यदि आप सोशल मीडिया से अपने समाचार प्राप्त करते हैं, तो ज्यादातर अमेरिकियों करते हैं, आप धोखाधड़ी की एक दैनिक खुराक, अफवाहें, साजिश सिद्धांतों और भ्रामक खबरों के संपर्क में हैं। जब यह सब ईमानदार स्रोतों से विश्वसनीय जानकारी के साथ मिश्रित हो, तो सत्य को समझना बहुत कठिन हो सकता है

वास्तव में, कोलंबिया विश्वविद्यालय के आंकड़ों के मेरे अनुसंधान दल के विश्लेषण आकस्मिक अफवाह ट्रैकर का सुझाव है कि यह गलत सूचना वायरल होने की संभावना है विश्वसनीय जानकारी के रूप में

कई पूछ रहे हैं कि क्या डिजिटल गलत सूचनाओं का यह हमला है परिणाम प्रभावित 2016 अमेरिकी चुनाव का सच्चाई यह है कि हमें नहीं पता है, हालांकि इस पर विश्वास करने की वजहें पूरी तरह से संभव है, पर आधारित हैं पिछले विश्लेषण और अन्य देशों के खातों। गलत सूचनाओं का प्रत्येक टुकड़ा हमारे विचारों को आकार देने में योगदान देता है। कुल मिलाकर, नुकसान बहुत वास्तविक हो सकता है।

सोशल मीडिया के माध्यम से गलत सूचना के प्रसार के एक शोधकर्ता के रूप में, मुझे पता है कि समाचार विक्रेताओं को विज्ञापन बेचने की क्षमता सीमित है, जैसा कि हाल ही में घोषित किया गया है गूगल और फेसबुक, सही दिशा में एक कदम है लेकिन यह राजनैतिक इरादों से प्रेरित बहस को रोकने नहीं देगा।

सोशल मीडिया का शोषण

लगभग 10 वर्ष पहले, मेरे सहयोगियों और मैंने एक दौड़ा प्रयोग जिसमें हमने कॉलेज के 72 प्रतिशत सीखे छात्र भरोसेमंद लिंक पर लिखे हैं जो मित्रों से उत्पन्न हुए हैं - यहां तक ​​कि फिशिंग साइटों पर व्यक्तिगत लॉगिन जानकारी दर्ज करने के लिए। इस व्यापक भेद्यता ने दुर्भावनापूर्ण हेरफेर का एक और रूप सुझाया है: एक सामाजिक संपर्क से लिंक पर क्लिक करते समय लोग उन्हें गलत सूचना भी मान सकते हैं

इस विचार को तलाशने के लिए, मैंने एक को बनाया नकली वेब पेज यादृच्छिक, कंप्यूटर जनित गपशप खबर के साथ- "सेलिब्रिटी एक्स, सेलिब्रिटी वाई के साथ बिस्तर में पकड़े गए!" साइट पर आने वाले आगंतुकों ने स्क्रिप्ट को स्वचालित रूप से व्यक्ति के बारे में एक कहानी बनाने के लिए स्क्रिप्ट को ट्रिगर किया। मैंने साइट पर एक अस्वीकरण शामिल किया, जिसमें कहा गया कि साइट में अर्थहीन पाठ और "तथ्यों" का निर्माण हुआ। मैंने पृष्ठ पर विज्ञापन भी रखा। महीने के अंत में, मुझे विज्ञापनों से आय के साथ मेल में एक चेक मिला। यह मेरा सबूत था: नकली खबर झूठ के साथ इंटरनेट को प्रदूषित करके पैसा कमा सकता है

अफसोस की बात है, मैं इस विचार के साथ केवल एक ही नहीं था। दस साल बाद, हमारे पास एक है नकली खबरों का उद्योग और डिजिटल गलत सूचना। क्लिक-बैट साइट विज्ञापनों से पैसा बनाने के लिए धोखाधड़ी का निर्माण करते हैं, जबकि तथाकथित हाइपरपरपर्सन साइटें सार्वजनिक राय को प्रभावित करने के लिए अफवाहें और साजिश सिद्धांतों को प्रकाशित करती हैं और फैलती हैं।

