घुड़सवार, टोक्यो विश्वविद्यालय में बनाया गया एक ह्यूमनॉइड रोबोटर, कला और औद्योगिक डिजाइन लिंज़ में अर्स इलेक्ट्रॉनिका महोत्सव 2008 के दौरान प्रस्तुत किया गया।  Wikipedia.org CC SA 3.0।

मेरे एक सहयोगी, एक रोबोटिक, ने हाल ही में घोषणा की कि यदि कोई अपनी प्रयोगशाला में विकसित रोबोट को टेलीप्रेट कर सकता है, तो यह डेस्क जॉब को रोक सकता है। यह रोबोटिस्टों के बीच एक आम धारणा है कि मौजूदा मैकेनिकल हार्डवेयर मनुष्यों को कई कार्यों में बदलने के लिए पर्याप्त है जिनके द्वारा हम जीविकोपार्जन करते हैं।

हार्डवेयर के बजाय, मानव-समान मशीन समकक्षों का अंतिम, सुनहरा कदम उचित एल्गोरिदम के विकास में है। लेकिन यह गलत है। वास्तव में बहुत कम सबूत हैं कि रोबोट में अल्गोरिद्म की परवाह किए बिना डेस्क जॉब करने के लिए आवश्यक यांत्रिक सुविधाएँ हैं।

मेरे सहकर्मी एल्गोरिदम जैसे रोबोटिक। उनमें से बहुत से वीडियो गेम खेलते हुए बड़े हुए, जहां चुनौती क्रियाओं के सही सेट के माध्यम से सोच रही थी, एक आभासी दुनिया में गेमपैड पर छोटे, असतत बटनों के विकल्प के पूर्वनिर्धारित सेट से बाहर। वीडियो गेम को हराने के लिए क्रियाओं का सही क्रम खोजना है।

कितने रोबोटों को एहसास नहीं है कि कैसे अविश्वसनीय, और अविश्वसनीय रूप से जटिल है, उनका अपना आंदोलन है वास्तविक दुनिया में - यहां तक ​​कि सबसे अक्सर सामना किए जाने वाले कार्यों में भी। वे आंदोलन की दुनिया को सुविधाजनक, विरोधी श्रेणियों में विभाजित करते हैं:

• आंदोलन (आप एक नृत्य या व्यायाम वर्ग में होने पर क्या करते हैं, भारी सांस लेते हुए) बनाम शांति (आप जब आप 'बस' बैठे होते हैं, तो हल्के से सांस लेते हैं);
  
  
• कठिन, सरलीकृत कार्य (एक बैकफ़्लिप) बनाम आसान, आम (सफलतापूर्वक एक दोस्त द्वारा अचानक उछाली गई चाबियों की अंगूठी को पकड़ना);
  
  
• अभिव्यंजक कार्य (क्रोध का संचार) बनाम कार्यात्मक कार्य (एक कमरे में चलना);
  
  
• शक्ति, सटीकता, पुनरावृत्ति (जिन विशेषताओं पर रोबोट लंबे समय तक प्रदर्शन कर चुके हैं) बनाम कोमलता, परिवर्तनशीलता, आश्चर्य (मानव आंदोलन की विषम विचित्रताएं जिन्हें इष्टतम प्रदर्शन के लिए समाप्त करने की आवश्यकता है)।

इन श्रेणियों के अपने उपयोग हैं, लेकिन वे प्राकृतिक प्रणालियों की गति को निर्धारित करने और उन्हें दोहराने के लिए अंधे धब्बे भी बनाते हैं - या भविष्य के प्रभाव की भविष्यवाणी करते हैं जो इन मशीनों का हमारे जीवन पर पड़ेगा।

