मानव व्यवहार एक पहेली है जो कई वैज्ञानिकों को आकर्षित करती है। और यह समझाने में संभाव्यता की भूमिका पर बहुत चर्चा हुई है कि हमारा दिमाग कैसे काम करता है।
संभाव्यता एक गणितीय ढाँचा है जो हमें यह बताने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि किसी घटना के घटित होने की कितनी संभावना है - और यह कई रोजमर्रा की स्थितियों के लिए अच्छा काम करता है। उदाहरण के लिए, यह सिक्के को उछालने के परिणाम को ½ - या 50% के रूप में वर्णित करता है - क्योंकि चित या पट फेंकना भी समान रूप से संभावित है।
फिर भी शोध से पता चला है मानव व्यवहार को संभाव्यता के इन पारंपरिक या "शास्त्रीय" नियमों द्वारा पूरी तरह से नहीं पकड़ा जा सकता है। क्या इसके बजाय इसे क्वांटम यांत्रिकी की अधिक रहस्यमय दुनिया में संभाव्यता के काम करने के तरीके से समझाया जा सकता है?
गणितीय संभाव्यता भी क्वांटम यांत्रिकी का एक महत्वपूर्ण घटक है, भौतिकी की वह शाखा जो बताती है कि प्रकृति परमाणुओं या उप-परमाणु कणों के पैमाने पर कैसे व्यवहार करती है। हालाँकि, जैसा कि हम देखेंगे, क्वांटम दुनिया में, संभावनाएँ बहुत अलग नियमों का पालन करती हैं।
पिछले दो दशकों में खोजें मानव संज्ञान में "क्वांटमनेस" की महत्वपूर्ण भूमिका पर प्रकाश डाला है - मानव मस्तिष्क ज्ञान या समझ प्राप्त करने के लिए जानकारी को कैसे संसाधित करता है। इन निष्कर्षों का कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के विकास पर भी संभावित प्रभाव पड़ सकता है।
मानवीय 'तर्कहीनता'
नोबेल पुरस्कार विजेता डेनियल काहनीमैन और अन्य संज्ञानात्मक वैज्ञानिकों ने उस पर काम किया है जिसे वे मानव व्यवहार की "तर्कहीनता" के रूप में वर्णित करते हैं। जब व्यवहारिक पैटर्न गणितीय दृष्टिकोण से शास्त्रीय संभाव्यता सिद्धांत के नियमों का सख्ती से पालन नहीं करते हैं, तो उन्हें "तर्कहीन" माना जाता है।
उदाहरण के लिए, एक अध्ययन में पाया गया सत्रांत परीक्षा उत्तीर्ण करने वाले अधिकांश छात्र उसके बाद छुट्टियों पर जाने के पक्ष में हैं। इसी तरह, जो लोग असफल हुए हैं, उनमें से भी अधिकांश लोग छुट्टियों पर जाना चाहते हैं।
यदि कोई छात्र अपना परिणाम नहीं जानता है, तो शास्त्रीय संभावना यह अनुमान लगाएगी कि वे छुट्टी का विकल्प चुनेंगे क्योंकि यह पसंदीदा विकल्प है चाहे वे उत्तीर्ण हुए हों या असफल। फिर भी प्रयोग में, अधिकांश छात्रों ने छुट्टियों पर नहीं जाना पसंद किया यदि उन्हें नहीं पता था कि उन्होंने कैसे काम किया है।
सहज रूप से, यह समझना कठिन नहीं है कि यदि छात्र पूरे समय अपने परीक्षा परिणामों के बारे में चिंतित रहेंगे तो वे छुट्टियों पर नहीं जाना चाहेंगे। लेकिन शास्त्रीय संभाव्यता व्यवहार को सटीक रूप से पकड़ नहीं पाती है, इसलिए इसे तर्कहीन बताया गया है। संज्ञानात्मक विज्ञान में शास्त्रीय संभाव्यता नियमों के कई समान उल्लंघन देखे गए हैं।
क्वांटम मस्तिष्क?
