क्या आप बता सकते हैं कि कौन से चेहरे असली हैं और कौन से कृत्रिम? उत्तर लेख के नीचे हैं. रॉबिन क्रेमर, लेखक प्रदान की
कुछ समय के लिए, प्रौद्योगिकी में सीमाओं का मतलब था कि एनिमेटर और शोधकर्ता केवल मानव जैसे चेहरे बनाने में सक्षम थे जो थोड़ा "असामान्य" लगते थे।
2004 जैसी फिल्में पोलर एक्सप्रेस कुछ दर्शकों को असहज कर दिया क्योंकि पात्रों के चेहरे लगभग मानवीय लग रहे थे लेकिन बिल्कुल नहीं, और इसलिए वे उस चीज़ में पड़ गए जिसे हम कहते हैं "अलौकिक घाटी”। ऐसा तब होता है जब कृत्रिम चेहरे (या आमतौर पर रोबोट) तेजी से मानवीय दिखते हैं और हमारे जैसे दिखने के बहुत करीब आ जाते हैं, जबकि अभी भी कृत्रिम होने के लक्षण दिखाई देते हैं, वे असुविधा या यहां तक कि घृणा पैदा करते हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तकनीक में हालिया प्रगति का मतलब है कि हमने घाटी को अच्छी तरह से पार कर लिया है। सिंथेटिक चेहरे अब वास्तविक चेहरों की तरह ही वास्तविक दिखाई देते हैं - यदि इससे भी अधिक नहीं।
हो सकता है कि आपको वेबसाइट मिल गई हो ThisPersonDoesNotExist.com. पृष्ठ पर बार-बार जाकर, आप असीमित संख्या में चेहरों की छवियां उत्पन्न कर सकते हैं, जिनमें से कोई भी वास्तविक लोगों की नहीं है।
इसके बजाय, ये सिंथेटिक चेहरे एक एआई एल्गोरिदम द्वारा बनाए गए हैं जिन्हें "जेनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क" के रूप में जाना जाता है। यह दो तंत्रिका नेटवर्क से बना है - अनिवार्य रूप से, कंप्यूटर मॉडल इस बात से प्रेरित हैं कि मस्तिष्क में न्यूरॉन्स कैसे जुड़े होते हैं।
ये नेटवर्क एक दूसरे से प्रतिस्पर्धा करते हैं। एक नई, विश्वसनीय छवियां (इस मामले में चेहरे) उत्पन्न करता है, जबकि दूसरा वास्तविक छवियों को नकली छवियों से अलग करने का प्रयास करता है। फीडबैक लूप के माध्यम से, जनरेटर तेजी से ठोस छवियां बनाना सीखता है जिन्हें विवेचक नकली के रूप में पहचानने में विफल रहता है।
जनरेटर द्वारा उत्पादित छवियों के साथ-साथ वास्तविक तस्वीरों के एक बड़े सेट का उपयोग करके, सिस्टम अंततः चेहरों के यथार्थवादी, नए उदाहरण तैयार करना सीखता है। अंतिम जेनरेटर वह छवियाँ तैयार कर रहा है जिन्हें आप वेबसाइट पर देख सकते हैं।
शोधकर्ताओं ने पाया है कि लोगों को असली चेहरों के साथ मिलाकर कृत्रिम चेहरे दिखाए जाते हैं अंतर बताने के लिए संघर्ष करें. एक अध्ययन के अनुसार प्रतिभागियों ने चेहरों को केवल 48.2% बार सही ढंग से वर्गीकृत किया - यादृच्छिक अनुमान लगाने से थोड़ा खराब (जो 50% सटीकता देगा)। उन्होंने कृत्रिम चेहरों को असली चेहरों की तुलना में अधिक भरोसेमंद माना।
एक अन्य अध्ययन में पाया गया कि सिंथेटिक चेहरों को इस प्रकार मूल्यांकित किया गया अधिक वास्तविक वास्तविक चेहरों की तस्वीरों की तुलना में। ऐसा इसलिए हो सकता है क्योंकि ये नकली चेहरे अक्सर वास्तविक चेहरों की तुलना में थोड़ा अधिक औसत या विशिष्ट दिखते हैं (जो थोड़ा अधिक विशिष्ट होते हैं) क्योंकि जनरेटर को यह पता चल जाता है कि ऐसे चेहरे विवेचक को बेवकूफ बनाने में बेहतर होते हैं।
मस्तिष्क में अचेतन जागरूकता
दूसरे में हाल के एक अध्ययन, ऑस्ट्रेलिया में शोधकर्ताओं ने वास्तविक और कृत्रिम चेहरों के बीच अंतर बताने की हमारी क्षमता का गहराई से अध्ययन किया। अपने पहले प्रयोग में, ऑनलाइन प्रतिभागी दो प्रकार के चेहरों के बीच अंतर करने में विफल रहे, और फिर से सिंथेटिक चेहरों को वास्तविक चेहरों की तुलना में अधिक वास्तविक माना।