नृत्य में, मेरे अन्य पेशेवर घर, मानव व्यवहार की विचित्रता का जश्न मनाने, तलाशने और यहां तक ​​कि शोषण करने के लिए कुछ हैं। डांस रेसिस्ट करता है और सक्रिय रूप से ऐसे आसान वर्गीकरण को विफल करता है। 'स्टिलनेस' का विचार लाबान / बारटेनिफ़ आंदोलन प्रणाली में मौजूद नहीं है, एक ऐसा वर्गीकरण जो द्वंद्वों के माध्यम से जुड़ा हुआ है, जो आंदोलन की अतिव्यापी, अतिव्यापी विशेषताओं का एक सेट औपचारिकता है, जो शारीरिक क्रिया के कठोर वर्गीकरण को असंभव बनाता है। यह प्रणाली उस प्रक्रिया का वर्णन करती है जिसके द्वारा डांसर और कोरियोग्राफर लाबान आंदोलन विश्लेषण के लेंस के माध्यम से मानव आंदोलन के अपने अभिनव डिजाइन बनाते हैं। गुणात्मक विश्लेषण के इस मूर्त रूप में 'एक्टिव स्टिलनेस' के विचार का वर्णन किया गया है, जो किसी विशेष मुद्रा को धारण करने में शामिल मोटर गतिविधि की मात्रा को स्वीकार करता है। नृत्य के अकादमिक लेंस के तहत, उपरोक्त सभी ध्रुवताएं टूट जाती हैं:

• मनुष्य अभी भी कभी नहीं होते हैं, डायाफ्राम की गति के माध्यम से निरंतर सांस लेने की आवश्यकता होती है, जो शरीर के हर हिस्से, विशेष रूप से पसलियों, दिल की धड़कन और पोस्टुरल समायोजन में बदल जाती है;
  
  
• हालांकि रोबोट एक बैकफ़्लिप प्राप्त कर सकते हैं, वे विभिन्न वातावरणों में वस्तुओं को नहीं पकड़ सकते हैं, जो 'कठिन' और 'आसान' के पारंपरिक विचार को स्थानांतरित करता है;
  
  
• कमरे में घूमना एक जीवित समकक्ष की आंतरिक स्थिति के बारे में जानकारी व्यक्त करता है, इसलिए यह कार्यात्मक और अभिव्यंजक दोनों है; तथा
  
  
• एक मशीन के बगल में एक मानव मंच के पीछे कई और अधिक बनावट गुण पैदा कर सकते हैं, आसानी से अपने यांत्रिक समकक्षों से बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं।

So 'डेस्क जॉब करने के लिए' क्या है? मान लें कि रोबोट के पास एक पहिएदार आधार और दो रोबोटिक हथियार लगे हुए हैं, जो किसी मशीन के असामान्य आकार को समायोजित करने के लिए कस्टम डेस्क के साथ कार्यालय भवन के अपेक्षाकृत नियंत्रित वातावरण में संचालित होता है, अगर कुछ हद तक मानवजनित, इस मशीन का आकार। रोबोट स्वायत्त नहीं होगा; यह एक मानव द्वारा प्रसारित किया जाएगा। जैसा कि विश्लेषकों ने कोरियोग्राफी को तोड़ते हुए, आइए उन सभी चीजों को देखें जो एक मानव हैं कर देता है - कि एक मानव चाल - एक प्रतीत होता है 'आसीन' डेस्क नौकरी में कार्यरत रहने के लिए। इन कार्यों के लिए, भले ही किसी मानव ऑपरेटर से निर्देशों की सही श्रृंखला दी गई हो, लेकिन मौजूदा रोबोट विफल हो जाएंगे।

एक प्रयास में कागज के एक बड़े टुकड़े को मोड़ो: ऐसे कारखाने हैं जहां विशेष यांत्रिक संरचनाएं हर दिन स्वायत्त रूप से कागज को मोड़ती हैं, लेकिन वे ह्यूमनॉइड रोबोट को रोजगार नहीं देते हैं। मेरे सहकर्मी का रोबोट ऐसे स्थान पर हास्यास्पद होगा; इसका लाभ बहुउद्देशीय गतिविधि में होना है। लेकिन, आज का ह्यूमनॉइड आसानी से उस तरह की तह पर विफल हो जाएगा जो मनुष्य करते हैं, धीरे-धीरे क्रीज को सटीक क्षण में नेविगेट करते हुए कि पूरा पेपर झुक जाएगा, हैप्टिक और विज़ुअल फीडबैक का उपयोग करके। नीचे की छवियों में, एक कोहनी, एक अग्र-भुजा की सतह और कई उंगलियों की युक्तियां संगीत कार्यक्रम में अस्पष्ट शीट का मार्गदर्शन करती हैं। आज के रोबोट गलत समय पर कम करके कागज को बर्बाद कर देंगे, या बड़ी लचीली सतह को नियंत्रित करने में सक्षम नहीं होंगे।

