आपका सोशल मीडिया डेटा बेहद मूल्यवान है। 13_Phunkhod / Shutterstock.com

नया प्रस्तावित कानून अमेरिकी सीनेटरों द्वारा मार्क आर। वार्नर और जोश हॉली ने तकनीकी कंपनियों को खुलासा करने के लिए गोपनीयता की रक्षा करने का प्रयास किया।वास्तविक मूल्यउपयोगकर्ताओं के लिए उनके डेटा का।

विशेष रूप से, 100 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं वाली कंपनियों को प्रत्येक उपयोगकर्ता को अपने डेटा के वित्तीय मूल्य का आकलन करने के साथ-साथ "द्वारा उत्पन्न राजस्व को प्रकट करना होगा"उपयोगकर्ता डेटा प्राप्त करना, एकत्र करना, प्रसंस्करण करना, बेचना, उपयोग करना या साझा करनाइसके अलावा, डैशबोर्ड अधिनियम उपयोगकर्ताओं को अधिकार प्रदान करेगा उनके डेटा को हटा दें कंपनियों के डेटाबेस से।

एक शोधकर्ता के रूप में डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म और बड़े डेटा के नैतिक और राजनीतिक निहितार्थों की खोज, मैं बिल की बढ़ती पारदर्शिता और उपयोगकर्ताओं को सशक्त बनाने की महत्वाकांक्षा के प्रति सहानुभूति रखता हूं। हालाँकि, उपयोगकर्ता डेटा के मूल्य का अनुमान लगाना आसान नहीं है और मैं यह नहीं मानता कि गोपनीयता के मुद्दों को हल करें।

डेटा संग्रहकर्ता

तकनीक कंपनियों द्वारा एकत्र किए गए डेटा में पारंपरिक पहचान की जानकारी जैसे नाम, आयु और लिंग शामिल नहीं हैं। बल्कि, जैसा कि हार्वर्ड के इतिहासकार रेबेका लेमोव ने नोट किया है, इसमें शामिल हैं “ट्वीट्स, फेसबुक लाइक, ट्विच, गूगल सर्च, ऑनलाइन कमेंट, वन-क्लिक खरीदारी, यहां तक ​​कि देखने-पर-लंघन-एक तस्वीर के साथ एक फीड पर".

दूसरे शब्दों में, बड़े डेटा में लोगों के जीवन के अभी तक अंतरंग क्षण हैं। और, अगर फेसबुक दोस्तों और परिवार के साथ आपकी बातचीत को कैप्चर करता है, तो Google आपकी देर रात की खोजों, और एलेक्सा को आपके कमरे में रहने की आज्ञा देता है;डेटा का मूल्य है और इसे किसको बेचा जाता है? "

हालाँकि, उपयोगकर्ता डेटा के मूल्य की गणना उतना आसान नहीं है। उपयोगकर्ता डेटा क्या है इसके बारे में अनुमान व्यापक रूप से भिन्न है। वे के मूल्यांकन शामिल हैं एक औसत व्यक्ति के डेटा के लिए एक डॉलर से भी कम फेसबुक उपयोगकर्ता के लिए थोड़ा अधिक उदार US $ 100। एक उपयोगकर्ता ने किकस्टार्टर पर $ 2,733 के लिए अपना डेटा बेचा। इस नंबर को हासिल करने के लिए, उसे कीस्ट्रोक्स, माउस मूवमेंट और लगातार स्क्रीनशॉट्स सहित डेटा साझा करना था।

अफसोस की बात है, डैशबोर्ड अधिनियम यह निर्दिष्ट नहीं करता है कि यह उपयोगकर्ता डेटा के मूल्य का अनुमान कैसे लगाएगा। इसके बजाय, यह बताता है कि प्रतिभूति और विनिमय आयोग, एक स्वतंत्र संघीय सरकारी एजेंसी, “उपयोगकर्ता डेटा के मूल्य की गणना के लिए एक विधि या विधियों का विकास करेगा"आयोग, मेरा मानना ​​है, जल्दी से एहसास होगा कि उपयोगकर्ता डेटा के मूल्य का आकलन एक चुनौतीपूर्ण उपक्रम है।

एक अध्ययन ने अनुमान लगाया कि एक उपयोगकर्ता की फेसबुक प्रोफ़ाइल $ 100 के लायक थी। nevodka / Shutterstock.com

व्यक्तिगत से अधिक

प्रस्तावित कानून का उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को अधिक पारदर्शिता प्रदान करना है। हालाँकि, गोपनीयता अब केवल व्यक्तिगत डेटा का मामला नहीं है। कुछ द्वारा साझा किया गया डेटा कई लोगों के जीवन में अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, फेसबुक पसंद करता है उपयोगकर्ता के यौन अभिविन्यास की भविष्यवाणी करें सटीकता की एक उच्च डिग्री के साथ। लक्ष्य ने अपने खरीद डेटा का उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए किया है कि कौन से ग्राहक गर्भवती हैं। खुदरा विक्रेता के बाद मामले ने व्यापक रूप से ध्यान आकर्षित किया पता लगा कि एक किशोर लड़की अपने पिता के गर्भवती होने से पहले गर्भवती थी.

