पहनने योग्य फिटनेस ट्रैकर्स में कुछ खास तरीकों से कम सटीकता होती है। गेटी इमेज के माध्यम से bogdankosanovic / E +
जनवरी एक ऐसा समय है जब बहुत से लोग संकल्प करते हैं - और फिर उन्हें तोड़ देते हैं। लगभग 60% अमेरिकी अधिक व्यायाम करने का संकल्प लेंगे, परंतु 10% से कम उनके संकल्प से चिपके रहेंगे। संकल्पों को बनाए रखने की कुंजी यह सुनिश्चित करना है कि वे हैं औसत दर्जे का, और गतिविधि को ट्रैक करने का एक सरल तरीका है पहनने योग्य स्मार्टवॉच या फिटनेस ट्रैकर। वास्तव में, पांच वयस्कों में से लगभग एक ने फिटनेस ट्रैकर का उपयोग किया है.
पहनने योग्य फिटनेस ट्रैकर्स शारीरिक गतिविधि, हृदय गति, स्थान और नींद पैटर्न में अंतर्दृष्टि प्रदान करके चिकित्सा देखभाल में सुधार करने में मदद कर सकते हैं। मेरे खोजी दल स्मार्ट होम सेंसर के साथ पहनने योग्य फिटनेस ट्रैकर डेटा का उपयोग करने में मदद करता है बड़े वयस्क सुरक्षित और स्वतंत्र रूप से रहते हैं। हम इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड और जीनोमिक डेटा के साथ पहनने योग्य फिटनेस ट्रैकर डेटा का भी अध्ययन करते हैं गर्भावधि मधुमेह के कारणों की जाँच करें. अनेक अन्य शोधकर्ताओं जीवन शैली स्वास्थ्य को कैसे प्रभावित कर सकती है, इसे बेहतर ढंग से समझने के लिए पहनने योग्य फिटनेस ट्रैकर्स का उपयोग करें।
दुर्भाग्य से, मैंने अपने स्वास्थ्य सूचना विज्ञान अनुसंधान में पाया है कि पहनने योग्य डिवाइस अपने उपयोगकर्ताओं को उनके क्रेडिट का श्रेय नहीं दे सकते हैं, और कुछ मामलों में, उपयोगकर्ता यह विचार करना चाह सकते हैं कि उनका डेटा कितना सुरक्षित और निजी है।
जब यह देय हो तो श्रेय देना
फिटनेस ट्रैकर का इस्तेमाल करने वाले लोग रहे हैं उनकी गतिविधियों के लिए उन्हें "क्रेडिट" कैसे मिले, इससे निराश हैं, जो कुछ उपयोगकर्ताओं को ड्राइव करता है फिटनेस ट्रैकर को छोड़ दें। मेरी शोध टीम के काम में, हम पाते हैं कि जिन लोगों के हाथ सीमित हैं, वे रिपोर्ट करते हैं कि फिटनेस ट्रैकर अपनी गतिविधियों को सही ढंग से रिकॉर्ड नहीं कर रहे हैं। यह उन लोगों के साथ भी हो सकता है जिनके पास पारंपरिक चाल नहीं है क्योंकि वे फेरबदल कर सकते हैं।
क्रेडिट की कमी विशेष रूप से स्पष्ट होती है जब लोग चल रहे होते हैं लेकिन अपनी बाहों को स्थिर रखते हैं - जैसे कि घुमक्कड़ को धक्का देना या शिशु को पकड़ते समय चलना। नई माताएं अपने नींद पैटर्न के संबंध में सटीकता के मुद्दों की भी रिपोर्ट करती हैं। जब वे एक रात में कई बार उठते हैं, तो अगली सुबह डिवाइस उन्हें "हल्के से सोने" के रूप में दिखाएगा। यह निराशा होती है जब नई माँ बच्चे की देखभाल पर अपने साथी के साथ बातचीत करने के लिए इस डेटा का उपयोग करना चाहती है क्योंकि एक उपकरण माँ को श्रेय दे सकता है अधिक नींद के साथ वह वास्तव में हो जाता है।
क्या आप 'हल्के से सो रहे थे' या आप कई बार उठे थे? Getty Images के माध्यम से fizkes / iStock