पेपर क्लिप्स: जब एक पेपरक्लिप को उठाते हैं, तो मनुष्य अपने हाथों को क्लिप के एक टब में नीचे गिरा देते हैं। हम एक का लक्ष्य नहीं रखते हैं, हम सिर्फ पूरे जार के लिए लक्ष्य रखते हैं। एक बार जब हम वहाँ होते हैं, तो हम अपना हाथ इधर-उधर लुढ़का देते हैं, एक-एक या एक दर्जन को उठाते हुए, कई मुखर बिंदुओं का लाभ उठाते हैं, और फिर जल्दी से सिर्फ एक पर पकड़ पाते हैं और बाकी को छोड़ देते हैं। रोबोट आमतौर पर समय पर सिर्फ एक वस्तु लेने के लिए प्रोग्राम किए जाते हैं। यह कार्य बॉस की जलन को दूर करने के लिए बहुत से प्रयास करेगा।

खुद से एक लेबल अनस्टिक करें: चीजों को लेबल चिपकाना कई नौकरियों का एक महत्वपूर्ण पहलू है। इस तरह के लेबल त्वचा से आसानी से छिल जाते हैं और धातु और प्लास्टिक से इतनी आसानी से नहीं। जबकि एक मशीन पूरी तरह से एक ही दिन में बार-बार लेबल चिपकाने के लिए एक दिन में कोई परेशानी नहीं होती है, डेस्क जॉब की एक मशीन को अलग-अलग ऑब्जेक्ट और लेबल साइज के असंख्य प्राप्त हो सकते हैं - यह, आप की तरह, कुछ पाने की कोशिश कर सकते हैं यह सही ढंग से तैयार है, लेकिन, यह, आप के विपरीत, गलत प्रयासों को दूर करने के लिए संघर्ष करेगा।

कागज का एक टुकड़ा उठाओ, एक तंग जगह में गिर गया: यदि पेपर बेसबोर्ड और आपके डेस्क पैर के बीच में पड़ता है, तो आप तुरंत उस तक पहुंचने में सक्षम नहीं हो सकते हैं। अक्सर, जो आवश्यक है वह एक प्रारंभिक, असफल पहुंच है, और फिर एक मुड़, उलटा आवास, आपकी स्कैपुला आपकी पीठ के बल फिसल जाती है, आपकी पिंकी उंगली बाहर की ओर निकलती है, जैसे ही आप अपने अग्र-भुजाओं में झुकते हैं, स्क्विशी मांसपेशियों को बस थोड़ा सा दे पाते हैं। , ताकि आप एक रेडिएटर के आसपास कुछ अतिरिक्त निकासी प्राप्त करें और ... वहां! तुम्हें यह मिल गया है। आज के रोबोट के पास ये सभी अतिरिक्त विकल्प नहीं होंगे जो मनुष्यों को तंग स्थानों को नेविगेट करने की अनुमति देते हैं। इन मशीनों में आमतौर पर कठोर लिंक होते हैं जो केवल घूमते हैं - एक दूसरे के सापेक्ष अनुवाद नहीं करते हैं जैसे कि हड्डियों, कभी-कभी-थोड़ा, कर सकते हैं। यदि रोबोट कागज का एक महत्वपूर्ण टुकड़ा गिरा देता है और इसे पुनर्प्राप्त करने में असमर्थ होता है, या यह अपने डेस्क के चारों ओर कागज के टुकड़े टुकड़े छोड़ देता है, मुझे संदेह है कि यह अपना काम रखेगा।