हालाँकि, उनका दूसरा प्रयोग एक अलग ही कहानी कहता नज़र आया। इस बार प्रयोगशाला में प्रतिभागियों के एक नए नमूने को उनके सिर पर इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (ईईजी) कैप पहनने के लिए कहा गया। इन कैपों में लगाए गए इलेक्ट्रोडों ने प्रतिभागियों के मस्तिष्क में विद्युत गतिविधि को मापा।
कार्य के दौरान, अलग-अलग चेहरों को तेजी से अनुक्रम में प्रस्तुत किया गया था, और जब यह हो रहा था, तो प्रतिभागियों को एक बटन दबाने के लिए कहा गया था जब भी एक सफेद वृत्त (चेहरों के शीर्ष पर दिखाया गया) लाल हो जाता था। इससे यह सुनिश्चित हुआ कि प्रतिभागियों का ध्यान स्क्रीन के केंद्र पर था जहां छवियां दिखाई जा रही थीं।
ईईजी परीक्षण के नतीजों से पता चला कि जब लोग असली बनाम सिंथेटिक चेहरे देख रहे थे तो मस्तिष्क की गतिविधि अलग-अलग थी। चेहरों के पहली बार स्क्रीन पर आने के लगभग 170 मिलीसेकंड बाद यह अंतर स्पष्ट हो गया।
विद्युत सिग्नल का यह N170 घटक, जैसा कि ज्ञात है, के प्रति संवेदनशील है चेहरों का विन्यास (अर्थात, चेहरे की विशेषताओं के बीच का लेआउट और दूरियां)। तो एक व्याख्या यह हो सकती है कि आंखों, नाक और मुंह जैसी विशेषताओं के बीच की दूरी के संदर्भ में सिंथेटिक चेहरों को वास्तविक चेहरों से सूक्ष्म रूप से भिन्न माना जाता था।
ये नतीजे बताते हैं कि हम कैसे व्यवहार करते हैं और हमारा दिमाग क्या जानता है, इसके बीच अंतर है। एक ओर, प्रतिभागी जानबूझकर कृत्रिम चेहरों को वास्तविक चेहरों से नहीं बता सके, लेकिन दूसरी ओर, उनका दिमाग अंतर पहचान सकता था, जैसा कि उनकी ईईजी गतिविधि से पता चला।
हालाँकि यह सोचना आश्चर्यजनक हो सकता है कि हमारे मस्तिष्क की पहुंच हमारी जागरूक जागरूकता से बाहर की जानकारी तक है, मनोविज्ञान में इसके कई उदाहरण हैं।
उदाहरण के लिए: अंधा यह एक ऐसी स्थिति है जो आम तौर पर उन लोगों में पाई जाती है जो अपने दृश्य क्षेत्र के आधे हिस्से में अंधे होते हैं। इसके बावजूद, वे अपने अंधे हिस्से पर रखी वस्तुओं पर प्रतिक्रिया करने में सक्षम हो सकते हैं जिनके बारे में वे सचेत रूप से जागरूक होने से इनकार करते हैं।
अध्ययनों से यह भी पता चला है कि हमारा ध्यान आकर्षित होता है नग्न लोगों की छवियों के लिए, तब भी जब हम उन्हें देखने से अनजान हों। और हम सभी ने अचेतन विज्ञापन की अवधारणा के बारे में सुना है, यद्यपि प्रयोगशाला प्रयोग समर्थन करने में विफल यह विचार कि यह वास्तव में काम करता है।
अब जबकि कृत्रिम चेहरे बनाना बहुत आसान है, और वास्तविक तस्वीरों की तरह ही विश्वसनीय होते हैं, हमें नकली ऑनलाइन प्रोफ़ाइल, नकली समाचार इत्यादि के बारे में चिंतित होना चाहिए। एआई प्रौद्योगिकी में इस तरह की प्रगति के निकट भविष्य में गंभीर प्रभाव होंगे - इन खतरों को कम करने के लिए सुरक्षा उपाय और अन्य उपाय किए जाने चाहिए।
शायद सिंथेटिक चेहरों को देखते समय हमारा दिमाग जिन संकेतों का उपयोग करता है, वे आने वाले वर्षों में इन नकली चेहरों को पहचानने के तरीके विकसित करने में उपयोगी साबित होंगे।
लेख के शीर्ष पर चेहरों की श्रृंखला में, वास्तविक और कृत्रिम चेहरे इस प्रकार हैं (बाएं से दाएं):
आरएसएसआरएस
एसआरआरएसआर
आरएसआरआरआर 
रॉबिन क्रेमर, मनोविज्ञान स्कूल में वरिष्ठ व्याख्याता, लिंकन के विश्वविद्यालय
इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.
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