क्या आपको लगता है कि जिस मशीन पर आप इस कहानी को पढ़ रहे हैं, अभी, उसे "यह किसके समान है"अपने राज्य में होना है?

एक पालतू कुत्ते के बारे में क्या? क्या इसकी भावना है कि इसकी स्थिति किस तरह है? यह ध्यान के लिए पाइन सकता है, और एक अद्वितीय व्यक्तिपरक अनुभव है, लेकिन क्या दो मामलों को अलग दिखता है?

ये कोई साधारण प्रश्न नहीं हैं। चेतना के हमारे अनुभव को कैसे और क्यों बढ़ सकता है कुछ और भी बने रहेंगे सबसे ख़तरनाक सवाल तुम्हारे समय का।

नवजात शिशुओं, मस्तिष्क क्षतिग्रस्त मरीजों, जटिल मशीनों और जानवरों के लक्षण प्रदर्शित हो सकते हैं चेतना। हालांकि, उनके अनुभव की सीमा या प्रकृति का एक बड़ा हिस्सा बनी हुई है बौद्धिक जांच.

चेतना का आकलन करने में सक्षम होने के नाते इन समस्याओं में से कुछ का जवाब देने की दिशा में एक लंबा रास्ता तय किया जाएगा। नैदानिक ​​परिप्रेक्ष्य से, किसी भी सिद्धांत को इस प्रयोजन को पूरा करने के लिए भी खाते में सक्षम होना चाहिए, क्योंकि मस्तिष्क के कुछ क्षेत्रों में प्रकट होता है चेतना के लिए महत्वपूर्ण, और क्यों अन्य क्षेत्रों की क्षति या हटाने अपेक्षाकृत है थोड़ा प्रभाव.

ऐसा एक सिद्धांत वैज्ञानिक समुदाय में समर्थन प्राप्त कर रहा है। इसे एकीकृत सूचना सिद्धांत कहा जाता है (आईआईटी), और था 2008 में प्रस्तावित by गुइलियो टोणोनी, एक अमेरिकी आधारित तंत्रिका विज्ञानी

इसमें एक आश्चर्यजनक प्रभाव भी नहीं है: चेतना, सिद्धांत रूप में, पाया जा सकता है कहीं भी जहां सही प्रकार की सूचना प्रसंस्करण चल रही है, चाहे वह मस्तिष्क या कंप्यूटर में हो।

सूचना और चेतना

सिद्धांत कहता है कि एक शारीरिक प्रणाली चेतना को जन्म दे सकती है अगर दो भौतिक पदनाम मिलते हैं।

सबसे पहले यह है कि भौतिक प्रणाली की जानकारी में बहुत समृद्ध होना चाहिए।

यदि कोई सिस्टम किसी चीज की एक बड़ी संख्या के प्रति जागरूक है, जैसे कि फिल्म में हर फ्रेम, लेकिन अगर प्रत्येक फ्रेम स्पष्ट रूप से अलग है, तो हम कहेंगे कि सचेत अनुभव बहुत ही अधिक है विभेदित.

दोनों आपके मस्तिष्क और आपकी हार्ड ड्राइव में ऐसी अत्यधिक विभेदित जानकारी रखने में सक्षम हैं लेकिन एक सचेत है और दूसरा नहीं है।

तो आपकी हार्ड ड्राइव और आपके दिमाग में क्या अंतर है? एक के लिए, मानव मस्तिष्क भी है अत्यधिक एकीकृत। व्यक्तिगत इनपुट के बीच कई अरबों क्रॉस लिंक हैं जो अब किसी भी (वर्तमान) कंप्यूटर से अधिक हैं

यह हमें दूसरे पद के लिए लाता है, जो चेतना के लिए उभरने के लिए है, भौतिक प्रणाली भी अत्यधिक होना चाहिए एकीकृत.