इस उद्योग को बनाने के लिए कितना आसान है, यह बल मिला है सामाजिक बॉट्स, वास्तविक लोगों की तरह लग रहे सॉफ़्टवेयर द्वारा नियंत्रित नकली खातों और इसलिए वास्तविक प्रभाव हो सकता है मेरी रिसर्च में प्रयोगशाला नकली जमीनी स्तर पर अभियान के कई उदाहरणों का खुलासा किया, जिसे भी कहा जाता है राजनैतिक एस्ट्रोटर्फिंग.

जवाब में, हमने इसे विकसित किया है BotOrNot सामाजिक बॉट्स का पता लगाने के लिए टूल यह सही नहीं है, परन्तु पर्याप्त सटीक ब्रेक्सिट और एंटीवैक आंदोलनों में अनुनय अभियानों को उजागर करने के लिए BotOrNot का उपयोग करते हुए, हमारे सहयोगियों ने पाया कि a बड़े हिस्से 2016 चुनावों के बारे में ऑनलाइन बकवास का बोट्स द्वारा उत्पन्न किया गया था

सूचना बुलबुले बनाना

हम सामाजिक, संज्ञानात्मक, आर्थिक और एल्गोरिथम पूर्वाग्रहों के एक जटिल सेट के लिए इंजिन डिजिटल गलत सूचना द्वारा हेरफेर करने के लिए कमजोर हैं। इनमें से कुछ अच्छे कारणों के लिए विकसित हुए हैं: हमारे सामाजिक मंडलों से विश्वसनीय संकेत और हमारे अनुभवों से जुड़ी जानकारी को अस्वीकार करने से हमें अच्छी तरह से सेवा मिली जब हमारे प्रजातियों ने शिकारियों से बचने के लिए अनुकूलित किया। लेकिन आज के सिकुड़ते ऑनलाइन नेटवर्क में, ग्रह के दूसरे हिस्से पर एक साजिश सिद्धांतकार के साथ एक सामाजिक नेटवर्क कनेक्शन मेरे विचारों को सूचित करने में मदद नहीं करता है।

हमारे दोस्तों की प्रतिलिपि बनाना और अलग-अलग विचारों वाले लोगों का पालन करना हमें ऐसे कक्षों को गूंजते हैं polarized है कि शोधकर्ता आपके सटीकता के साथ उच्च सटीकता बता सकते हैं उदारवादी या रूढ़िवादी बस अपने दोस्तों को देखकर नेटवर्क संरचना ऐसा है घना कि किसी भी गलत सूचना एक समूह के भीतर लगभग तुरंत फैल जाती है, और इसलिए अलग हो जाता है कि वह दूसरे तक नहीं पहुंचता है।

हमारे बबल के अंदर, हम चुनिंदा हमारे विश्वासों के साथ गठबंधन की जानकारी के संपर्क में हैं। यह सगाई को अधिकतम करने के लिए एक आदर्श परिदृश्य है, लेकिन स्वस्थ संदेह के विकास के लिए एक हानिकारक है। पुष्टि पूर्वाग्रह हमें एक शीर्षक साझा करने के लिए प्रेरित करता है बिना पढ़ने के भी लेख।

हमारी प्रयोगशाला में एक निजी सबक मिला है जब हमारी अपनी शोध परियोजना एक का विषय बन गया शातिर गलत सूचना अभियान 2014 अमेरिकी मध्यावधि चुनाव के लिए रन-अप में जब हम जांच कर रहे थे कि क्या हो रहा है, तो हमने अपने शोध के बारे में नकली समाचार कहानियां देखीं, जो मुख्यतः ट्विटर उपयोगकर्ताओं द्वारा राजनीतिक रूप से सक्रिय उपयोगकर्ताओं के एक बड़े और सजातीय समुदाय के एक पक्षपातपूर्ण गूंज कक्ष में साझा किए गए थे। ये लोग रिबेट के लिए त्वरित थे और जानकारी को खारिज करने के लिए अभेद्य थे