इस तरह की भविष्य कहनेवाला क्षमता का अर्थ है कि निजी जानकारी केवल उपयोगकर्ता डेटा में निहित नहीं है। कई उपयोगकर्ताओं के डेटा में सांख्यिकीय सहसंबंधों के आधार पर कंपनियां आपकी निजी जानकारी का भी अनुमान लगा सकती हैं। ऐसे डेटा के मूल्य को व्यक्तिगत डॉलर के मूल्य में कैसे घटाया जा सकता है? यह उसके भागों के योग से अधिक है।

क्या अधिक है, एक समूह श्रेणी से संबंधित लोगों की पहचान करने के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण का उपयोग करने की यह क्षमता दूरगामी गोपनीयता प्रभाव हो सकती है। यदि सेवा प्रदाता कर सकते हैं भविष्य कहनेवाला विश्लेषण का उपयोग करें उपयोगकर्ता के यौन अभिविन्यास, दौड़, लिंग और धार्मिक विश्वास का अनुमान लगाने के लिए, उन्हें उस आधार पर भेदभाव करने से रोकने के लिए क्या है?

ढीले होने के बाद, यदि उपयोगकर्ता डेटा बनाने में मदद करते हैं तो उन्हें बनाने के लिए भविष्यवाणिय तकनीकें काम करती रहेंगी।

डेटा के माध्यम से नियंत्रण

डेटा की संवेदनशीलता न केवल उस पर निर्भर करती है, बल्कि उस पर भी निर्भर करती है, लेकिन सरकारें और कंपनियां इसे कैसे प्रभावित कर सकती हैं।

यह मेरे में स्पष्ट है आजकल के संशोधन चीन की योजना पर सामाजिक क्रेडिट प्रणाली। चीनी नागरिकों के व्यवहार को विनियमित करने के लिए चीनी सरकार राष्ट्रीय डेटाबेस और "विश्वसनीय रेटिंग" का उपयोग करने की योजना बना रही है।

Google का, अमेज़न का और फेसबुक का “निगरानी पूंजीवाद, “लेखक शोषना ज़ुबॉफ़ ने तर्क दिया है,“ के लिए भी भविष्य कहनेवाला डेटा का उपयोग करता हैधुन और सबसे लाभदायक परिणामों के प्रति हमारा व्यवहार".

2014 में, कैसे के बारे में खुलासे उपयोगकर्ताओं की भावनात्मक स्थिति को प्रभावित करने के लिए फेसबुक ने अपने फ़ीड के साथ प्रयोग किया एक सार्वजनिक आक्रोश में समाप्त हुआ। हालाँकि, यह उदाहरण केवल यह दर्शाता है कि डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म, सामान्य रूप से उपयोगकर्ताओं को व्यस्त रखने के लिए डेटा का उपयोग कैसे कर सकता है और इस प्रक्रिया में, अधिक डेटा उत्पन्न करता है।

डेटा गोपनीयता बड़ी तकनीक के बारे में आपकी व्यक्तिगत जीवन को आकार देने की क्षमता है जितना कि यह आपके बारे में जानता है।

चीन की सामाजिक क्रेडिट प्रणाली किसी व्यक्ति के व्यवहार का मूल्यांकन करने के लिए इंटरनेट डेटा का उपयोग करेगी। pcruciatti / Shutterstock.com

जिसे नुकसान हुआ हो

सच्चाई यह है कि डेटाफिकेशन, अपने सभी गोपनीयता निहितार्थों के साथ, सभी को समान रूप से प्रभावित नहीं करता है।

बड़ा डेटा है छुपा पूर्वाग्रह और भेदभाव का नेटवर्क लिंग, जाति और वर्ग के आसपास असमानताओं को पुन: उत्पन्न करना जारी है। महिलाएं, अल्पसंख्यक और आर्थिक रूप से गरीब सबसे अधिक प्रभावित हैं। उदाहरण के लिए, यूसीएलए के प्रोफेसर सफिया उम्मजा नोबल ने दिखाया है कि कैसे Google खोज रैंकिंग रंग की महिलाओं के बारे में नकारात्मक रूढ़ियों को सुदृढ़ करती है.

इस तरह की असमानता के प्रकाश में एक संख्यात्मक मान कभी भी उपयोगकर्ता डेटा के "सही" मूल्य को कैसे पकड़ सकता है?

प्रस्तावित विधानों में विशिष्टता की कमी है। हालाँकि, इससे भी अधिक परेशान करने वाला यह आग्रह हो सकता है कि अकेले मौद्रिक मूल्य का खुलासा करके डेटा पारदर्शिता प्राप्त की जाएगी। वित्तीय मूल्य के संख्यात्मक आकलन हमारे कार्यों की भविष्यवाणी करने या हमारे निर्णयों को निर्देशित करने के लिए डेटा की शक्ति को प्रतिबिंबित नहीं करते हैं।

डैशबोर्ड अधिनियम का उद्देश्य डेटा के व्यवसाय को अधिक पारदर्शी और उपयोगकर्ताओं को सशक्त बनाना है। हालाँकि, मुझे विश्वास है कि यह इस वादे को पूरा करने में विफल रहेगा। यदि कानून निर्माता डेटा गोपनीयता से निपटना चाहते हैं, तो उन्हें न केवल डेटा मुद्रीकरण को विनियमित करने की आवश्यकता है, बल्कि अधिक व्यापक रूप से लोगों के जीवन में डेटा के मूल्य और लागत को संबोधित करते हैं।

के बारे में लेखक

सैमुअल लेन्गेन, डेटा साइंस इंस्टीट्यूट में रिसर्च एसोसिएट, वर्जीनिया विश्वविद्यालय

इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.