शास्त्रीय संभाव्यता में, जब प्रश्नों का एक क्रम पूछा जाता है, तो उत्तर उस क्रम पर निर्भर नहीं होते हैं जिसमें प्रश्न पूछे गए हैं। इसके विपरीत, क्वांटम भौतिकी में, प्रश्नों की एक श्रृंखला के उत्तर महत्वपूर्ण रूप से उनके पूछे जाने के क्रम पर निर्भर हो सकते हैं।
इसका एक उदाहरण माप है एक इलेक्ट्रॉन का घूमना दो अलग-अलग दिशाओं में. यदि आप पहले क्षैतिज दिशा में और फिर ऊर्ध्वाधर दिशा में स्पिन को मापते हैं, तो आपको एक परिणाम मिलेगा।
क्वांटम यांत्रिकी की एक प्रसिद्ध विशेषता के कारण, जब क्रम उलटा होगा तो परिणाम आम तौर पर भिन्न होंगे। बस एक क्वांटम प्रणाली की संपत्ति को मापने से उस चीज़ को प्रभावित किया जा सकता है जिसे मापा जा रहा है (इस मामले में एक इलेक्ट्रॉन की स्पिन) और इसलिए किसी भी बाद के प्रयोग के परिणाम।
आदेश पर निर्भरता मानव व्यवहार में भी देखी जा सकती है। उदाहरण के लिए, ए में प्रश्न क्रम का उत्तरदाताओं के उत्तरों पर पड़ने वाले प्रभावों के बारे में 20 साल पहले प्रकाशित अध्ययन, विषयों से पूछा गया कि क्या उन्हें लगता है कि पिछले अमेरिकी राष्ट्रपति बिल क्लिंटन ईमानदार थे। फिर उनसे पूछा गया कि क्या उनके उपाध्यक्ष अल गोर ईमानदार लगते हैं।
जब इस क्रम में प्रश्न दिए गए, तो संबंधित 50% और 60% उत्तरदाताओं ने उत्तर दिया कि वे ईमानदार थे। लेकिन जब शोधकर्ताओं ने उत्तरदाताओं से पहले गोर और फिर क्लिंटन के बारे में पूछा, तो क्रमशः 68% और 60% ने जवाब दिया कि वे ईमानदार थे।
रोजमर्रा के स्तर पर, ऐसा लग सकता है कि मानव व्यवहार सुसंगत नहीं है क्योंकि यह अक्सर शास्त्रीय संभाव्यता सिद्धांत के नियमों का उल्लंघन करता है। तथापि, यह व्यवहार उपयुक्त प्रतीत होता है क्वांटम यांत्रिकी में संभाव्यता कैसे काम करती है।
इस प्रकार की टिप्पणियों ने संज्ञानात्मक वैज्ञानिक को प्रेरित किया है जेरोम बुसेमेयर और कई अन्य लोग यह मानते हैं कि क्वांटम यांत्रिकी, कुल मिलाकर, मानव व्यवहार को अधिक सुसंगत तरीके से समझा सकती है।
इस आश्चर्यजनक परिकल्पना के आधार पर, संज्ञानात्मक विज्ञान के क्षेत्र में "क्वांटम अनुभूति" नामक एक नया शोध क्षेत्र उत्पन्न हुआ है।
यह कैसे संभव है कि विचार प्रक्रियाएँ क्वांटम नियमों द्वारा निर्धारित होती हैं? क्या हमारा दिमाग क्वांटम कंप्यूटर की तरह काम कर रहा है? अभी तक कोई भी उत्तर नहीं जानता है, लेकिन अनुभवजन्य डेटा दृढ़ता से सुझाव देता है कि हमारे विचार क्वांटम नियमों का पालन करते हैं।
गतिशील व्यवहार
इन रोमांचक विकासों के समानांतर, पिछले दो दशकों में मैंने और मेरे सहयोगियों ने लोगों के संज्ञानात्मक व्यवहार की गतिशीलता के मॉडलिंग - या अनुकरण - के लिए एक रूपरेखा विकसित की है। जैसे वे "शोर" को पचा लेते हैं (अर्थात, अपूर्ण) बाहरी दुनिया से जानकारी।
हमने फिर पाया कि गणितीय तकनीकों का विकास हुआ क्वांटम दुनिया का मॉडलिंग इसे मॉडलिंग में लागू किया जा सकता है कि मानव मस्तिष्क शोर वाले डेटा को कैसे संसाधित करता है।
इन सिद्धांतों को केवल मस्तिष्क के अलावा, जीव विज्ञान के अन्य व्यवहारों पर भी लागू किया जा सकता है। हरे पौधे, उदाहरण के लिए, है उल्लेखनीय क्षमता अपने वातावरण से रासायनिक और अन्य जानकारी निकालना और उसका विश्लेषण करना और परिवर्तनों के अनुकूल ढलना।
मेरा मोटा अनुमान, पर आधारित है एक हालिया प्रयोग सामान्य बीन पौधों पर, सुझाव देता है कि वे कर सकते हैं इस बाहरी जानकारी को संसाधित करें आज हमारे पास मौजूद सर्वोत्तम कंप्यूटर से भी अधिक कुशलता से।
इस संदर्भ में, दक्षता का अर्थ है कि संयंत्र लगातार सक्षम है अनिश्चितता को कम करें अपने बाहरी वातावरण के बारे में अपनी परिस्थितियों में यथासंभव अधिकतम सीमा तक। उदाहरण के लिए, इससे यह आसानी से पता लगाया जा सकता है कि प्रकाश किस दिशा से आ रहा है, ताकि पौधा उसकी ओर बढ़ सके। किसी जीव द्वारा सूचना का कुशल प्रसंस्करण ऊर्जा की बचत से भी जुड़ा है, जो उसके अस्तित्व के लिए महत्वपूर्ण है।
इसी तरह के नियम मानव मस्तिष्क पर भी लागू हो सकते हैं, विशेषकर इस बात पर कि बाहरी संकेतों का पता लगाने पर हमारी मानसिक स्थिति कैसे बदलती है। यह सब तकनीकी विकास के वर्तमान प्रक्षेप पथ के लिए महत्वपूर्ण है। यदि हमारे व्यवहार को क्वांटम यांत्रिकी में संभाव्यता के काम करने के तरीके से सबसे अच्छा वर्णित किया गया है, तो मशीनों में मानव व्यवहार को सटीक रूप से दोहराने के लिए, एआई सिस्टम को संभवतः क्वांटम नियमों का पालन करना चाहिए, न कि शास्त्रीय नियमों का।
मैंने इस विचार को बुलाया है कृत्रिम क्वांटम इंटेलिजेंस (AQI). इस तरह के विचार से व्यावहारिक अनुप्रयोग विकसित करने के लिए बहुत अधिक शोध की आवश्यकता है।
लेकिन एक AQI हमें AI सिस्टम के लक्ष्य तक पहुंचने में मदद कर सकता है जो एक वास्तविक व्यक्ति की तरह व्यवहार करता है।
दोर्जे सी. ब्रॉडी, गणित के प्रोफेसर, सरे विश्वविद्यालय
इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.
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