जो जानकारी आप जानते हैं, वह पूरी तरह से आपके दिमाग में पूरी तरह से प्रस्तुत की जाती है। के लिए, आप संभवतः एक फिल्म की फ्रेम को स्थिर छवियों की एक श्रृंखला में अलग नहीं कर सकते हैं। न ही आप अपनी हर इंद्रियों से प्राप्त जानकारी को पूरी तरह अलग कर सकते हैं।

निहितार्थ यह है कि एकीकरण एक ऐसा उपाय है जो अन्य बेहद जटिल प्रणालियों से हमारे दिमाग को भिन्न करता है।

एकीकृत जानकारी और मस्तिष्क

की भाषा से उधार लेने से गणित, आईआईटी इस एकीकृत जानकारी के माप के रूप में एक एकल संख्या उत्पन्न करने का प्रयास करता है, जिसे फाई (?, उच्चारित "फाई") के रूप में जाना जाता है।

कम फाई के साथ कुछ, जैसे कि हार्ड ड्राइव, जागरूक नहीं होगा जबकि एक उच्च पर्याप्त पीई के साथ, एक स्तनधारी मस्तिष्क की तरह, होगा।

क्या फाय दिलचस्प बनाता है कि कई भविष्यवाणियों को अनुभवपूर्वक परीक्षण किया जा सकता है: यदि चेतना एक प्रणाली में एकीकृत जानकारी की मात्रा से मेल खाती है, तो उपायों चेतना के अलग-अलग राज्यों के दौरान अनुमानित फाई को अलग करना चाहिए।

हाल ही में, शोधकर्ताओं की एक टीम ने मानव मस्तिष्क में एकीकृत जानकारी को संबंधित मात्रा मापने में सक्षम एक उपकरण विकसित किया है, और इस विचार का परीक्षण किया.

उन्होने प्रयोग किया विद्युत चुम्बकीय दालों मस्तिष्क को उत्तेजित करने के लिए, और परिणामी तंत्रिका गतिविधि की जटिलता से जाग और anesthetized दिमाग भेद करने में सक्षम थे

कम से कम जागरूक राज्यों के मुकाबले मस्तिष्क में मस्तिष्क घायल मरीजों के बीच भेदभाव करने में भी यही उपाय था। यह भी बढ़ जाता है जब रोगी स्वप्न-भरे राज्यों में नींद से निकल गए।

आईआईटी भी भविष्यवाणी करती है कि मानव मस्तिष्क के पीछे के क्षेत्र में सेरिबैलम, चेतना के लिए केवल न्यूनतम योगदान करने के लिए क्यों लगता है इसके बावजूद यह मस्तिष्क प्रांतस्था के बाकी हिस्सों की तुलना में चार गुना अधिक न्यूरॉन्स युक्त है, जो चेतना की सीट है।

सेरिबैलम में एक है अपेक्षाकृत सरल न्यूरॉन्स की क्रिस्टलीय व्यवस्था इसलिए आईआईटी का सुझाव है कि इस क्षेत्र की जानकारी अमीर, या अत्यधिक विभेदित है, लेकिन यह आईआईटी की एकीकरण की दूसरी आवश्यकता को विफल करती है।

यद्यपि बहुत अधिक काम किया जाना है, चेतना के इस सिद्धांत के लिए कुछ हद तक निहितार्थ रहते हैं।

अगर चेतना वास्तव में एक अत्यधिक एकीकृत नेटवर्क की एक आकस्मिक विशेषता है, जैसा कि आईआईटी ने सुझाव दिया है, तो शायद सभी जटिल प्रणाली - निश्चित रूप से दिमाग के सभी जीव - कुछ हैं न्यूनतम फ़ॉर्म चेतना का

विस्तार से, अगर एक प्रणाली में एकीकृत जानकारी की मात्रा से चेतना को परिभाषित किया गया है, तो हमें किसी भी रूप में मानव अपवादों से दूर जाने की आवश्यकता हो सकती है, जो कहती है कि चेतना हमारे लिए अनन्य है।