वायरल अनिवार्यता

हमारे शोध से पता चलता है कि हमारे सामाजिक नेटवर्क की संरचना और हमारे सीमित ध्यान, यह है अपरिहार्य कुछ है कि memes वायरल जाएंगे, उनकी गुणवत्ता के बावजूद यहां तक ​​कि अगर व्यक्ति उच्च गुणवत्ता की जानकारी साझा करने के लिए जाते हैं, तो पूरी तरह से नेटवर्क विश्वसनीय और गढ़ी हुई जानकारी के बीच भेदभाव में प्रभावी नहीं होता है यह सभी वायरल hoaxes हम जंगली में निरीक्षण की व्याख्या करने में मदद करता है।

RSI ध्यान अर्थव्यवस्था बाकी का ख्याल रखता है: यदि हम किसी खास विषय पर ध्यान देते हैं, तो उस विषय पर अधिक जानकारी का उत्पादन किया जाएगा वास्तविक सच्चाई की रिपोर्ट करना जितना सच्चाई है उतनी जानकारी के निर्माण के लिए सस्ता करना और इसे बंद करना वास्तव में सस्ता है। और निर्माण प्रत्येक समूह के लिए तैयार किया जा सकता है: परंपरावादियों ने पढ़ा कि पोप ने ट्रम्प का समर्थन किया, उदारवादी ने पढ़ा कि उन्होंने क्लिंटन का समर्थन किया उसने न तो.

एल्गोरिदम को देखें

चूंकि हम हमारे फीड्स में सभी पदों पर ध्यान नहीं दे सकते, इसलिए एल्गोरिदम निर्धारित करते हैं कि हम क्या देखते हैं और हम क्या नहीं करते हैं। सामाजिक मीडिया प्लेटफार्मों द्वारा उपयोग किए गए एल्गोरिदम को आकर्षक पोस्ट को प्राथमिकता देने के लिए डिज़ाइन किया गया है - जिन्हें हम पर क्लिक, प्रतिक्रिया और साझा करने की संभावना है लेकिन एक हालिया विश्लेषण में जानबूझकर भ्रामक पृष्ठों को कम से कम मिल गया है जितना ऑनलाइन साझाकरण और असली खबर के रूप में प्रतिक्रिया

सच्चाई पर सगाई की दिशा में यह एल्गोरिथम पूर्वाग्रह हमारे सामाजिक और संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों को मजबूत करता है। नतीजतन, जब हम सोशल मीडिया पर लिंक लिंक का पालन करते हैं, तो हम छोटे, अधिक सजातीय जब हम एक खोज करते हैं और शीर्ष परिणामों पर जाएं, तब से स्रोतों का सेट

मौजूदा शोध से पता चलता है कि एक गूंज चेंबर में होने से लोगों को भी बना दिया जा सकता है अधिक भोलापन असत्यापित अफवाहों को स्वीकार करने के बारे में लेकिन हमें इस बारे में बहुत कुछ पता होना चाहिए कि अलग-अलग लोग एक हक के जवाब कैसे देते हैं: कुछ इसे तुरंत साझा करते हैं, दूसरों को यह पहली बार जांचते हैं।

हम कर रहे हैं एक सामाजिक नेटवर्क का अनुकरण करना साझा करने और तथ्य-जांच के बीच इस प्रतियोगिता का अध्ययन करने के लिए हम इसके बारे में परस्पर विरोधी सबूतों को सुलझाने में मदद करने की उम्मीद कर रहे हैं जब तथ्य जांचने से होक्स को रोकने में मदद मिलती है फैलाने से और जब यह नहीं होता है। हमारा प्रारंभिक परिणाम बताते हैं कि धोखे के विश्वासियों के समुदाय को और अधिक अलग किया जाता है, अब तक लबादा जीवित रहता है। फिर, यह सिर्फ धोखा के बारे में ही नहीं बल्कि नेटवर्क के बारे में भी है।

