्ष आयोजित किए जाते हैं स्लीप एप्निया और अधिक जटिल नींद विकार।

एक डॉक्टर को पीएसजी अध्ययन का विश्लेषण करने में 1.5-3 घंटे लगते हैं। इस प्रकार, अकेले डेनमार्क के राजधानी क्षेत्र में नए एल्गोरिदम को तैनात करने से 6,000 और 12,000 चिकित्सा घंटों के बीच मुक्त हो सकता है।

विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करके, एल्गोरिथम के पीछे के शोधकर्ता इष्टतम कार्यक्षमता सुनिश्चित करने में सक्षम हुए हैं। कुल मिलाकर, संयुक्त राज्य अमेरिका और कई यूरोपीय देशों से 20,000 रातों की नींद एकत्र की गई है और एल्गोरिथम को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया गया है।

“हमने पूरे महाद्वीपों, स्लीप क्लीनिकों और रोगी समूहों से नींद के आंकड़े एकत्र किए हैं। तथ्य यह है कि एल्गोरिदम ऐसी विविध परिस्थितियों में अच्छी तरह से काम करता है, यह एक सफलता है, "पर्स्लेव और क्रिश्चियन इगेल को समझाएं, जिन्होंने कंप्यूटर विज्ञान पक्ष पर परियोजना का नेतृत्व किया। "इस तरह के सामान्यीकरण को प्राप्त करना चिकित्सा डेटा विश्लेषण में सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक है।"

शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि एल्गोरिदम दुनिया भर के डॉक्टरों और शोधकर्ताओं को इसके बारे में और जानने में मदद करेगा नींद संबंधी विकार भविष्य में.

नींद विश्लेषण सॉफ्टवेयर मुफ्त में उपलब्ध है स्लीप.एआई.कु.डीको और किसी के द्वारा, कहीं भी उपयोग किया जा सकता है—जिसमें वे स्थान भी शामिल हैं जहां कोने के आसपास स्लीप क्लिनिक नहीं है।

"इस एल्गोरिथ्म के लिए सामान्य नैदानिक ​​​​उपकरणों द्वारा लिए गए कुछ मापों की आवश्यकता होती है। इसलिए, इस सॉफ़्टवेयर का उपयोग विकासशील देशों में विशेष रूप से प्रासंगिक हो सकता है जहां किसी के पास नवीनतम उपकरण या विशेषज्ञ तक पहुंच नहीं हो सकती है, " पर्सलेव कहते हैं।

शोधकर्ता अब डेनिश चिकित्सकों के साथ काम कर रहे हैं ताकि नैदानिक ​​​​उपयोग के लिए सॉफ़्टवेयर और एल्गोरिथम को मंजूरी मिल सके।

स्रोत: कोपेनहेगन विश्वविद्यालय

के बारे में लेखक

माइकल स्कोव जेन्सेन-कोपेनहेगन


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