सूचना एक मूल्यवान वस्तु है. और प्रौद्योगिकी के लिए धन्यवाद, वहाँ हैं लाखों टेराबाइट्स इसका ऑनलाइन.
चैटजीपीटी जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उपकरण अब हमारी ओर से इस जानकारी का प्रबंधन कर रहे हैं - इसे एकत्रित करना, इसका सारांश बनाना और इसे हमारे सामने वापस प्रस्तुत करना।
लेकिन एआई के लिए सूचना प्रबंधन की यह "आउटसोर्सिंग" - जितनी सुविधाजनक है - परिणाम के साथ आती है। यह न सिर्फ प्रभावित कर सकता है क्या हम सोचते हैं, लेकिन संभावित रूप से भी कैसे हमें लगता है कि।
ऐसी दुनिया में क्या होता है जहां एआई एल्गोरिदम तय करता है कि कौन सी जानकारी कायम रहेगी और क्या किनारे छोड़ दिया जाएगा?
वैयक्तिकृत AI का उदय
जेनरेटिव एआई उपकरण सैकड़ों गीगाबाइट पर प्रशिक्षित मॉडल पर बनाए जाते हैं पहले से मौजूद डेटा. इन आंकड़ों से वे सीखते हैं कि पाठ, चित्र, ऑडियो और वीडियो सामग्री को स्वायत्त रूप से कैसे बनाया जाए, और "सबसे संभावित" उत्तर को एक साथ जोड़कर उपयोगकर्ता के प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं।
ChatGPT का उपयोग किया जाता है लाखो लोग, एक वर्ष से भी कम समय पहले सार्वजनिक रूप से जारी किए जाने के बावजूद। जून में, का जोड़ कस्टम प्रतिक्रियाएँ पहले से ही प्रभावशाली चैटबॉट को और भी उपयोगी बना दिया। यह सुविधा उपयोगकर्ताओं को अनुकूलित निर्देशों को सहेजने की सुविधा देती है, जिसमें बताया गया है कि वे बॉट का उपयोग किस लिए कर रहे हैं और वे इससे कैसे प्रतिक्रिया चाहते हैं।
यह "वैयक्तिकृत एआई" के कई उदाहरणों में से एक है: एआई उपकरणों की एक श्रेणी जो उपयोगकर्ता की विशिष्ट आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं के अनुरूप सामग्री तैयार करती है।
एक अन्य उदाहरण मेटा का हाल ही में लॉन्च किया गया है आभासी सहायक, मेटा एआई। यह चैटबॉट व्हाट्सएप, मैसेंजर और इंस्टाग्राम सहित मेटा के प्लेटफार्मों पर बातचीत कर सकते हैं, चित्र बना सकते हैं और कार्य कर सकते हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता शोधकर्ता और डीपमाइंड के सह-संस्थापक, मुस्तफा सुलेमान, वर्णन करता है वैयक्तिकृत AI एक प्रौद्योगिकी से अधिक एक संबंध के रूप में है:
यह एक दोस्त है. […] यह वास्तव में हमेशा मौजूद रहेगा और आपके साथ रहेगा, आपके साथ रहेगा - मूल रूप से आपकी टीम पर। मैं इसे इस तरह सोचना पसंद करता हूं जैसे कि आपके कोने में एक महान कोच है।
लेकिन ये प्रौद्योगिकियाँ विवादास्पद भी हैं, जिन पर चिंताएँ व्यक्त की गई हैं आंकड़ों के स्वामित्व, पूर्वाग्रह और झूठी खबर.
टेक कंपनियां इन मुद्दों से निपटने के तरीके खोजने की कोशिश कर रही हैं। उदाहरण के लिए, Google ने अपने द्वारा निर्मित AI-जनित खोज सारांशों में स्रोत लिंक जोड़े हैं जनरेटिव अनुभव खोजें (एसजीई) टूल, जिसके लिए इस साल की शुरुआत में आलोचना हुई थी चढ़ावा गलत और समस्याग्रस्त प्रतिक्रियाएँ।
टेक्नोलॉजी ने हमारी सोच पहले ही बदल दी है
जेनरेटिव एआई उपकरण - और विशेष रूप से हमारे लिए वैयक्तिकृत - हमारे सोचने के तरीके को कैसे बदल देंगे?
इसे समझने के लिए, आइए 1990 के दशक की शुरुआत को फिर से देखें जब इंटरनेट पहली बार हमारे जीवन में आया था। लोग अचानक किसी भी चीज़ के बारे में जानकारी प्राप्त कर सकते थे, चाहे वह बैंकिंग हो, बेकिंग हो, शिक्षण हो या यात्रा हो।
लगभग 30 वर्षों के बाद, अध्ययनों से पता चला है कि इस वैश्विक "हाइव माइंड" से जुड़े रहने से हमारी अनुभूति, स्मृति और रचनात्मकता कैसे बदल गई है।
उदाहरण के लिए, के समतुल्य तक तत्काल पहुंच होना 305.5 अरब पेज लोगों की जानकारी में वृद्धि हुई है मेटा-ज्ञान - यानी, ज्ञान के बारे में उनका ज्ञान। इसका एक प्रभाव यह है "गूगल प्रभाव”: एक ऐसी घटना जिसमें ऑनलाइन खोज जानकारी खोजने की हमारी क्षमता को बढ़ा देती है, लेकिन वह जानकारी क्या थी, इसकी हमारी याददाश्त कम हो जाती है।
एक ओर, हमारी सोच को खोज इंजनों पर अपलोड करने से हमारे मानसिक भंडार को मुक्त किया जा सकता है समस्या समाधान और रचनात्मक सोच. दूसरी ओर, ऑनलाइन सूचना पुनर्प्राप्ति में वृद्धि हुई है व्याकुलता और निर्भरता.