ये गलतियाँ तकनीकी दृष्टिकोण से समझ में आती हैं। जब लोग अपनी कलाई अभी भी रखते हैं, जैसा कि घुमक्कड़ को धकेलने में, कलाई दिशा नहीं बदल रही है। इस प्रकार, सॉफ्टवेयर एक कलाई ट्रैकर पर एक्सेलेरोमीटर सेंसर से आंदोलन में बदलाव का पता नहीं लगा सकता है जो अप-डाउन, फॉरवर्ड-बैकवर्ड और साइड-टू-साइड आंदोलनों में बदलाव की तलाश कर रहा है। शोधकर्ताओं ने यह भी दिखाया है डिवाइस पहने बिना 500 या उससे कम चरणों को रिकॉर्ड किया जा सकता है, यह दर्शाते हुए कि उपकरण कभी-कभी गतिविधि को कैसे गिन सकते हैं। नींद का पता लगाने के मामले में, ज्यादातर लोग रात में कई बार नहीं उठते हैं, इसलिए पहनने योग्य उपकरणों द्वारा उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम इन छोटी-छोटी आवाजों को दूर फेंक सकते हैं।
इन पहनने योग्य उपकरणों को बनाने वाली कंपनियों के पास महत्वपूर्ण बौद्धिक संपदा है जो इन आंदोलनों का पता लगाने में शामिल है और फिर एल्गोरिदम का उपयोग करके यह तय करती है कि लोग कितना आगे बढ़ रहे हैं या सो रहे हैं, इसलिए ये एल्गोरिदम सार्वजनिक रूप से साझा नहीं किए जाते हैं। वर्तमान में क्या पता चला था पर प्रतिक्रिया देने के लिए कोई तंत्र मौजूद नहीं है। कल्पना कीजिए कि क्या कोई व्यक्ति एक बटन दबा सकता है और पहनने योग्य फिटनेस डिवाइस को बता सकता है, "मैंने आज रात तीन बार जगाया!"
चूंकि लोगों को उनकी कुछ गतिविधियों के लिए श्रेय नहीं मिल रहा है, इसलिए मुझे इस बात की चिंता है कि हम किस प्रकार के जीवन शैली के डेटा का मूल्यांकन कर सकते हैं जो कि शोधकर्ता हमारे स्वास्थ्य अनुसंधान के लिए कमोडिटी पहनने योग्य से सही आकलन कर सकते हैं। कंप्यूटिंग में, एक कहावत है, "कचरा बाहर, कचरा बाहर।" अगर पहनने योग्य फिटनेस ट्रैकर्स एल्गोरिदम में गलत कदम और नींद डेटा डाल रहे हैं जो हमारी गतिविधियों को निर्धारित करते हैं, तो लोग गलत डेटा के आधार पर स्वास्थ्य संबंधी निर्णय ले रहे होंगे।
डेटा किसके पास है?
आमतौर पर, उपभोक्ता आंकलन करते हैं कि वे एक ऐप से डेटा ट्रांसफर करके फिटनेस ट्रैकर से कितना "क्रेडिट" प्राप्त कर रहे हैं। अधिकांश लोगों की संभावना है कि जब लोग डेटा को ऐप में स्थानांतरित करते हैं, तो डेटा व्यापक रूप से साझा नहीं किया जाता है। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता मान सकते हैं कि वे डेटा देख सकते हैं, जिन लोगों के साथ उन्होंने डेटा साझा किया है वे इसे देख सकते हैं और जिस कंपनी के पास डिवाइस और ऐप है वह डेटा देख सकता है। लेकिन यह कहानी का बस एक हिस्सा है।
एक कंपनी, हालांकि, अपनी सेवा की शर्तों को बदल सकती है - जो, अध्ययनों से पता चला है, लोगों को समझने में कठिनाई होती है - और इस स्वास्थ्य डेटा को तीसरे पक्षों को उपलब्ध कराने का निर्णय। उदाहरण के लिए, पहनने योग्य फिटनेस डेटा को हमारे नियोक्ताओं को हमारे समझने में मदद करने के लिए बेचा जा सकता है फिटनेस और उत्पादकता or बीमा कंपनियों के साथ या स्वास्थ्य कवरेज को अस्वीकार करने के लिए। हालाँकि इस प्रथा का कोई सबूत नहीं है, लेकिन मेरा मानना है कि उपभोक्ता इस बात से अवगत होंगे कि भविष्य में यह एक संभावना है।
लेखक के बारे में
केटी सीक, सूचना विज्ञान के एसोसिएट प्रोफेसर, इंडियाना विश्वविद्यालय
इस लेख से पुन: प्रकाशित किया गया है वार्तालाप क्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत। को पढ़िए मूल लेख.
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