बहुत से लोग समझने की कोशिश कर रहे हैं इस सब के बारे में क्या करना है। मार्क ज़करबर्ग के नवीनतम के अनुसार घोषणा, फेसबुक टीम संभावित विकल्पों का परीक्षण कर रही है और महाविद्यालय के छात्रों के एक समूह ने बस के लिए एक रास्ता प्रस्तावित किया है लेबल साझा लिंक के रूप में "सत्यापित" या नहीं

कुछ समाधान पहुंच से बाहर रहते हैं, कम से कम पल के लिए उदाहरण के लिए, हम अभी तक कृत्रिम बुद्धि तंत्र को कैसे सिखा नहीं सकते सत्य और झूठ के बीच में अंतर करें। लेकिन हम अधिक विश्वसनीय स्रोतों को उच्च प्राथमिकता देने के लिए रैंकिंग एल्गोरिदम को बता सकते हैं।

नकली समाचारों के प्रसार का अध्ययन करना

हम नकली समाचारों के खिलाफ हमारी लड़ाई को अधिक कुशल बना सकते हैं यदि हम बेहतर ढंग से समझें कि बुरी जानकारी कैसे फैलती है। उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, कई झूठ के लिए बॉट्स जिम्मेदार हैं, हम उन्हें पता लगाने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। अगर, वैकल्पिक रूप से, समस्या गूंज कक्षों के साथ होती है, शायद हम अनुशंसा प्रणाली डिज़ाइन कर सकते हैं जो भिन्न विचारों को बाहर नहीं करते हैं

इसके लिए, हमारी प्रयोगशाला एक मंच का निर्माण कर रही है जिसे कहा जाता है Hoaxy असमाप्त दावों के प्रसार को ट्रैक करने और सोशल मीडिया पर संबंधित तथ्यों की जांच करने के लिए। इससे हमें वास्तविक-दुनिया के आंकड़े मिलेगा, जिसके साथ हम अपने नकली सोशल नेटवर्कों को सूचित कर सकते हैं। फिर हम नकली समाचारों से लड़ने के संभावित तरीकों की जांच कर सकते हैं।

होक्की भी लोगों को यह दिखाने में सक्षम हो सकता है कि उनकी राय के लिए ऑनलाइन जानकारी से छेड़छाड़ करना कितना आसान है - और यहां तक ​​कि हम में से कुछ भी ऑनलाइन झूठ को साझा करने की कितनी संभावना है हौक्सी हमारे उपकरणों के एक सूट में शामिल हो जाएगा सामाजिक मीडिया पर वेधशाला, जो किसी को देखने के लिए कि कैसे चहचहाना पर फैलता है Memes अनुमति देता है। मानव तथ्य-चेकर्स और सोशल मीडिया प्लेटफार्मों के लिए इस तरह के उपकरणों को जोड़ने से प्रयासों के दोहराव को कम करना आसान हो सकता है समर्थन एक दूसरे।

यह आवश्यक है कि हम इस घटना के अध्ययन में संसाधनों का निवेश करें। हमें डेक पर सभी हाथों की ज़रूरत है: कंप्यूटर वैज्ञानिक, सामाजिक वैज्ञानिक, अर्थशास्त्री, पत्रकार और उद्योग भागीदार चाहिए एक साथ काम करो गलत सूचना के प्रसार के खिलाफ दृढ़ खड़ा करने के लिए

के बारे में लेखक

फिलिपो मेनकेज़र, कंप्यूटर विज्ञान और सूचना विज्ञान के प्रोफेसर; कॉम्प्लेक्स नेटवर्क और सिस्टम रिसर्च सेंटर के निदेशक, इंडियाना विश्वविद्यालय, ब्लूमिंगटन

यह आलेख मूलतः पर प्रकाशित हुआ था वार्तालाप। को पढ़िए मूल लेख.

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