अनुचित मजाक पर उचित रूप से हंसें: हम सब वहा जा चुके है। आपका बॉस या सहकर्मी एक ऑफ-कलर मजाक बनाता है। भले ही आप प्रतिक्रिया करने का फैसला क्यों न करें, अगर आप उनके अच्छे कामों में बने रहना चाहते हैं तो आपको एक अच्छी लाइन पर चलना होगा। आप निश्चित रूप से, हँसने के लिए नहीं चुन सकते हैं। या, दूसरे चरम पर, आप हार्दिक बेलीगॉफ़ दे सकते हैं। ये दोनों विकल्प शायद आपको मुश्किल स्थिति में डालने के लिए उत्तरदायी हैं। एक तरफ, हंसते हुए नहीं अपने बॉस को शर्मिंदा कर सकते हैं; दूसरे पर, हँसना बहुत मुश्किल हो सकता है जो आपको अनुचित मजाक का अनुमोदन कर सकता है। इसलिए, आप शायद बीच-बीच में कुछ खोजने के लिए चुनाव करेंगे। यह एक साथ अनुमोदन और अस्वीकृति के रंगों को इंगित करने के लिए अपनी पूरी यांत्रिक जटिलता का लाभ उठाने की आवश्यकता है। हो सकता है कि आप एक निराशाजनक आँख और एक अर्ध-मुस्कुराहट के साथ एक मजबूर हंसी दें, जिससे आपके बॉस को पता चल जाए कि आप मजाक को समझते हैं, यह उचित नहीं है, लेकिन इसके बारे में किसी को बताने वाले नहीं हैं। यह एक प्रकार का सामाजिक बंधन बनाता है जो काम पर बहुत महत्वपूर्ण हो सकता है, एक ऐसे व्यवहार का उपयोग करना जो मेरे सहयोगी जैसे रोबोट का अनुकरण नहीं कर सकता है।

जो रोबोट कर सकते हैं 'बैकफ्लिप करते हैं' एक प्रभावशाली करतब है। पहली नज़र में, बैकफ़्लिप भौतिक प्रदर्शन के चरम की तरह लगता है: इसलिए इनमें से कुछ ही लोग कर सकते हैं! दूसरी ओर, अजीब तरह से आकार की चाबियों का एक सेट पकड़ना, बिना चेतावनी के फेंका जाना, एक अजीब आकार में फैला हुआ, पृष्ठभूमि के असंख्य में उड़ना - शायद रात में बारिश में एक शराबी दोस्त द्वारा गरीब समन्वय के साथ - यह एक ऐसा काम है जो लगभग किसी भी वयस्क मानव कर सकता था, लेकिन कुछ, यदि कोई हो, तो रोबोट पूरा कर सकते थे।

हर तरह से, विस्मय में देखते रहो क्योंकि रोबोटवादी मशीनों के यांत्रिक करतबों में सुधार करते रहते हैं। लेकिन पता है कि आप स्वयं (हाँ, यहां तक ​​कि आप एक डेस्क जॉब के साथ भी हैं जो साप्ताहिक व्यायाम कक्षा में भाग लेते हैं), आप अविश्वसनीय चीजें करते हैं जिन्हें हम अभी तक नहीं समझते हैं - कि हम अभी भी मूल्य नहीं लेते हैं।

के बारे में लेखक

एमी लाविअर्स एक प्रमाणित आंदोलन विश्लेषक है, जो न्यूयॉर्क में लाबान / बार्टेंफिफ़ इंस्टीट्यूट ऑफ मूवमेंट स्टडीज़ के माध्यम से और उरबाना-शैंपेन में इलिनोइस विश्वविद्यालय में रोबोटिक्स, ऑटोमेशन, और डांस (आरएडी) लैब के निदेशक हैं। वह मैग्नस एगरस्टेड के सह-संपादक हैं नियंत्रण और कला: विषय और वस्तु के अंतर पर पूछताछ (2014).

यह आलेख मूल रूप में प्रकाशित किया गया था कल्प और क्रिएटिव कॉमन्स के तहत पुन: प्रकाशित किया गया है।

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