शोध से यह भी पता चलता है कि ऑनलाइन खोज - प्राप्त जानकारी की मात्रा या गुणवत्ता की परवाह किए बिना - हमारी बढ़ती है संज्ञानात्मक आत्मसम्मान. दूसरे शब्दों में, यह हमारी अपनी "बुद्धिमानों" में हमारा विश्वास बढ़ाता है।
इसे इस तथ्य के साथ जोड़िये जानकारी पर प्रश्न उठाना प्रयासपूर्ण है - और जितना अधिक हम अपने खोज इंजन पर भरोसा करते हैं, हम उतना ही कम आलोचना करते हैं इसके परिणामों से जुड़ें - और आप देख सकते हैं कि अभूतपूर्व मात्रा में जानकारी तक पहुंच हमें बुद्धिमान क्यों नहीं बनाती है।
क्या हमें अपनी सोच को 'आउटसोर्स' करना चाहिए?
आज के जेनरेटिव एआई उपकरण हमें केवल खोज परिणाम प्रस्तुत करने से कहीं आगे जाते हैं। वे हमारे लिए जानकारी ढूंढ़ते हैं, उसका मूल्यांकन करते हैं, उसका संश्लेषण करते हैं और उसे वापस हमारे सामने प्रस्तुत करते हैं।
इसके क्या निहितार्थ हो सकते हैं? मानव-नेतृत्व वाले गुणवत्ता नियंत्रण पर जोर दिए बिना, दृष्टिकोण आशाजनक नहीं है।
जेनरेटिव एआई की प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने की क्षमता जो परिचित, उद्देश्यपूर्ण और आकर्षक लगती है, इसका मतलब है कि यह हमें अधिक असुरक्षित बनाती है संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह.
RSI स्वचालन पूर्वाग्रहउदाहरण के लिए, मशीन-स्रोत वाली जानकारी की अखंडता को अधिक महत्व देने की मानवीय प्रवृत्ति है। और यह मात्र जोखिम प्रभाव तब होता है जब हम उस जानकारी पर अधिक भरोसा करते हैं जिसे परिचित या व्यक्तिगत के रूप में प्रस्तुत किया जाता है।
सोशल मीडिया पर शोध हमें ऐसे पूर्वाग्रहों के प्रभाव को समझने में मदद कर सकता है। 2016 के एक अध्ययन में, फेसबुक उपयोगकर्ताओं ने बताया अधिक "जानने में" महसूस करना ऑनलाइन पोस्ट की गई समाचार सामग्री की मात्रा के आधार पर - न कि यह कि वे वास्तव में कितना पढ़ते हैं।
हम यह भी जानते हैं कि "फिल्टर बुलबुले” सोशल मीडिया एल्गोरिदम द्वारा निर्मित - जिसमें हमारे फ़ीड्स को हमारी रुचियों के अनुसार फ़िल्टर किया जाता है - हमारे सामने आने वाली सामग्री की विविधता को सीमित करता है।
सूचना संकुचन की इस प्रक्रिया में वृद्धि देखी गई है वैचारिक ध्रुवीकरण वैकल्पिक दृष्टिकोणों पर विचार करने की लोगों की प्रवृत्ति को कम करके। यह भी देखा गया है कि इससे हमारे संपर्क में आने की संभावना बढ़ जाती है फर्जी खबर.
बुद्धिमान बनने के लिए एआई का उपयोग करना, न कि मूर्ख बनाने के लिए
जनरेटिव एआई निस्संदेह एक क्रांतिकारी शक्ति है जो समाज के लिए महान कार्य करने की क्षमता रखती है। यह प्रदान करके हमारी शिक्षा प्रणाली को नया आकार दे सकता है वैयक्तिकृत सामग्रीहम अपनी कार्य पद्धति में तेजी लाकर बदलाव करें लेखन और सूचना विश्लेषण, और की सीमाओं को आगे बढ़ाएं वैज्ञानिक खोज.
यहां तक कि इसमें हमें दूसरों के साथ संवाद करने और जुड़ने में मदद करके हमारे रिश्तों को सकारात्मक रूप से बदलने की भी क्षमता है और कभी-कभी, यह एक के रूप में कार्य कर सकता है। कृत्रिम साहचर्य का रूप.
लेकिन अगर भविष्य को आंकने का हमारा एकमात्र तरीका अतीत को देखना है, तो शायद अब समय आ गया है कि हम इस पर विचार करें कि इंटरनेट और सोशल मीडिया दोनों ने हमारी समझ को कैसे बदल दिया है, और कुछ को लागू करें एहतियाती उपाय. विकसित होना एआई साक्षरता शुरुआत करने के लिए यह एक अच्छी जगह है, साथ ही एआई उपकरण डिजाइन करना जो मानव स्वायत्तता और आलोचनात्मक सोच को प्रोत्साहित करता है।
अंततः, हमें अपने दोनों को समझने की आवश्यकता होगी और एआई की ताकत और कमजोरियां यह सुनिश्चित करने के लिए कि ये "सोचने वाले" साथी हमें वह भविष्य बनाने में मदद करें जो हम चाहते हैं - न कि वह जो सूची में सबसे ऊपर हो।
सारा विविएन बेंटले, अनुसंधान वैज्ञानिक, जिम्मेदार नवाचार, डेटा61, सीएसआईआरओ; क्लेयर मेसन, प्रधान अनुसंधान वैज्ञानिक, सीएसआईआरओ, तथा इनाट ग्रिमबर्ग, प्रौद्योगिकी और सामाजिक विज्ञान में पोस्टडॉक्टोरल रिसर्च फेलो, सीएसआईआरओ
इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.
